公路货运量统计调查方法的改进

郭红霞，栗庆耀

（1.广西工学院，广西 柳州 545006;2.西南交通大学，成都 610031）

0 引言

目前公路货物运输量由于现有的统计手段、方法和结果不能够适应区域政府部门和交通运输服务业企业决策、分析及实践的需要，因此，本文研究的重点是建立一整套与货物运输发展水平相适应的、反映货物运输业真实情况的、规范的公路货物运输统计指标体系和统计口径、统计方法，并应用此套统计指标和统计方法，真实有效地反映区域公路货物运输行业现状，为社会经济发展和物流行业主管部门的决策提供切实可靠的、详尽的、满足一定时效和精度要求的公路货物运输量统计资料。

1 公路货物运输统计与调查的现状与需求分析

该部分内容将对国内外公路货物运输统计调查的历史和现状进行分析，明确公路货物运输统计调查中存在的问题和研究的重点，并指出公路货物运输统计调查方法研究需重点解决的问题。

1.1 国外公路货物运输统计调查可供借鉴的经验

对在公路运输和统计工作方面比较先进的美国、日本、加拿大、德国等国家的有关情况进行研究，从中汲取值得借鉴的方面如下：

（1）调查工作基于运输的生产现场，如公路调查点、营业所、调查站等，有效的避免了样本的遗漏和事后调查的错误，保证了调查数据的准确性。

（2）有法律保障要求企业定期按运输部门的要求上报数据。

（3）公路运输统计中大部分采用抽样调查的方法[1][2]。

1.2 国内公路货物运输统计与调查的现状

目前我国的公路货物运输统计方法采用的是2006年部颁的方案，比起1994年的部颁方案无论从调查指标还是从统计方法上都有了一定程度的改进，但目前的统计调查方法仍然表现出调查数据难以满足地区层面决策的需要以及数据质量难以验证的问题，其原因主要体现在调查指标、调查基础、调查方法（上门调查和发函调查）三个方面[3][4]。

2 区域公路货运调查技术方案

为了制定出一套有效可行的公路货物运输统计调查方案，需要了解运输量信息运用对象的需求，在此基础上确定统计调查指标和调查方法，拟定详尽的调查方案，具体包括调查样本抽样方法、数据的采集方法、数据处理公式及检验方法的确定。

2.1 公路货物运输统计调查的指标体系

通过调研交通运输行业管理部门等政府决策部门，交通运输企业、物流企业及相关服务业部门，获知各单位在统计数据上急需掌握和了解主要货物种类以及分车型的公路货物运输量，应该根据区域实际情况来划分分车型和主要货类公路货物运输量。

（1）按车辆营业性质划分，公路货物运输量指标可分为营业性与非营业性公路货运量、货运周转量。

（2）按照车辆类型划分，公路货物运输量指标可分为：2吨以下货车、2～4吨货车、4～8吨货车、8～20吨货车、20吨以上货车、集装箱、罐式类车辆、危险品运输车辆、农用拖拉机、非营业性车辆的货运量、货运周转量。

（3）按照货物类型划分，主要考虑区域大宗运输的货物种类，需要根据区域的特点确定。

（4）货物发送量、到达量。

2.2 区域公路货物运输统计调查方法

根据美国和日本等国家的成功经验，再结合我国在公路货物运输统计调查方法方面存在的问题，该研究方案采用的统计调查方法为公路运输现场调查与典型调查相结合的方法，即针对区域内的货运车辆，对于营业性货运车辆全都基于运输生产现场调查方法，抽样方法是简单随机抽样，对于抽取到的样本采用事后分层的方法。对于非营业性运输车采用典型企业调查的方法[5][6]。

