汽车涂装表面质量自动检测技术及应用研究

摘 要：随着我国经济的发展，我国的汽车保有量也在不断上升，在汽车生产的过程中，汽车的涂装表面占据整个汽车表面的大部分，因此，汽车涂装质量直接可以影响汽车在市场上的竞争力，因此，本文主要针对汽车涂装表面质量自动检测技术的应用进行了分析与探讨。

关键词：汽车;涂装表面;质量检测;自动检测

涂装表面是由涂装完成的，涂装则是在汽车生产过程中应用于汽车车身以及部分汽车零件的涂抹工艺，其主要过程是将涂装材料完好地涂抹在汽车车身表面或者部分零件表面，涂抹材料包括液体和粉末状物质，在涂抹完成之后，涂装表面的平整度、平滑度、光泽、鲜艳度、色度、亮度以及完整度都是汽车涂装表面质量检测的重要指标。

1 汽车涂装表面质量自动检测技术的应用意义

在汽车车身及部分零部件喷涂的过程中，难免会出现一些小的瑕疵，例如，车身漆面上的污点、空气中的灰尘都会对汽车涂装表面的质量产生不良影响，如果由于上述因素导致涂装表面的质量出现问题，将会直接影响车身的外观的美感，同时会对车辆的生产成本和销售成本产生影响，并且降低一次报交合格率。

在传统的人工检测过程中，人工检测结果受到检测人员的状态的影响，例如，刚开始检测的时候，检测人员的注意力集中，而且精神状态好，会有较好的检测效果，但是工作人员的精神状态会随着工作时间的延长而下降，因此，容易产生视觉疲劳，难以发现涂装表面存在的微小瑕疵。此外，汽车涂装表面受到的不良因素的影响较大，因此，容易产生较多的缺陷，而单凭一个工作人员，仅仅能检测出部分缺陷，难以一次性检测全部缺陷，因此，如果可以利用自动检测技术，则可以有效提高检测的效率，同时避免出现缺陷遗漏的情况，因此，在当前汽车涂装表面质量检测工作之中，自动检测技术的应用越来越广泛。此外，相较于人工检测，自动检测技术可以有效避免由于主观因素而出现的误判。

2 汽车涂装自动检测技术分析

汽车涂装表面质量自动检测技术可以在汽车车身行进的过程中，利用设定好的程序自动识别车身表面涂装存在的缺陷，并且将其标识进而上报，方便工作人员按照提示对缺陷部位进行修补，以此实现批量生产过程中的车身喷涂质量的自动检测，并且提高自动检测的效率和质量。其中，自动检测技术是基于机器视觉处理系统实现的，机器视觉系统以计算机数据处理系统为核心，该数据处理系统包括图像获取、图像处理、图像分析以及结果反馈。在这一数据处理系统之中，每一部位的图像获取都由工业视觉传感器完成，因此，这一系统包含数十个工业视觉传感器，在车身行进的过程中可以有效检测到涂装表面存在的缺陷。

在自动检测的过程中，检测系统合理布置传感器位置，并且针对车身进行图像获取，车身图像的数量高达数万张，并且可以及时汇总到数據处理中心，在处理中心完成数据处理之后，将检测结果进行汇总并输出。

自动检测技术的实现原理是通过反射光的差异识别正常的涂装表面与有缺陷的涂装表面，正常表面折射的光线可以折射到预设的传感器上，如果涂装表面存在缺陷，则光线无法正常折射到预设的传感器上，通过这一方式可以有效检测出涂装表面存在的缺陷问题。

自动检测过程主要包括图像采集、图像处理、数据汇总和结果反馈四个步骤。在图像采集的过程中，数十个传感器都要进行采集，每个传感器大约需要采集1000张图像，并且将图像进行编号，进而将编号的图像进行筛选，将异常图像进行进一步的汇总和分析，在这一过程中，需要避免车身颜色给反射光线和图形信息带来的影响。在图像处理过程中，首先需要利用图像二值化算法进行处理，进而将处理之后的图像进行叠加拟合，生成与车身、车型相符的检测模板，系统则会根据检测模板给出的数据进行分析和智能识别，从而识别出缺陷的位置以及需要修补的数据。完成前两步之后，需要将缺陷和修补的数据进行汇总，汇总于一个模板之中，并且将不同等级的缺陷分别进行标注，采取不同颜色进行标注，最后需要将结果反馈给整个处理系统的核心，从而实现自动检测的过程。

此外，除了在汽车涂装表面质量检测的过程中运用自动检测技术之外，在汽车涂装的过程中也可以采取自动检测技术，每完成一个步骤的涂装工作就可以针对该步骤的涂装结果进行检测，从而及时采取措施弥补涂装缺陷，避免缺陷扩大化，在这一过程中，相关的工作人员也需要做好预处理工作和涂料方面的检测工作，并且在每个环节都进行检测，加强管理，做好汽车涂装表面质量控制工作，从而提升汽车的美感和经济效益。

3 小结

汽车涂装表面质量自动检测技术具有人工检测不可比拟的优势，并且可以有效防止缺陷和遗漏问题，同时提升车身的质量和美感，顺便降低了车企的成本，提升了检测的效率和质量，随着我国汽车产业的快速发展，汽车的涂装表面质量自动检测技术将会获得越来越广泛的应用，并且带来更高的经济效益。

参考文献：

[1]刘赫，林宣乐.汽车涂装表面质量自动检测技术及应用[J].现代涂料与涂装，2020，23（05）：42-44.

[2]姜维.数字图像处理在汽车涂装领域的应用[J].时代汽车，2018（05）：95-96.

[3]钟平，胡睿，张康，等.汽车涂装表面瑕疵检测与分类算法研究[J].应用激光，2015，35（02）：249-254.

作者简介：马俊麒（1999-），男，黑龙江牡丹江人，本科在读，研究方向：汽车服务工程。