山东省滨海城市入境旅游发展研究
——基于GM(1,1)模型

2012-03-24 06:42江海旭李悦铮
海洋经济 2012年2期
关键词:滨海入境灰色

江海旭,李悦铮,b

(辽宁师范大学 a.城市与环境学院;b.海洋经济与可持续发展研究中心,辽宁 大连 116029)

山东省滨海城市入境旅游发展研究
——基于GM(1,1)模型

江海旭a,李悦铮a,b

(辽宁师范大学 a.城市与环境学院;b.海洋经济与可持续发展研究中心,辽宁 大连 116029)

作为区域旅游业发展研究的一项重要内容,旅游指标建模与预测研究起始于20世纪60年代,已成为旅游研究的热点之一。基于灰色系统理论,以山东省滨海7城市2000年—2009年入境旅游统计资料为原始数据,建构旅游指标GM(1,1)灰色预测动态模型并进行模型精度检验;对预测结果分析表明,模型预测结果与实际数据基本一致,进而利用该模型对山东省滨海7城市2011年—2015年入境旅游指标进行预测;最后,提出山东省滨海7城市入境旅游可持续发展对策。

GM(1,1)模型;入境旅游;发展研究;滨海城市

引言

我国著名学者邓聚龙教授于1982年创立灰色系统理论,经过近30年的发展,形成以系统分析、信息处理、建模预测、决策控制为主要内容的系统体系,广泛应用于工程控制、经济管理、社会系统等众多领域。其中的灰色动态预测模型自提出以来在我国许多行业得到广泛应用[1]。基于灰色建模理论的灰色预测法,按照预测问题的特征,可分为五种基本类型,即数列预测、变灾预测、季节变灾预测、拓扑预测以及系统综合预测。这五种类型的预测方法,都是地理学中重要而且常用的预测方法。本文采用数列预测即对某一指标的发展变化情况所做的预测,其预测的结果是该指标在未来各个时刻的具体数值[2]。

国内有些旅游专家、学者利用灰色预测法对旅游业发展进行灰色预测,例如:陈白璧,裘晓雯的福建省生态旅游主要发展指标的灰色预测[3];慎丽华等的基于灰色系统理论的农民旅游市场预测分析[4];穆之秀等的对河北省旅游产业的灰色关联分析及预测[5];徐松华的基于灰色系统理论的湖北国内旅游预测[6];唐晓云等的灰色系统理论及其在旅游预测中的应用—以广西桂林为例[7];张龙,李翔宇的基于灰色模型的旅游流量预测方法探讨——以河北省为例[8];康传德等的基于灰色系统理论的市场潜力预测模型——以我国旅游电子商务市场为例[9];朱良峰,潘信的基于灰色模型的旅游地客源预测——以信阳南湾风景区为例[10];王道林的灰色理论在黄金周旅游人数及旅游收入预测中的应用[11];王海鸿的中国入境旅游的灰色预测[12]等。

运用地理数学方法对山东省入境旅游发展进行研究较多,但是运用地理数学方法对山东省滨海7城市入境旅游发展进行研究还是空白。鉴于此,本文运用灰色系统理论中的GM(1,1)模型,选取滨海7城市2000年—2009年入境旅游统计指标即入境旅游者和旅游外汇收入,对滨海7城市2011年—2015年入境旅游指标进行预测。

1 滨海城市入境旅游发展优势

山东省——文化圣地,度假天堂,地处中国东部沿海、黄河下游、京杭大运河的中北段,旅游资源丰富,自然风光秀丽。位居“五岳之尊”的泰山,以其壮丽的自然风光和厚重的文化意义被列入《世界自然文化遗产名录》。自古被誉为海中三座神山之一的蓬莱,更是以现实中的“人间仙境”闻名于世。孔子故里曲阜、“道教圣地”崂山、“泉城”济南、荣成“天尽头”等,都是入境旅游的重要目的地。山东素为“孔孟之乡,礼仪之邦”,民风朴实淳厚。在特有的地域文化熏陶下,山东的民俗风情风格多样,生生不息。济南的泉、枣庄的水、青岛的海、烟台的仙、威海的岛、泰安的山,都无不让人拍案称绝。走进曲阜,领略孔孟文化的博大精深;留步枣庄,“江北水乡·运河古城”让人流连忘返;入住淄博,感受齐国的泱泱大风;在潍坊,放飞梦想的风筝;去日照,领略“水上运动之都”和“东方太阳城”的风情浪漫;在菏泽,细赏国色天香的牡丹;在东营,看那滚滚黄河东入海,浪花淘尽,千古风流人物,谱写怎样一个风起云涌、山河壮丽的山东。山东省下辖济南、青岛2个副省级城市,聊城、德州、滨州、东营、潍坊、烟台、威海、日照、临沂、枣庄、济宁、菏泽、泰安、莱芜、淄博15个地级市,共17个省辖市;其中滨州、东营、潍坊、烟台、威海、青岛、日照为沿海7城市。