2.3 统计调查抽样方法

抽样的设计：

（1）样本量确定

按部颁方案是为保证在95%的置信度下，货物量估计的极限相对误差为5～10%，确定样本量公式为：

式中：

Z—标准正态分布表中与置信概率1-a的相对应的双侧分位点；

e—允许误差限；

N—总体大小（营业性货运车辆的总数）；

p̂—比例估计量。若在以往调查中可得总体比例的一个较好估计̂，那么可直接将它带入公式（1），否则可用=0.5，因为这时总体的方差最大。

第1步：计算初始样本量n1：

第2步：计算初步修正的样本量n2：

第3步：根据设计效应，再次进行调整：

对于分层随机抽样，通常B小于1。但由于没有可利用的B的估计值，因此，取B=1，以得保守的样本量。

第4步：对无回答进行调整，确定最终的样本量n：

这里取预计回答率为100%，因此r为1。

以上的样本量确定公式是用来确定最小样本量，为了提高最终数据的可信度，应加大样本量，使抽样比例提高以具备较好的代表性[7][8]。

（2）样本车辆的事后分层

该研究主要是针对营业性货运车辆采用分层抽样方法，具体分层见表4所示。非营业性货物运输车辆，由于车辆较分散，无需采用分层设计。

2.4 运输量计算方法

2.4.1 营业性载货汽车、运输拖拉机货物运输量的估计值与精度计算

（1）样本车辆调查月内运输量的计算

被调查到的货运车辆，即样本。样本量是指样本中包含的抽样单元数量n，从L个子总体中所抽取的样本量分别为n1，n2，…nK…nL，则有：

抽样比为：

式中：

N—总体数量（区域内货运车辆总数）

在样本的第K层中，抽样比为：

均值为：

式中：

样本层内方差为：

（2）区域内营业性载货汽车、运输拖拉机运输量Y1的估计值与精度计算

通常的事后分层都用于简单随机抽样，简单随机抽样的事后分层即先在总体中用简单随机抽取一个包含n个抽样单元的样本，按分层原则将样本分成L层，设属于第K层的样本单元数为nK，则总体均值的事后分层估计为：

式中：

NK—总体第K层单元数。

因此总体总和Y的事后分层估计值为：

当nK＞0属于第K层的样本单元{yK1，yK2，…，yKn}，K=1，2，…，L可以看成是独立的从各层中抽取的简单随机样本。此时是第K层的均值的无偏估计，因而：

式中：

的估计为：

则总体的方差估计量为：

总体估计量的最大相对误差为：

根据《汽车运输抽样调查方案》中规定极限相当误差为10～20%，因此相当误差只要是在这个范围内，就认为是数据是可信的。

2.4.2 非营业性载货汽车运输量的估计值

根据调查到的样本企业拥有的非营业车辆的额定吨位之和与这些车辆在调查月完成的总运输量，计算平均吨位产量，再根据区域内拥有的全部非营业性载货汽车的总额定吨位乘以平均吨位产量即可计算得到非营业性载货汽车的运输量Y2。

2.4.3 区域总运输量计算

由于方案是通过一年中某月中的一天的运输情况来统计一年的运输量，而货物运输量在一年的12个月份中都具有一定得波动性，因此，对于全年公路货物运输量的统计还需乘以相应的波动系数λ。

全年的货物运输量

2.4.4 公路货运统计其它指标的计算

与货物运输量的计算方法相同，其中的yki也可以代表下面要计算的指标，货物发送量、x类型车辆运输量、分货类运输量等，其它计算方法保持不变。

（1）货物发送量计算

式中：

其它的计算公式如运输量的计算所示。

（2）货物到达量计算

（3）k层（x类型）车辆运输量计算

均值为：

（4）分货类运输量计算

3 案例分析

应用区域公路货运调查技术方案，通过对柳州市开展公路货物运输统计试点调查，对所获数据进行梳理统计得到各方案的数据结果如下：

根据截止到2010年8月份的数据，柳州市共拥有营运货车和营运拖拉机（除去牵引车1293辆）23590辆，调查工作每天要求调查946辆样本车，并采用事后分层的方法进行分层计算；对于非营业性载货汽车的调查，根据实际情况，选择了柳州运天运运输有限公司和柳州市五菱物流有限公司这两家在柳州有代表性的企业进行调查。

