滨州电网负荷预测管理

2012-06-17 09:34高红梅杨士民张海城
山东电力技术 2012年3期
关键词:邹平滨州电厂

高红梅,杨士民,张海城

(滨州供电公司,山东 滨州 256610)

0 引言

负荷预测是电力系统调度、实时控制、运行计划的前提,是电网调度部门必须具备的基本信息。提高负荷预测技术水平,有利于计划用电管理、合理安排电网运行方式、提高电力系统的经济效益和社会效益,2011年1月,滨州供电公司调度所专门成立了负荷预测工作小组,分析和实施提高日负荷预测准确率的措施[1-2]。

1 负荷预测管理的现状

1.1 滨州电网现状

滨州电网有省统调沾化电厂(装机容量330 MW)、大唐鲁北电厂(装机容量660 MW),省调管辖地调代管风电场两座,沾化国华风电(装机容量99MW)、龙源风电 (装机容量49.5 MW)。并网地方电厂20座,总装机容量957 MW(不包括邹魏热电和滨魏热电),其中公用电厂9座,装机总容量297 MW,企业自备电厂11座,装机总容量687 MW。从电网结构看,滨州电网地方电厂多、容量大、网供负荷少,这给负荷预测管理带来了一定难度。

1.2 滨州电网负荷主要特性

滨州是以高耗能工业为主的城市,高耗能的大工业用户负荷占50%以上,一条生产线的启停就可带来10 000~50 000 kW负荷波动,这对于只有150万kW负荷的滨州电网来说,所占比例非常大,带来的预测误差往往可达到3%~10%。另外,冶铁负荷最高可达总负荷的25%以上,这也是一个很大的波动负荷,这些波动负荷,给负荷预测工作带来了现实的困难。

1.3 负荷预测管理的范围

负责滨州电网供电负荷曲线(全日96点和最高、最低负荷)的预测,并将预测结果按要求上报省调度中心。

负责滨州电网的短期负荷预测工作,对县供电公司负荷预测工作进行监督和指导,对并网地方电厂日发电计划进行审批,对用户的负荷性质和用电规律进行分析总结,努力提高负荷预测管理和技术水平,为公司电力市场的运营提供技术支持。

2 影响负荷预测准确率的因素分析

2.1 负荷预测现状

目前,济源公司的负荷预测采用相似日预测法,即预测时找出与待预测日情况较为相似的某几天的负荷数据,然后根据待预测日的实际情况,对相似日负荷数据或曲线进行修正来预测。省调对地市供电公司月负荷预测准确率进行公布,月平均负荷预测准确率

式中N为全月日历天数。可见,日负荷预测准确率决定了月平均负荷预测准确率,而每天的负荷预测采用的是96点数值,即每隔15 min采集一个数据。滨州供电公司的负荷预测准确率一直偏低,处于省公司系统的下游。为了分析预测准确率低的原因,选取2011年1-10月的日负荷预测准确率进行分析,把每月的日负荷预测准确率低于每月平均数的日子看作不合格日,统计结果如表1所示。

表1 2011年1-10月滨州电网日负荷预测准确率

2.2 影响滨州电网负荷预测准确率的因素

滨州电网网供负荷基数小,导致负荷预测难度大。自2011年1月1日开始,省调调整了预测口径,剔除了原先给滨州网供负荷加入的60万kW负荷(魏桥电厂出力),滨州地区的网供负荷正常只有150万kW左右,在全省排列倒数第三,仅高于威海地区和莱芜地区。在准确率排名前四名的地市网供负荷都在350万kW以上。如同样5万kW负荷的变化,对滨州的影响是准确率下降3.33%,而对淄博、潍坊、青岛、临沂、济南等地市的准确率影响不足1.3%,因此,负荷基数越小,负荷预测工作难度越大。

滨州电网冶炼负荷比重大,影响负荷预测准确率。2011年1月20日220 kV西王站投运后接带西王钢铁集团负荷,滨州电网冶炼负荷比重进一步增加,约占总负荷的25%,冶炼性质的负荷波动大,没有规律性,造成负荷预测准确率下降。如西王站所带80%为冶炼负荷,负荷脉冲很大,在3~18万kW间瞬间波动,而且负荷变化没有规律性,间隔时间较短,增加了负荷预测工作的难度。受西王集团等冶炼负荷的影响,自1月以来滨州电网负荷预测准确率只有20天达到97%以上,严重影响了负荷预测准确率的提高。

滨州电网并网地方电厂机组容量大,临故修多,严重影响负荷预测准确率。截至目前,滨州电网并网地方电厂共有20座,装机总容量为1152MW,由于历史原因,滨州电网先后有6台6万kW和1台13.5万kW机组(分属齐星集团和滨化集团)并网。集团公司规定:单机容量超过5万kW以上的机组纳入省调统调机组,因以上机组均为违规建设,无政府批复核准文件,省调无法接收调度,致使滨州电网网供负荷基数较其他同规模地市公司小。地方电厂机组出力变化和临故修造成滨州电网网供负荷波动大时有发生,特别是邹平区域因机组临故修频繁且机组缺陷消除后并网随意,漠视和违反调度纪律,造成邹平区域网供负荷在6~10万kW波动,甚至造成肖镇站向省网倒送负荷。今年1-9月,邹平区域内并网电厂机组临故修共有10次,私自并网共有5次。因地调对各并网地方电厂缺乏有效的考核措施,电厂临故修和私自并网的现象难以得到有效的遏制,严重影响了负荷预测准确率,更谈不上预测准确率的提升。

