探讨大数据思维在金融学研究中的运用

【摘要】大数据思维在实际应用的过程中，由于能够将数学思维融入在其中，因此非常适合应用在金融学的研究中，基于此，本文将首先介绍大数据思维的内容，其次，研究大数据思维在金融学中的应用价值，最后，研究大数据思维在金融学中的应用方法，其中主要包括建立大数据平台、加强风险管理控制、全面发展互联网金融三方面内容。

【关键词】大数据思维 金融学研究 风险管理

前言：随着时代的发展，我国金融学研究也逐渐向着技术化以及科技化的方向发展，在此过程中，就需要根据时代的发展情况以及金融学的研究情况，选择相应的研究方法。目前在金融学研究的过程中，应用范围最广的思维就是大数据思维，大数据思维在实际应用的过程中，能够扩大金融学的研究范围，同时提升金融学研究的有效性，本文将重点研究大数据思维在金融学研究中的应用方法。

一、大数据思维的内容

大数据最早出现在互联网中，属于互联网时代的产物，能够对数据展开全面有效的处理，大数据思维在实际应用的过程中，具有真实性强以及信息量大特点，能够对数据展开高效处理。互联网技术促进了大数据的发展，逐渐形成了大数据思维。在大数据的背景下，大数据思维已经应用在了社会发展的各个方面，逐渐转变了人们传统的思维方式，能够对数据展开高效的数据分析以及处理，最终达到促进我国社会稳定发展的目的。随着时代的发展，人们对数据收集整理的关注程度逐渐提升，针对无法在短时间内完成数据收集、分析、整理的工具，则需要使用新型的数据处理方法，其中应用效率最高的就是大数据，大数据思维能够对数据展开客观全面的分析，保证最终数据分析的多元性以及可靠性，帮助使用人员展开正确决策，最终达到对数据展开全面处理的目的。

大数据思维不仅仅是在当今时代具备较高的应用价值，在未来发展的过程中，大数据思维具有良好的发展趋势，能够大大提升数据的收集处理质量，另外在时代发展中，数据的类型逐渐向着多元化的方向发展，利用大数据思维能够在短时间内完成数据浏览以及数据处理，将大数据思维与超级计算机相互结合，能够大大提升计算机的运行效率，不断提升大数据思维的发展质量。

二、大数据思维在金融学中的应用价值

大数据思维在金融学中的应用价值主要包括以下几方面内容，第一，拓展金融学研究的范围，由于大数據具有数据丰富以及种类多等特点，因此能够将大数据思维应用在多种领域中，进而实现数据结构的多元化管理。在传统数据采集的过程中，只是采用单一的结构将数据形式展现出来，这种数据处理方式具有一定的难度。但是将大数据思维与其相互结合，能够大大提升数据的多样性，使金融数据信息的来源更加丰富，进而达到拓展金融数据研究范围的目的。

第二，保证金融学研究的准确性，目前，我国研究人员在对金融学的研究已经不仅仅局限于经济研究以及财务研究，已经在此基础上展开了创新。因此在数据处理的过程中，需要将大数据思维应用在其中，由于大数据思维具有准确高效的特点，因此能够提升金融学研究的准确性，进而达到促进金融学研究发展的目的。在应用大数据思维的过程中，研究人员能够采集大量的数据信息，提升研究样本的丰富性，能避免出现研究样本随机性以及偶然性的情况出现，提升金融学最终研究结果的准确性以及有效性，不断促进我国金融学研究的发展。

第三，将金融学研究与其他领域相互结合，随着时代的发展，当今社会已经呈现出多元化的发展趋势，因此在研究金融学的过程中，不能仅仅局限于金融学本身，需要将其与其他学科相互结合，打破学科与学科之间的独立性，只有这样才能保证金融学在当今时代下的良好发展。将大数据思维应用在其中，能够将金融学与其他学科相互结合，将数据信息应用在金融学中，促进金融学研究逐渐向着多样化的方向发展。例如，在金融学研究的过程中，将物理学与金融学相互结合，使用数据模型建立的方式，建立金融学模型，同时利用科学理论，对金融学的的模型展开分析，这种方式能够促进金融学向着多元化的方向发展。采用大数据在收集大量数据信息之后，大数据思维能够对以上数据信息展开量化处理，这种方式能够在促进金融学研究自身良好发展的同时，促进其他学科的稳定发展，无论是对金融学还是其他学科，都具有较高的应用价值以及促进作用。