1.1 区位优越和交通便捷

山东省位于中国东部沿海、黄河下游、京杭大运河的中北段,主要特大城市有济南、青岛、烟台。西部连接内陆,从北向南分别与河北、河南、安徽、江苏四省接壤;中部高突,泰山是全境最高点;东部山东半岛伸入黄海,北隔渤海海峡与辽东半岛相对、拱卫京津与渤海湾,东隔黄海与朝鲜半岛相望,东南则临靠较宽阔的黄海、遥望东海及日本南部列岛。高速公路网的通车里程超过4 700 km,居全国第二位,省内多数城市之间可在半日互达。铁路,南北走向主要有京沪、京九等,东西走向主要有胶济、蓝烟等。主要机场有济南遥墙机场、青岛流亭机场、临沂机场、济宁曲阜机场、烟台莱山机场、威海大水泊机场,济南、青岛、烟台、威海四个机场为国际空港。河运主要有京杭运河、小清河、卫河和南四湖等支流。济宁是京杭运河中段的交通枢纽,南北物资运输的水运重镇。海运主要在沿海口岸,有青岛、日照、岚山、烟台、威海、东营、东风、龙口、潍坊、滨州、羊口等港口。

1.2 旅游资源丰富多样

山东省是中国旅游资源大省。世界遗产两处:泰山和曲阜“孔府、孔庙、孔林”。“群山之父”、“五岳独尊”泰山以其雄伟壮丽的风光和蕴含丰富的文化,被誉为“中华之魂”。到孔子家乡修学旅游,学习中国传统文化;农历除夕到曲阜,与孔子故里人民同过中华民族最盛大的传统节日,一起包水饺,放鞭炮,贴春联,看花灯,是海外游客非常喜爱的旅游项目。国家级资源172处:国家历史文化名城8处;国家重点文物保护单位102处;国家级风景名胜区6处;国家级自然保护区7处;国家森林公园36处;国家地质公园8处;国家历史文化名镇(村)5处。山东省5A级景区7处、4A级景区52处。著名的青岛啤酒产地青岛,与“人间仙境”烟台,甲午海战之地、“最适合人类居住的范例城市”威海,新兴海滨城市日照,连成一片,构成中国东部唯一的黄金海滨城市群。国际风筝都潍坊,每年举办大型国际风筝会,杨家埠木版年画、风筝乡土气息浓厚,民俗风情特色浓郁;青州龙兴寺出土的1 000多年前的窖藏佛教造像,被称为20世纪中国考古十大发现之一。中华民族的“摇篮”黄河,流经山东省570 km,在东营垦利县黄河口镇汇入渤海;入海口自然风光原始独特:黄河口、大油田、红色圣地、黄金海岸。

表1 山东省滨海7城市主要旅游项目及内容Tab.1 Main tourist projects and contents of 7 coastal cities in Shandong Province

2.3 旅游供给初具规模

旅游供给是指在一定时期和一定价格水平下,旅游经营者愿意并且能够向旅游市场提供的旅游产品的数量[13]。2010年末,山东省滨海城市56个区市县:国内旅游者占全省45.9%,旅游收入占全省51.2%;入境旅游者占全省66.1%,外汇收入占全省68.2%。滨海城市56个区市县拥有黄河三角洲国家级自然保护区、3个国家级风景名胜区、5个国家地质公园、22个国家森林公园、青岛石老人国家旅游度假区、2个国家历史文化名城、2个中国历史文化名村。2010年末,青岛A级旅游景区达到59处,星级饭店155家。烟台拥有旅游星级宾馆饭店107家;A级旅游景区45家,其中5A级景区2个,4A级景区11个,3A级旅游景区12个,2A级旅游景区19个;各类旅行社216家,其中经营出境旅游业务的旅行社8家。日照拥有星级宾馆饭店36家;旅行社117家,其中具有出境资质的旅行社2家;A级景区10个,工农业旅游示范点12个。2009年末,山东省滨海城市56个区市县:旅游饭店个数占全省57%,其中客房总数200间以上的占全省61.3%、客房总数100~199间的占全省56%、客房总数50~99间间占全省56.7%、客房总数49间以下的占全省55.5%。

2 GM(1,1)模型建构[1]

设时间序列X(0)有n个观察值:

通过累加生成新序列:

则GM(1,1)模型相应的微分方程为:

式中:α称为发展灰数,μ称为内生控制灰数。设αˆ为待估参数向量:

