GeoEye-1卫星简介及其遥感影像处理技术实践

2010-04-19 03:19张柯南阚明哲
城市勘测 2010年3期
关键词:全色射影高精度

张柯南,阚明哲

(长春市测绘院,吉林长春 130021)

GeoEye-1卫星简介及其遥感影像处理技术实践

张柯南∗,阚明哲

(长春市测绘院,吉林长春 130021)

GeoEye-1是2008年9月发射的一颗迄今技术最先进、分辨率最高的商业对地成像卫星。本文介绍了针对GeoEye-1卫星遥感影像,采用基于PCI Geomatica 10.2软件的Pansharpen影像融合方法与RPC(Compute From Gcps)正射纠正方法,获得高精度的真彩色GeoEye-1正射影像。

GeoEye-1;高分辨率卫星;遥感影像处理

1 引 言

GeoEye-1卫星是由美国GeoEye公司于2008年9月发射的一颗迄今技术最先进、分辨率最高的商业对地成像卫星。该卫星能提供全色 0.41 m分辨率和多谱段1.65 m分辨率的超高分辨率影像。GeoEye-1是IKONOS的后续卫星,较IKONOS分辨率更高,卫星姿态更灵活、获取能力更强、内外精度更高。该卫星经过发射以来半年多的运行调试,于2009年2月正式商业运作[1]。是继IKONOS、Quickbird以来,商业高分辨率卫星影像新的选择,可以更好地满足城市规划管理、城市测绘等领域的需求。

2 GeoEye-1参数及遥感影像数据特点

GeoEye-1是太阳同步轨道卫星,轨道高度684 km,运行周期98 min。该星携带高分辨率的CCD相机,获取的影像空间分辨率在全色波段高达0.41 m,多光谱波段1.65 m。该卫星可获取单片影像与立体相对。GeoEye-1卫星影像具有更高的内在精度,在仅利用卫星系统参数而无需地面控制点情况下,立体或单片卫星影像的控制精度更高达 3 m[1]。此外,相比QuickBird与IKONOS,GeoEye-1影像数据量大幅增加。GeoEye-1卫星主要参数见表1[2]。

3 GeoEye-1卫星影像处理

本项目利用了长春地区GeoEye-1全色与多光谱影像各一景,影像获取日期是2009年5月28日,遥感影像轨道号po_344634_0000002。全色影像分辨率0.5 m,多光谱影像分辨率2 m。原影像数据只进行了必要的辐射纠正与几何纠正,并配备了RPC参数模型文件。项目目标是:利用GeoEye-1全色与多光谱影像原数据,进行遥感影像融合、正射纠正、影像增强,生产真彩色0.5 m GeoEye-1卫星正射影像。

GeoEye-1卫星主要参数 表1

3.1 GeoEye-1卫星影像处理技术路线

基于GeoEye-1卫星及其影像数据的特点,采用“先融合后纠正”的基本思路作业。即先进行全色与多光谱遥感影像融合,然后对融合影像作正射纠正。项目作业采用TM投影方式的城市独立坐标系“长春坐标系统”。正射纠正所需数字高程模型采用航空摄影测量所获取的高精度DEM;地面控制点采用Leica 503型GPS RTK仪器野外施测获取。项目生产技术流程图如图1。

3.2 GeoEye-1卫星影像融合

GeoEye-1卫星影像在多光谱、全色影像的波段数目与波长范围与IKONOS和Quickbird大体相近,影像融合推荐采用PCI Geomatica软件的Pansharpen融合模块。该方法是目前高分辨率卫星遥感影像融合的最佳方法,其操作简洁、生产效率高、融合效果好。针对GeoEye-1影像融合,在输入多光谱影像波段上依次序选择GeoEye-1多光谱影像的3/2/1(红/绿/蓝)波段;在参考影像波段上选择多光谱影像1/2/3/4波段;在全色影像波段上选择一个波段的全色影像。运行模型即可得到真彩色3波段融合影像处理结果。这里需要强调一点,Pansharpen融合模块要求输入影像是PCI已知的坐标系统,如果输入影像是PCI不识别的坐标系统,需要在Focus定义影像坐标系统。

图1 项目生产技术流程图

3.3 GeoEye-1卫星影像正射纠正

GeoEye-1卫星作为最新的高分辨率遥感卫星,只有PCI Geomatica 10.2软件明确提出支持其卫星的严格物理模型与RPC参数模型。此外,用户仍然可以采用Eardas软件的LPS与PCI Geomatica软件的RPC(Compute From GCPs)方法。本项目基于有充足的高精度地面控制点,正射纠正采用PCI Geomatica 10.2软件的RPC方法[3]。项目采用“城市独立坐标系统”,纠正GCPs采用RTK野外施测获取,精度高达0.25 m;DEM采用航空摄影测量获取的等高距为5 m高精度的DEM。在一张影像上均匀选取11个控制点,采用6个系数函数模型,控制点残差0.14个像元。执行RPC纠正模型即可得到GeoEye-1正射影像。控制点分布如图2。

图2 控制点分布图

3.4 GeoEye-1正射影像精度评价

针对以上步骤获得的GeoEye-1正射影像,采用高精度的已知点进行精度检验。本项目采用10个均匀分布的控制点以外的已知点(RTK野外实测点),采用点位误差统计分析法进行正射影像平面精度评价。结果表明:平均误差0.46 m,中误差0.23 m。完全满足1∶2 000图的平面精度,符合纠正精度要求。

4 结 论

(1)采用Pansharpen影像融合方法,能获得高质量的GeoEye-1真彩色影像。

(2)基于RPC参数模型的正射纠正方法,结合高精度控制点与DEM,获得了高精度的GeoEye-1正射影像。

(3)GeoEye-1正射影像能达到 1∶2 000图的水平精度。

[1]http://launch.geoeye.com/LaunchSite/about/faq.aspx

[2]http://www.bjeo.com.cn/pubnews/213730/20090218/214808.jsp

[3]Gene Diala,RPC REPLACEMENT CAMERA MODELS,The International Archives of the Photogrammetry,Remote Sensing and Spatial Information Sciences,Vol.34

Introduce of GeoEye-1 Satellite and its Remote Sensing Image Processing Practice

Zhang KeNan,Kan MingZhe
(ChangChun institute of Surveying and Mapping,ChangChun 130021,China)

GeoEye-1 are lanched at 08-09-2009,it has the highest resolution of any commercial imaging system.and can collect images with a ground resolution of 0.41-meters.This paper introduce the method of the GeoEye-1 remote sensing image processing,it proves the methods can perform a high accurate and natural color GeoEye-1 otho-Photo Image.

GeoEye-1;High resolution Satellite;Remote sensing image processing

1672-8262(2010)03-80-02

P237

B

2009—10—12

张柯南(1970—),男,高级工程师,主要从事工程测量和GIS工程等工作。

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