基于层次分析法的数学类专业大学生创新创业能力分析研究

何翊绮 李咏波

(周口师范学院 河南 周口 466000)

一、大学生创业影响因素研究综述

面对当前金融危机下严峻的就业形势，为了更好地促进大学生就业，引导大学生创业，实现人才资源的优化配置，高校建立完整的就业创业服务体系。当前，大学生正处在从理论到实践、从学习理论知识到应用实践的阶段，大学生自主创业越来越成为研究的重点，它对学生本身及社会都将产生深远的影响。

层次分析法，简称AHP(Analytic Hierachy Process)，美国运筹学萨迪20世纪70年代提出的。它是一种对较为复杂，较为模糊的问题作出决策的简易方法，合理地将定性与定量的决策结合起来，主要使用与一些无法用完全定量分析解决的问题。

综上所述，针对大学生创业影响因素的研究较少，影响因素指标体系的构建及分析方法不足，本文选用层次分析法对大学生创业影响因素进行分析，根据大学生创业的特点，利用层次分析法对大学生创业项目的选择进行分析，在一定程度上降低主观因素的干扰，对非定量因素进行定量分析，以便提高大学生创业成功率提供方法上的支持。

二、数学类专业大学生特点

数学与应用数学类学科是理科学科，而与单纯的文史类学科学生相比，数学类专业的大学生在学习方式，思维模式，创新实践等方面都具有一定的特点：

1.从思维模式上，理科学生的逻辑思维能力强，通过严格遵循公式及定理来进行推理，从而得出答案；而文科生则偏重感性思维，习惯于抓住问题主旨后进行发散式思维。数学类大学生则通过学校四年专业课程的培养，既有严谨的思维，又能延伸展开。因此，数学类大学生具有良好的创新创业的潜力。

2.从所学知识上，数学类学科的学科培养上受专业观念的约束，将就业思路放在教师行业，就业思路狭窄，创新意识淡薄。学生无法从专业课程知识上来完成创业目标。因此，要求学生应有较强的自学能力，更新创业方面的知识。

3.从创新创业要素上，数学类专业开设的课程较为传统，学生接受的专业知识除了理论基础专业课以外就是教学法等相关理论知识，学生无法依托这些课程来完成创新创业。对数学类专业学生来说，只要是在科学思想的指导下，运用科学理论知识与方法，在社会领域特别是数学与应用数学领域进行开括思考，开设实验操作性较强的课程，将创新创业意识培养渗透到专业课程教学中，开阔学生视野，激发创业精神。

三、大学生创业影响因素分析

(一)大学生创业影响因素指标体系。层次分析法是将于评价目标有关的因素分为三个层次，即目标、准则、指标层，并且在这个三个主要层次的基础之上开展定性，定量分析的一种决策方法。层次分析法是可以通过模型的建立来确切反映出事态发展走向的一种科学的研究方法。这种分析法最大的特点在于对复杂决策问题的本质、影响因素以及内在关系等进行分析，利用较少的定量信息使决策的思维过程数学化，在总结以往创业影响因素，联系大学生创业实际的基础上，我们应从独立性、系统性、科学性的原则，影响大学生创业的主要因素从社会支持、个人胜任力、高校创业教育、创业项目自身等四个方面去考虑。建立如图 1 所示的指标体系，并对有关因素指标的选取进行解释。

(二)大学生创业基本影响因素

1.社会支持。有关调查可知，大学生主要创业问题有资金短缺、创业信息支持问题、创业环境问题等。为了使创业者能顺利获得各种资源支持，社会支持体系的构建与整合利用就显得尤为重要。社会支持就是意识到的或实际的由社区、社会网络和亲密伙伴提供的服务性或表达性的资源。从社会支持的内容来看,本文将社会支持分为公共的社会需求、社会文化、政府政策支持、企业的帮扶、支持创业的法律法规 5 种。

2.个人素质能力。目前，大学生自主创业成功率较低，对大学生创业胜任力进行研究将有利于创业大学生客观评估现阶段能力，明确努力方向，帮助在校大学生成功创业。大学生创业胜任力，即指大学生创业主体所具备的能够胜任创业绩效要求的创业知识、创业的标准、道德、创业的社会动机和创业特质。

3.创业项目选择。据教育部的相关调查显示，学生创办的公司很大一部分创业失败是由于项目选择错误导致，因而大学生创业项目的选定是创业基本影响因素之一。大学生选择创业项目时应着眼于项目科技性、公益性、项目创业地点选择、项目行业选择、创业团队的选择、融资能力等方面。

4.学校创业教育。大学生创业付诸实践的比例低有多方面的原因，既有社会的责任，也有学校、学生个人的因素，其中，学校教育是影响学生创业发展的重要因素。为此，笔者认为高校创业教育应着眼于与教学活动的结合、与校园文化的结合、与职业生涯规划和就业的结合、与思想政治教育的结合、与实践活动等人才培养全过程的结合。

构造影响因素判断矩阵及一致性检验判断矩阵表示针对上一层某元素，本层次与之相关的各元素相对重要性比较。本文层次分析法采用 1-9 标度方法给出数量标度(见表 1)。

在获取数据时，为了比较各影响因素相对重要性程度，本文通过专家意见对同一层次的指标进行两两比较，专家填写的判断矩阵不可能满足完全一致性条件，为检验判断矩阵的一致性，需要计算它的一致性比例 CR。当 CR<0.1 时，则认为判断矩阵具有满意的一致性，否则需要把判断矩阵表反馈到专家手中重新调整。

三、评价指标体系的框架

数学类学科的特点决定了数学类专业大学生创新创业活动和创新创业成果与文科专业有这明显差别。因此，针对数学类专业大学生创新创业能力评价指标的设计应充分考虑学科特点和学生特点，在阅读相关文献的基础上，遵循科学性、可操作性、全面性等原则，初步建立创新创业能力评价指标体系。主要有大学生的创新知识、创新思维、创新创业实践能力和非智力因素的指标组成。(见表3)。

根据综合评价指标体系的标准进行评分，根据分数将创新能力划分为四级。创新能力强的为85分以上；创新能力较强的是70-85分；创新能力一般为60-70分；创新能力很差为60分。

四、数学类学生创新能力评价

本文以数学与统计学院学生的创新进行评价研究。

(一)创新创业能力矩阵

对其进行一致性检验，由于CI=0.0511，CR=0.0511/0.90=0.0568<0.1，所以此判断矩阵的一致性可以接受。

利用方根法计算判断矩阵的最大特征值和特征向量，特征向量代表该层次各因素对上一层次某因素影响大小的权重。

五、结语

本文从创新知识、创新思维和创新创业能力上等方面构建数学类专业大学生创新创业能力综合指标体系，同时利用层次法具体计算出个指标的权重。层次分析法具有科学、实用、结论较准确可靠的特点，对多因素、多方案的分析评价具有实际意义，是一种便捷、有效的评价方法。本文运用层次分析法建立了大学生创业影响因素指标体系，利用层次分析法对大学生创业影响因素进行定性与定量的分析，避免个人主观臆断的缺点，保证评价的客观性、实用性和操作便利性。为大学生创业、高校创业教育以及政府决策提供参考。关于大学生创业影响因素的研究尚处于起步阶段，因此指标体系的确立在日后的应用中还需要进一步细化和完善。