三、大数据思维在金融学中的应用方法

（一）建立数据平台

大数据平台能够为大数据思维的应用提供一定平台，使其能够长期稳定的发展下去，数据是大数据思维中的核心内容，因此要想保证大数据思维的有效应用以及稳定发展，就需要建立相应的数据平台。在建设数据平台的过程中，需要不断拓展数据信息的来源，保证数据资源的丰富性。在传统金融数据收集的过程中，主要通过银行提供相应的数据信息，但是在当今时代，网络技术的应用和普及，互联网产品在人们的生活中得到了广泛应用，例如网上银行、手机软件以及门户网站等，以上互联网产品都能够帮助人们收集到大量的金融数据信息，利用以上金融数据信息，能够完成金融数据平台的建设，进而为大数据思维的应用提供良好条件。另外，在建设数据平台的过程中，还需要注意大数据思维的应用方式，利用大数据思维对数据展开获取、应用以及分析存储等，这种方式能够避免出现数据信息单一，以及数据信息不完整等问题，用户在使用平台的过程中，能够受到良好的金融服务体验，最终达到提升客户满意程度的目的。

（二）加强风险管理控制

由于金融行业具有一定的风险，无论是金融投资还是金融产品，都需要注意对其中的风险展开控制，如果没有对风险展开有效控制，则风险会对金融企业自身的利益产生影响，使其在实际经营中出现损失，由此可以看出，风险控制对金融行业发展的重要性。因此，在金融管理的过程中，要想保证金融行业能够持续发展，就需要对其中的风险展开全面有效的控制。在应用大数据思维的过程中也一样，需要对其展开合理科学的应用，并对金融风险产品展开有效管理和控制，降低企业或者行业在实际发展中存在的损失。

目前，多数金融企业已经应用大数据思维对金融产品展开管理，大数据思维能够提升企业金融决策的准确性以及可靠性，降低企业在实际经营中的风险。例如，银行在提供借贷服务的过程中，为了避免出现拖欠资金的情况，则需要使用大数据思维，对借贷对象的信誉度、企业资金量以及销售金额等展开分析，确定其是否具备还贷的能力，在此基础上决定是否对其展开贷款，这种方式能够大大提升银行在实际发展中决策的准确性，避免出现资金损失的情况。由此可以看出，将大数据思维应用在金融风险管理中，能够大大提升风险管理效果以及能力，因此金融企业需要充分认识到大数据思维在实际应用中的重要性，最终达到提升整体发展质量的目的。

（三）全面发展互联网金融

在大数据时代下，互联网已经得到了快速发展，因此传统金融行业在实际发展的过程中，需要对自己的发展模式展开调整，将互联网技术应用在其中。在大数据技术以及金融行业的基础上，开展互联网金融，这是当今时代下，金融行业发展的必然趋势。例如，商业银行在发展互联网金融业务的过程中，可以利用微博、微信等大数据平台展开投资决策，将社交网络中的信息展开全面整合，这种方式能够对金融数据信息展开全面有效的挖掘和整合，为互联网金融的发展奠定基础。在微博中，可以通過观察客户情绪的方式，判定客户对金融服务的满意程度，在此基础上对金融产品展开创新处理，保证金融产品发展的有效性。另外，针对微小金融企业的分析，可以对其大数据平台中的数据展开整合管理，这种方式能够准确确定微小企业的实际经营情况和信誉情况。在此基础上，商业银行能够在根据企业的实际发展情况，制定出针对性的经营策略，不断强化自身经营战略实施的有效性以及实用性，最终达到提升经营战略水平的目的。

由此可以看出，将大数据思维应用在金融学研究中，无论是对金融行业还是金融企业的发展来说，都具有良好的促进作用，拓展金融学研究领域的同时，保证我国金融行业的稳定发展。

结论：综上所述，随着人们对金融学研究的关注程度逐渐提升，如何保证金融学的研究质量，成为有关人员关注的重点内容。本文通过研究大数据思维在金融学研究中的应用方法发现，对其进行研究，能够大大提升金融学的研究价值，同时还能够保证金融学研究的全面性。由此，可以看出，研究大数据思维在金融学研究中的应用，能够为今后大数据思维在金融学研究中的发展奠定基础。

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[3]肖舟.运用大数据思维 创新深化银行管理——瑞士IMD大数据金融战略专题培训班的学习心得体会[J].中国城市金融，2014（12）：42-43.

作者简介：李丹丹（1993年 10月 ）女籍贯：江苏扬州人，汉族，厦门大学经济学院金融学在读研究生，金融学研究方向。