基于知识图谱的高校图书馆社会服务研究

周玉芳

(苏州大学图书馆，江苏苏州215006)

1 数据选取和研究方法

1.1 数据选取

笔者选择中国学术期刊网络出版总库为数据统计源，检索时间为2013年1月5日，检索条件为:来源类别为核心期刊，以主题=(高校+大学)*图书馆*(社会服务+公众服务+开放服务+社会开放+公众开放)，匹配方式为“精确”检索方式进行检索，共检索到201篇核心期刊论文。去除简讯、征文等，并结合题名、关键词和摘要去除无关文献，挑选出168篇核心期刊论文作为本文的数据源。导出这些论文的题名、关键词、摘要和年信息，采用EXCEL2003和UCINET软件进行分析。

1.2 社会网络分析法

社会网络分析法是通过对网络中关系的分析，探讨网络的结构及属性特征，包括网络中的个体属性及网络整体属性。网络个体属性分析包括:点度中心度、接近中心度等;网络的整体属性分析包括小世界效应、小团体研究、凝聚子群等。它可以对各种关系进行精确的量化分析，建立“宏观和微观”之间的桥梁。

2 结果分析

2.1 网络个体属性分析

笔者在对高校图书馆社会服务研究网络节点进行个体属性分析时，选取了中心性属性对关键词网络进行分析。中心度代表的是权力和地位，是影响网络发展的重要因素，中心度高的点处于网络的中心位置，对整个网络的影响大。中心性可分为:点度中心度、中间中心度和接近中心度。

2.1.1 节点的点度中心度

节点的点度中心度表示该节点所代表的关键词与网络中其他关键词直接相连的频次，数值越大表明该关键词与其他关键词联系越多。笔者采用的是非二值矩阵，节点之间的数值超过1，本文的点度中心度属性值是指节点与网络中其他节点关联的次数而不是个数。将关键词共现分析结果导入UCINET软件，点击Network＞cenirality＞Degree进行点度中心度的分析，分析结果如表1所示。

表1 核心关键词的点度中心度

从分析结果看，除了高校图书馆、社会服务两个核心主题外，信息服务、经济、社会、对策和共建共享在网络中处于核心地位，是高校图书馆社会服务研究的重点和热点;它们的点度中心性得分分别为47、42、36、32和28，即它们分别同47个、42个、36个、32个和28个其他关键词相联系。说明20年来高校图书馆社会服务研究领域主要集中在五个方面:高校图书馆的信息服务研究;高校图书馆为地方经济发展作贡献，促进节约型社会建设;高校图书馆与社会的良性互动;高校图书馆社会服务的对策和模式研究;高校图书馆信息资源的共建共享研究。但该网络的网络节点的平均点度中心度为8.276，中心势值仅为2.90%，表明该群体网络的集中趋势很小，仍有许多关键词未与其他关键词相联系，处于孤立状态。如图书馆联盟、协调职能以及和谐发展的点度中心性得分均为0，但随着高校图书馆社会服务的深入开展，这三个关键词所代表的高校图书馆、公共图书馆和政府联姻建立图书馆联盟共同向社会提供优质服务研究必将会成为一个新的研究热点。

2.1.2 节点的中间中心度

节点的中间中心度测度的是网络成员对资源控制的程度，用以分析那些位于两点连线中间的节点。UCINET用于中间中心性分析的菜单路径为Network＞Centrality＞FreemanBetweenness＞NodeBetweenness，中间中心度分析结果如表2。

表2 核心关键词的中间中心度

从分析结果中可以看出，除了高校图书馆、社会服务，中间中心度排在前面的是经济、信息服务、公共文化服务，表明研究过程中，这些词具有影响其他关键词是否共现的能力较强。整个网络的中间中心度仅为8.34%，116个网络节点中共有100个节点的中间中心度值为0，占86.2%，这个比例是十分高的。说明在该网络中，大部分节点不具有控制其他关键词相互作用的能力。

计算接近中心度时，网络必须是完全相连通的。本文构建的关键词网络不是一个完全相连图，因此不能计算接近中心度值。所以本文以点度中心度和中间中心度分析网络中的核心主题和次要主题。通过个体属性分析可知信息服务、经济、社会、对策和公共文化服务研究是高校图书馆社会服务的核心主题。