利用最小二乘法求解,解得:

求解微分方程,即可得预测模型:

一般地,预测公式的精确度检验可由表2给出。如果p和c都在允许范围之内,则可以计算预测值。否则通过分析残差序列,对公式进行修正。

表2 灰色预测精确度检验等级标准Tab.2 Precision inspection rank standard of Grey Prediction

4 滨海城市入境旅游发展预测模型

根据《山东省旅游统计便览》和《山东省统计年鉴》,滨海7城市2000年—2009年入境旅游统计数据如表3所示。

表3 2000年—2009年山东省滨海7城市入境旅游指标Tab.3 Inbound tourism indicators of 7 coastal cities in Shandong Province(2000—2009)

灰色预测模型建模时,原始数列可能出现“激励点”。所谓“激励点”是指由于经济危机、社会动荡、森林大火、科技发明等突发性事件给经济社会发展带来突变的点。考虑模型的预测精度,可将“激励点”予以剔除[14]。2003年因突发性“非典”影响,山东省滨海7城市入境旅游者大幅下降,即可认为2003年是个“激励点”,将其剔除。因此,本模型构建的原始数列为:滨海7城市入境旅游者X(0)={48.001 5,57.645 3,70.362 3,87.419 9,113.830 8,142.831 3,186.133 5,176.109 4,212.678 1};滨海7城市旅游外汇收入 X(0)={25 424.4,30 610.9, 38 926.58,46 839,64 911.2,84 134.2,110 479,104 036.1,125 740.8}。

将9年(2000年—2009年)原始数据序列输入DPS9.50软件,选择灰色系统方法GM(1,1)模型,将灰色预测参数进行设置即残差数列类型为生成数列残差,预测时间长度为6,残差重复建模次数为4,得到信息如表4。

根据《山东省旅游统计便览》实际资料,2010年山东省滨海7城市入境旅游者为242.501 8万人次,预测结果246.593 73万人次与实际数据基本一致(表4)。

表4 山东省滨海7城市入境旅游者建模过程Tab.4 Modeling process of inbound tourists of7 coastal cities in Shandong Province

根据《山东省旅游统计便览》实际资料,2010年山东省滨海 7城市旅游外汇收入为 147 021.68万美元,预测结果144 292.228 92万美元与实际数据基本一致(表5)。

5 滨海城市入境旅游可持续发展对策

5.1 加强区域合作,增强滨海入境旅游市场竞争力

区域旅游合作包括区域内各城市间的合作、各城市内部各部门的合作以及与区域外相邻城市的合作[15]。山东省滨海7城市首先要挖掘自身发展特色,协调好各部门之间的联系,然后才是彼此之间的联合。到2020年作为龙头城市,青岛将成为我国东部沿海区域经济中心、现代化服务中心、文化中心,国家海洋科研及海洋产业开发中心,国家重要的现代化制造业及高新技术产业基地,东北亚国际航运中心,国家重要的区域性航空港,国际滨海旅游度假胜地。烟台将成为重要的制造业基地和港口城市、区域性金融、贸易、服务中心,全国重要的旅游度假胜地。威海将被打造成为中韩经济带的桥头堡。日照将借助新亚欧大陆桥东方桥头堡和鲁南城市带出海门户,成为我国东南沿海重要的临海产业基地。潍坊的城市职能将重点倾斜海洋化工以及现代制造业。东营以石油化工为基础,成为山东省重要的工业城市,以及具有生态特色的中心城市。滨州则要成为鲁北地区机械制造、纺织、印染为主的现代产业基地和工商中心。国务院正式批复《山东半岛蓝色经济区发展规划》,这标志山东半岛蓝色经济区建设正式上升为国家战略,成为国家海洋发展战略和区域协调发展战略的重要组成部分,为山东省滨海7城市旅游合作奠定坚实基础。山东半岛是我国最大的半岛,是环渤海地区与长江三角洲地区的重要接合部、黄河流域地区最便捷的出海通道、东北亚经济圈的重要组成部分。山东省滨海7城市旅游发展要融入环渤海旅游区和长三角旅游区,通过完善区域间旅游交通的便捷性和信息交流的技术平台,减少区域旅游的地方保护主义,加强合作,进行联合营销打造一体化的旅游形象,提高区域旅游竞争力[15]。

表5 山东省滨海7城市旅游外汇收入建模过程Tab.5 Modeling process of the foreign exchange income from tourism of 7 coastal cities in Shandong Province

表6 山东省滨海7城市入境旅游指标预测结果(2011年—2015年)Tab.6 Predicted value of inbound tourism indicators of 7 coastal cities in Shandong Province(2011—2015)

