公路分货类货物运输量调查与推算方法

2011-10-18 10:32董静王屾
统计与决策 2011年6期
关键词:营业性运输量估计量

董静,王屾

(交通运输部科学研究院,北京100029)

公路分货类货物运输量调查与推算方法

董静,王屾

(交通运输部科学研究院,北京100029)

为解决公路运输量分货类、区域性结构数据缺失的问题,交通运输部于2008年在全国范围内组织开展了公路运输量专项调查。文章针对目标量估计的困难,研究设计了调查方案,并给出了公路分货类货物运输量推算与方差估计方法,为专项调查数据推算解决了实际问题,并为类似于分货类等结构数据推算提供参考。

公路;分货类;运输量;组合比估计

0 引言

公路水路运输量是表征交通运输生产成果最主要的量化指标,也是交通运输服务水平的集中体现。为适应公路水路运输市场特点,解决交通统计中存在的总量数据失真、统计口径不全、结构性和区域性运输量数据缺失等问题,2008年交通运输部在国家统计局的支持下开展了全国公路水路运输量专项调查,以摸清全口径公路水路运输量基数、准确掌握结构性和区域性运输量数据和规范统计范围口径。

在以往的公路运输量统计中,限于样本量过小以及各省调查时间不统一等因素的制约,所能获取的核心指标仅仅包括货运量和货物周转量,而对于分货类等结构数据无法获取。在2008年11月的公路运输量专项调查中,全国共集中调查了约17万辆货运车辆,为分货类运输量数据的推算提供了基础条件。因此,本文对本次专项调查中的公路分货类货物运输量调查与推算方法进行介绍。

1 公路货物运输量专项调查方案设计

公路货物运输量专项调查的范围为所有在公路上产生运输量的民用载货汽车、农用运输车及运输拖拉机。调查对象分为营业性货运车辆和非营业性货运车辆。其中,营业性货运车辆是指由道路运输管理机构颁发道路运输证、从事货物运输的车辆。非营业性货运车辆是指未办理道路运输证、从事货物运输的车辆。由于非营业性车辆运量较小,指标详细程度不能满足结构数据的推算。因此,本文后续论述中的货运车辆不包含非营业性货运车辆。

公路货物运输量专项调查对象不包括以下车辆:公路养护、车辆修理、城市环卫、公安消防、地质勘探、输配电线路建设和维护等专用车辆;在机场、港口作业区、车站内部为装卸而进行搬运的各种运输车辆;在驾校、试验场内供教学或实验使用的各种车辆。

为保证省级主要调查目标量,即各省的公路货物运输量(含货运量、货物周转量,下同)和燃油消耗在95%的置信度下极限相对误差不超过10%,公路货物运输量专项调查以各省(省、自治区、直辖市,下同)货车为总体进行设计,并采用分层抽样方法实施调查。

首先,在建立的全省货运车辆抽样框中,根据车辆管理机构所在地按地市分层;其次,在地市层内根据车辆类型划分为普通货车、专用货车、危险品运输车、农用运输车、拖拉机、其它载货车辆六个车辆类型子层;最后,在车辆类型子层内,划分吨位子层或车型结构子层。表1是一个地市的货运车辆分层设计示例。

2 公路货物运输量的分层推算

根据方案设计,公路货物运输量推算采用逐层推算的模式。设Yhldi为第h地市第l种车辆类型第d吨位(车型结构)层样本车辆的运输量,Nhld为对应层的货运车辆总数,Yhld为运输量估计值。

根据调查方案设计以及分层抽样调查的推算原理,第d吨位(车型结构)层样本车辆的平均运输量yhld为:

则第d吨位(车型结构)层运输量的估计值Yhld为:

其中,

因此,全省货运量(货物周转量)的估计量为Y:

3 公路分货类货物运输量方差估计方法

由于在方案设计与抽样调查时,无法事先获取车辆运载货物种类(通常采用17种货类划分方式)的信息,并且货物种类不完全固定,会随着运输市场与季节等因素的变化而变动。因此,可以认为对于每一种货类而言,被调查车辆都可以作为是对应货类运输车辆总体的样本。因此,采用这一模式推算分货类的运输量时,第k类货物运输量的估计值为:

其中,Ykhld表示第h地市第l种车辆类型第d吨位(车型结构)层样本车辆的运输量估计值。

尽管通过上述模式可以推算分货类货物运输量的估计值。但是存在一个问题,即17种货类的推算都是独立的,割裂了不同货类之间的联系;此外,由于货类较多,在同一样本层内的某一种货类的样本车辆运输量都为零的可能性大,将导致在一个层内推算的运量方差为零,使得精度虚增。因此,推算分货类货物运输量的基本思路是,先估计出全省的货运量及货物周转量的目标量及其方差,在此基础上再根据样本中不同货类运输量所占比重估计全省的目标量及其方差。具体如下。

根据前述推算思路,对于第k(k=1,2,…,17)种货类,其运输量占全省公路货物运输量的比重wk为:

定理设变量X,Y独立,则有V(XY)=[V(X)+(EX)2]V(Y)+ V(X)(EY)2。

从公路货物运输实际情况看,货物种类与运输总量并无直接联系。因此,可以认为货类比重wk与运输总量Y是独立的。在此条件下,根据上述定理有:

其估计量可在上式中,将Ewk用估计量wk替代,EY用估计量Y替代,V(Y)用估计量v(y)替代,V(wk)用估计量v(wk)替代。其中,w(wk)根据组合比比估计方法,有:

4 结束语

事实上,本文提出的推算方法不仅可用于分货类运输量的推算,并且应用于专项调查中事先同样无法确定区域流量流向的区域运输量推算中。推算结果表明,分货类、分区域的公路货物运输量与当前我国公路运输的实际情况是吻合的,取得了预期的效果。

[1]岑晏青,邹力,杨兆升.抽样调查技术在交通运输统计中的应用[J].华中交通科技,2000,(4).

[2]孙山泽.抽样调查[M],北京:北京大学出版社,2004.

[3]岑晏青,武瑞利,杨兆升.水路运输量抽样调查中的第二阶抽样方法[J].吉林工业大学自然科学学报,2001,(7).

[4]余思勤.水路运输统计体系专题研究之五:我国港口统计调查方法研究[J].水运管理,1995,(12).

(责任编辑/易永生)

F542

A

1002-6487(2011)06-0156-02

董静(1979-)女,江苏人,硕士,研究方向:交通统计方法和交通经济核算。

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