2.2 研究热点网络整体属性分析

笔者从网络密度、网络平均路径长度、小团体分析3个角度对研究热点网络整体属性进行分析。

2.2.1 网络密度

密度是指网络图中各个节点之间联系的紧密程度，相同规模的网络图中节点之间的连线越多，则该网络图的密度越大。密度的形式化定义是2l/n(n－l)，其中代表网络图中实际拥有的连线数，n代表网络中的节点数，密度的取值范围是0到1。在UCINET中沿着Networ＞Cohesion＞Density的路径可以计算网络密度。从分析结果看，关键词网络的密度为0.003，该关键词网络与一般社会网络比密度低很多，表明各个研究热点之间联系不是很紧密。

2.2.2 网络平均路径长度

网络平均路径长度是网络中任意两点之间的平均距离，网络平均路径长度越短，则表示节点之间就越容易沟通。UCINET中计算网络平均路径长度的菜单路径为Network＞Cohesion＞Distane。由分析结果可以看出网络中结点之间的平均距离是4.7525，表明在关键词网络中，每一个关键词只要通过4个左右的关键词就能和网络中任意一个关键词相互作用。根据小世界效应理论，网络平均路径长度一般不超过10的网络就可以说具有小世界效应，小世界效应是指每个人通过6个左右的中间人即可以和世界上任何一个人产生联系，中间联系人越少，联系就越强，反应的速率也越快。高校图书馆社会服务研究网络的平均路径长度是4.752，说明高校图书馆社会服务关键词网络符合小世界理论模型，显示出迅速的反应能力和较高的效率。

2.2.3 小团体分析

本文对研究热点网络进行了规模为5的2丛分析，UCINET中进行k－丛分析的路径是Network＞subgroups＞K－Plex，具体分析结果见表3。

表3 高校图书馆社会服务研究的网络小团体

其中规模为5的2丛团体有43个，表明这些研究热点经常在一篇文章中出现，这些词之间的联系较为紧密，构成了次级团体。对这些小团体成员进行研究发现:这43个团体中重复的关键词很多，归纳分析各组内容，大致包含高校图书馆社会服务研究以下热点组合:高校图书馆服务于社会和经济的信息服务;信息服务和信息资源的共建共享;信息资源服务于公共文化服务体系建设;高校图书馆与社会的良性互动。

2.3 研究内容动态可视化分析

笔者采用社会网络分析软件Ucinet和绘图软件Netdraw绘制高校图书馆社会服务研究论文的科学知识图谱。2002年2月的《普通高等学校图书馆规程》使高校图书馆社会服务工作有法可依，将2002年～2011年近10年的研究论文分为2个时间段，分别取2个阶段中共现次数大于等于1的关键词共词绘制网络知识图谱，动态分析2个不同时期研究内容的变化。各阶段知识图谱如图1、2所示。

由知识图谱1和2可知，关键词网络规模越来越大，反映出高校图书馆社会服务研究论文数量呈持续增长趋势。2002年～2006年关键词网络规模较小，包含的关键词数量较少，研究内容比较分散，没有形成较为集中的研究方向。随着2005年7月，50余所高校图书馆馆长签署“中国大学图书馆合作与资源共享武汉宣言”，高校图书馆向社会开放得到了越来越多的研究员关注，图谱1显示，关键词共词网络图谱的规模迅速增大，整个关键词共词网络形成了两个重要的知识网络，其中，中心性最高的高校图书馆、社会服务、共建共享、社会、对策、信息服务、问题、服务模式等关键词形成了最大的知识网络，这个知识群代表了此时高校图书馆社会服务研究的核心领域。

3 知识图谱视野下我国高校图书馆社会服务研究的发展变化

笔者选取被中国学术期刊网络出版总库收录的核心期刊上发表的高校图书馆社会服务研究论文为数据源，采用社会网络分析法对20年来高校图书馆社会服务研究热点和发展情况从个体属性、整体属性和动态变化进行了可视化分析。从分析结果可知:我国高校图书馆社会服务从无到有，规模不断扩大，走过了快速发展的20年历程，构建起了高校图书馆和社会的良性互动，高校图书馆社会服务的研究内容不断丰富和完善。研究内容从最初的高校图书馆社会服务的必要性和可行性研究，发展为高校图书馆和社会的信息资源共建共享研究，高校图书馆为地方经济、企业的信息服务研究，高校图书馆社会服务内容、对策和服务模式研究及高校图书馆和公共图书馆的共建共享，发挥资源互补优势，促进节约型社会的建设研究。

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