5.2 加大旅游营销投入力度,打响 “好客山东”品牌

旅游品牌营销是通过市场营销使入境旅游者形成对旅游品牌和旅游产品的认知过程,旅游企业要想不断获得和保持竞争优势,必须要构建高品位的旅游营销理念。最高级的旅游营销不是建立庞大的旅游营销网络,而是利用旅游品牌符号,把无形的旅游营销网络铺建到入境游客心里,把旅游产品输送到入境旅游者心里。近几年,山东省在旅游品牌营销上的投入持续加大,不仅打响“好客山东”品牌,为做大做强山东省旅游产业打下坚实的基础,更为全国旅游目的地品牌营销起到示范作用;从对行业发展带来的深远意义看,对中国旅游产业的长足发展,起到良好的开端和造势的作用[16]。鉴于此,山东省滨海7城市未来要继续加大在旅游品牌营销上的投入力度,尽量在中国公民出境旅游目的地国家和地区打响“好客山东”品牌,为做大做强山东省入境旅游乃至整个旅游产业打下坚实的基础,形成驰名中外的旅游品牌。

5.3 以海洋文化包装旅游产品,打造 “蓝色旅游”品牌

国务院批复《山东半岛蓝色经济区发展规划》,这是“十二五”开局之年第一个获批的国家发展战略,也是我国第一个以海洋经济为主题的区域发展战略。山东半岛蓝色经济区的战略定位是:建设具有较强国际竞争力的现代海洋产业集聚区、具有世界先进水平的海洋科技教育核心区、国家海洋经济改革开放先行区和全国重要的海洋生态文明示范区。山东半岛蓝色经济区规划主体区范围包括山东全部海域和青岛、东营、烟台、潍坊、威海、日照6城市及滨州市的无棣、沾化2个沿海县所属陆域,海域面积15.95万km2,陆域面积6.5万km2。山东建设“半岛蓝色经济区”,更要注重突出海洋文化特色,发展蓝色文化产业[17]。山东半岛拥有丰富的、得天独厚的文化资源,下大力气打造海洋文化品牌,发展新型文化业态,推动文化与科技、旅游的融合。各滨海城市充分挖掘自然资源和人文资源,使半岛旅游资源的整合力度不断增强;发挥整体效益,培植具有竞争力的国际、国内著名旅游胜地,打造山东“蓝色旅游”品牌。

6 结 语

GM(1,1)模型具有要求数据量少、原理简单、精度较高等优点,是客流量以及收入预测的常用方法。但由于GM(1,1)模型只对近期、中期的预测值精度较高,远期的数据仅仅反映一种趋势。所以,对山东省滨海7城市入境旅游指标的中长期预测方法选择有待进一步研究,为滨海入境旅游发展战略规划提供依据。另外,对山东省滨海7城市不同空间尺度与不同规模景点下的入境旅游预测方法的选择也有待于进一步研究。建设滨海入境旅游强省是山东省加快全面建设小康社会、提前基本实现现代化的重大战略举措,同时也有利于培育新的经济增长点,进一步推进经济结构的战略性调整;有利于增加就业,实现共同富裕;有利于在更大范围内参与环渤海的合作与交流,进一步扩大对内、对外开放;有利于加快建设山东半岛蓝色经济区,进一步增强综合实力和国际竞争力。

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Study on the of Development Inbound Tourism of Coastal Cities in Shandong Province—Based on the GM(1,1)Model

JIANG Hai-xua,LI Yue-zhenga,b
(a.College of Urban and Environment;b.Key Research Institute of Humanities and Social Sciences at Universities-Center for Studies of Marine Economy and Sustainable Development,Liaoning Normal University,Dalian 116029,China)

As an important content of regional tourism development research,the tourism index modeling and predicting research started in the 1960s,and has become one of the hot spots of tourism research.Based on the relevant inbound tourism statistics of 7 coastal cities in Shandong Province from 2000 to 2009,this paper constructed the GM(1,1)gray predictive dynamic model and carried out an accuracy test.Analyzing the predicted value,it showed that the model prediction value was basically identical with the actual data,and furthermore,the inbound tourism indexes of 7 coastal cities in Shandong Province for the next five years(from 2011 to 2015)were predicted by the model above.Finally,this paper put forward some countermeasures for the sustainable development of inbound tourism of 7 coastal cities in Shandong Province.

GM(1,1)Model;inbound tourism;development research;coastal cities

F592.7

A

2095-1647(2012)02-0049-07

2011-10-23

辽宁省教育厅创新团队项目 (2007T096)

江海旭,男,博士研究生,主要研究方向:沿海旅游规划、开发与管理、海洋经济、入境旅游,E-mail:haixu_jiang0411@126.com。

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