预测人员存在着预测能力、水平不高,预测经验不足的情况。负荷预测是一项涉及面广而且复杂的专业工作,影响因素很多,由于地市供电公司没有开展电力市场交易工作,当前仅将负荷预测作为一项普通的专业指标来对待,重视程度不够,有时负荷预测指标要为供电量等经济指标让路,同时负荷预测专人专责的定编要求也没有得到很好的落实,由于人员偏少存在兼职现象。另外,预测人员尚存在着预测能力、水平不高,预测经验不足的情况。

滨州电网短期负荷预测系统无法正常使用,影响了地调对县公司负荷预测工作的管理。自2009年10月以后,县级供电公司负荷预测管理系统无法正常使用后,地调对县公司的负荷预测管理出现了断层。地调与厂商联系,得知该系统早已超出免费维护期。因为上次系统上线后,本公司与厂商的资金结算没有结清,所以如需维护必须先资金到位。由于协调不成,县公司负荷预测管理系统一直停用,地调无法掌握各县的负荷变化,滨州电网的负荷预测完全依靠地调负荷预测人员对全电网各区域负荷全面把握,造成负荷准确率大打折扣。

企业负荷变化汇报制度执行不到位。主要原因是在企业里供电环节从属于生产环节,不能掌控生产过程。所以生产变化引起负荷变化,供电部门总是被动的,往往不能提早掌握,或者掌握不准确。特别是生产故障带来的负荷变化,当调度机构得到的时候,往往已经发生了,对负荷的影响也已经产生了,无法更改和挽回,而负荷预测曲线要求必须提前一天上报。

天气变化情况也是一个影响负荷的重要因素。用电负荷与降雨、温度等有关,特别是夏季,农灌、降温负荷占滨州地区总负荷的30%以上,遇有下雨天,此类负荷一下降下40 MW 以上,直接影响负荷预测的精确度。另一方面,突变的天气不仅影响居民负荷,更影响电气设备的正常运行。事故跳闸引起供电中断,直接影响供电和企业正常生产,会引起负荷很大波动。

3 提高负荷预测准确率的措施

3.1 修订管理考核办法

为加强滨州电网短期负荷预测工作管理,提高滨州电网短期负荷预测水平,调度所于2011年4月7日重新修订下发了《滨州电网短期负荷预测管理考核办法(试行)》,同时在公司领导和有关部门的大力支持下,滨州供电公司负荷预测分析管理系统于今年8月1日建成并投入试运行,进一步加强了对县公司、大用户及地方电厂的计划管理。

3.2 加强总结

加强对负荷预测工作的总结与分析,负荷预测人员每天对前一天的负荷预测情况进行分析,积累数据,定期总结经验,做到“每周一小结、每月一大结”。地调每月编制滨州电网负荷预测准确率情况通报并下发,促进了负荷预测管理工作,提升了负荷预测水平。

3.3 加强向省调汇报

针对滨州供电公司负荷预测准确率低,指标提升难度大等问题,调度所于2011年7月20日向省调提报了《关于滨州地区负荷预测工作问题的请示》,公司副总经理亲自带队到省调汇报负荷预测准确率指标存在的困难,得到了省调的认可,省调于9月对负荷预测指标排序进行了调整,将公司由原来的E段提升为A段。

3.4 加强并网电厂信息数据管理

加强并网地方电厂信息数据上传管理,以部分电厂改制、更换投资主体、新建为契机,按省调要求将建设调度数据网和管理信息网作为电厂并网的必备条件,2011年先后有邹平顶峰热电厂、邹平开泰生物质电厂、无棣新星热电厂、惠民国瑞热电厂、阳信金缘生物质电厂、东力热电厂、天鸿热电厂、无棣呈口盐化电厂、龙源风电场等单位已建成调度数据网及管理信息网或已签订施工合同,为确保电厂信息及数据正确可靠上传地调并接入滨州电网地方电厂发电计划管理系统奠定了基础。

3.5 取得的效果

滨州供电公司日负荷预测准确率从1月的平均94.84%,排名第16,到10月平均95.77%,排名第14,准确率逐步提高,排名也在不断上升。图2为1-10月负荷预测准确率变化图,可以看出逐步升高的变化趋势。

图1 1~10月负荷预测准确率变化图

4 结语

邹平区域并网地方电厂的无序发展在给电网负荷预测准确率提升造成困难的同时,也给电网的安全稳定运行带来严重威胁,多年来,邹平县公司及邹平齐星集团新建变电站及电厂新设备投产不向地调报送资料,致使地调无法掌握其网络变化,造成保护定值不配合。建议公司加大对邹平县公司的整治力度,以规范自备电厂结算为入手,理顺管理,梳理邹平电网存在的问题并做好电网规划和建设,改变邹平电网杂乱薄弱的现状,提高电网安全稳定运行水平。

做好负荷需求侧管理,积极开展大用户负荷预测管理,加强与直供大用户的沟通,及时掌握大用户的负荷变化,总结经验,努力提高负荷预测准确率。

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