（1）对近一个月的调查得到的样本车辆的数据进行整理计算，截止到2010年8月，柳州市共有从事普通货物运输车辆、危险品运输车辆、罐式运输车辆、营业性运输拖拉机23590辆，再应用上述公式，由此可得到调查月̂分别为8851050.6吨和1192262640.33吨·公里。

（2）根据计算，得到总体估计量的最大相对误差r为16.42%，根据《汽车运输抽样调查方案》中规定极限相当误差为10～20%，因此认为数据是可信的。

（3）由于货运量的月波动性，因此应该对该数据进行修正。先通过历年各个月的数据资料进行月波动系数的推算，得到柳州市2010年全年从事从事普通货物运输车辆、危险品运输车辆、罐式运输车辆、营业性运输拖拉机的货运量和货运周转量分别为111172692.8807吨、14172529682.692吨·公里。

（4）在调查时受信息量的限制，对于非营业性货运车辆的调查只调查了两家企业，其分货类信息不具备代表性，因此以下分货类运输量、运输周转量都指的是营业性的。根据公式，计算得到分货类的货运量和货运周转量见表3所示。

表3 分货类货运量、货运周转量数据表

（5）对于非营业性载货汽车的调查主要是选择了柳州市有代表性的两家从事非营业性运输的企业，分别是柳州运天运运输有限公司和柳州市五菱物流运有限责任公司进行调查。

（6）对于集装箱货运量和货运周转量Y117的调查主要是对柳州市南方集运物流有限责任公司进行调查，通过调查了解其每月的货运量和货运周转量分别为2422吨和24220吨·公里，由于该公司在柳州市的集装箱运输量占到了柳州市总集装箱货运量的60%，得到柳州市8月份的集装箱运输量为4037吨，40370吨·公里所以对该企业的货运量和货运周转量除以60%再乘以月波动系数，得到柳州市全年的集装箱货运量和货运周转量分别为50706.311吨、479881.701吨·公里。

（7）根据以上各表数据相加可得柳州市2010年公路货物运输量、货运周转量分别为156319635.8117吨、14273396500.493吨·公里，分层货运量、运输周转量数据见表4所示。

（8）根据公式，计算得到公路货物发送量72895815.832吨，到达量为38327583.360，发送货运周转量为9714180755.677吨·公里，到达货运周转量为4458828808.716吨·公里。

4 建议

为更好地验证试点方案数据的可信性，对计算结果数据利用企业的营业收入数据、2010年柳州市产量用量数据以及与其它城市的运输量相关指标进行比较推算，得出方案中推算出的数据符合柳州市的实际，数据具有一定的可信度。这将为地方管理部门和决策部门等相关单位开展交通基础设施建设、物流结点规划、物流基础设施建设以及相关管理体制、法规政策的制定提供数据支撑，为交通运输企业、物流企业开展业务提供详尽的数据统计资料，具有重要的理论支撑作用和辅助作用。

表4 分层货运量、运输周转量数据表

[1]催晓飞.区域公路运输量调查与统计方法研究[D].吉林.吉林大学硕士学位论文，2007,(3).

[2]邵丽颖.黑龙江省公路运输量统计工作若干问题研究[D].吉林.吉林大学硕士学位论文，2007,(4).

[3]邹力.水路运输量统计方法研究与应用[D].武汉.武汉理工大学硕士学位论文，2001,(10).

[4]青海省交通厅.公路运输量抽样调查方法简述及有关问题的认识[J].调查分析，2007，30(2).

[5]孟祥兰.统计数据质量评价方法与误差分布研究[J].统计与决策，2011,(10).

[6]刘东霞.浅谈抽样调查统计方法在公路运输行业中的应用[J].山西统计，2001,(11).

[7]龚敏庆.地区统计数据准确性质量的比较[J].统计与决策，2010,(10).