基于模糊数学分析的农村公路交通安全评价

2012-10-21 01:54长安大学公路学院刘会芳
河南科技 2012年8期
关键词:评判分析法指标体系

长安大学 公路学院 刘会芳

长安大学 材料科学与工程学院 彭 磊

基于模糊数学分析的农村公路交通安全评价

长安大学 公路学院 刘会芳

长安大学 材料科学与工程学院 彭 磊

模糊综合评价法是一种基于模糊教学的综合评价方法,它以改进的德尔斐法、组合数据包络分析法、层次分析法、灰色理论、模糊评判法等方法为基础,可以很好地将定性评价与定量评价结合起来,有效提升了评价的综合性、合理性和可行性。

一、建立评价指标体系

目前,我国农村公路交通的特点是农村公路道路等级低、行车条件差,交通安全设施建设滞后;参与交通的车辆种类复杂,且安全性能低、超载现象严重;驾驶员驾驶技术不良;农村教育水平相对落后,文明参与交通的自觉性不强;农村交通安全宣传相对薄弱。

在综合分析农村公路道路、交通特点的基础上,运用Delphi法,经过信息收集、分析和专家咨询,将道路、交通、安全设施、管理四个方面作为第一层次,据此对道路交通安全进行评价,建立道路交通安全的层次指标体系。如图1所示。

二、建立评价模型

1.建立评价对象集、因素集和评语集。确定评价对象集合U、评价因素集合Uij和评语集合V,并确定评价等级。评价对象集合U={U1,U2,U3,U4}={道路条件,交通状况,安全保障设施,管理水平},评价因素集合Uij,U1={U11,U12,…,U15}={道路线形,路基,路面,桥隧,交叉口};U2={U21,U22,U23}={交通组成,交通流量,行人流量};U3={U31,U32,…,U36}={标志标线,防护设施,视线诱导设施,减速设施,其他安全设施,路侧宽容设施};U4={U41,U42,…,U45}={安全检查,车辆超载治理,交通法规和安全常识教育,驾驶员水平};评语集及评价等级V={ε1,ε2,ε3,ε4,ε5}={安全,较安全,安全性一般,较不安全,不安全}={95,80,65,50,35}。

2.确定指标体系权重。层次分析法(AHP法)能够充分利用专家的主观意见,但是判断矩阵的一致性受到有关人员的知识结构、判断水平及个人偏好等诸多主观因素影响;组合数据包络分析法(DEA法)以各决策单元的输入输出指标权重为变量,不受主观因素影响,但无法反映决策者的主观判断。为了将两者进行有效结合,通过引入主、客观偏好系数的概念,用线性加权方法结合AHP与DEA两种方法求得综合指标权重:

式(1)中,W*为综合权重,W为AHP法得出的权重;W ′为DEA法得出的权重,α为主观偏好系数(α∈[0,1)],依据决策者偏好进行选取。

3.确定一级模糊综合评判矩阵。 一级模糊综合评判是按第二层次的各评价因素Uij进行评判,通过采用白化权函数对专家评分行为的模糊性进行修正归类统计,得到某一个评判集中的第k个结果的隶属度为rijk(i=1,2,3,…,4;j=1,2,3,…,n;k=1,2,3,…,5),则第二层次的单因素评判矩阵为

式(2)中,i=1,2,3,…,4;j=1,2,3,…,n;k=1,2,3,…,5。

4.确定二级模糊评判矩阵。二级模糊综合评判是按第一层次的所有因素Ui(i=1,2,3,4)进行综合,其单因素评判矩阵为一级模糊综合评判矩阵:

二级模糊综合评判集为

5.计算评价结果。模糊评价矩阵表明了系统的安全状况,按5个等级评价时所得结果的分布,可以得到系统的总得分公式及评分表,即

三、应用与示范

对某条运营中的农村公路采用模糊综合评价法进行安全评价。

1.确定指标体系权重。首先采用层次分析法通过专家打分,得到权重W,再通过DEA法得到权重W′,根据经验取α=0.5。最终确定各指标权重如下:一级指标权重:W*={0.312,0.303,0265,0.120},二级指标权重:W1*={0.324,0.123,0.142,0.237,0.174},W2

*={0.417,0.216,0.337},W3*={0.26,0.213,0.124,0.155,0.101,0.147},W4*={0.344,0.201,0.182,0.273}。

2.确定一级模糊评判矩阵。通过专家打分并进行归类统计,根据对应的第二层次的单因素评判矩阵,得到一级模糊综合评价集:Bl=(0.325 6,0.197 3,0.234,0.152 6,0.090 5);B2=(0.097,0.118 6,0.311 1,0.249 3,0.194);B3=(0.127 9,0.164,0.241 5,0.246 1,0.210 4);B4=(0.047 4,0.120 1,0.227 3,0.318 2,0.287)。

3.确定二级模糊评判矩阵。经计算,二级模糊综合评判集B= W*R=(0.170 6,0.155 4,0.258 5,0.226 5,0.177 2);对得到的评判矩阵B进行归一化处理,有Bl=(0.172 6,0.157 2,0.261 6 ,0.229 2,0.179 3)。

4.结果计算。安全评判结果如下:

h= 90×0.172 6+80×0.157 2+65×0.261 6+50×0.229 2+35×0.179 3 = 62.854 6。

由此可知,公路安全评判结果属于“较差”,接近“中”的状态。该路段混合交通严重,车辆组成复杂,驾驶员的安全意识低,行人较多且乱穿马路,同时该条道路的安全保障设施相对缺乏,不能为道路使用者提供安全的道路环境。

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