高校短距离径赛运动员身体素质评价标准研究

闫学荣

(贵阳中医学院 体育部，贵州 贵阳 550002)

短距离径赛项目要求运动员在运动中尽力发挥人体的最大速度，并保持其持续时间，以取得比赛胜利.因此，该项目运动强度相对较大，身体素质对人体的要求相对较高.身体素质是指完成动作时人体表现出来的各种能力，通常是指速度、力量、耐力、灵敏和柔韧等［1］，通过对高校短距离径赛项目运动员的身体素质进行评价标准研究，可以为他们的训练提供监控标准和依据.为此，通过实验及数理统计相结合的方法，选取了男女60名高校运动员进行实验测试，并制定出相应的身体素质评价标准.

1 研究对象与方法

1.1 研究对象

选取高校短距离径赛项目运动员共60人，其中男女各30名.其中，男子平均年龄为20 ±2.73，女子平均年龄为21 ±1.41.

1.2 研究方法

1.2.1 文献资料法

本研究通过对CNKI、Sports Sciences，SportsDiscus 等数据库广泛查阅与该研究相关的文献资料，并初步确立该项目运动员身体素质的相关研究指标，为本研究提供依据和参考.

1.2.2 专家咨询法

为了提高该研究中所选指标的合理性，通过对以往相关研究指标整理的基础上，本文主要对高校从事田径训练和体校体能训练的专家进行咨询(共30人)，为本研究提供指标选取方面的最终依据.

1.2.3 实验法

对选取的60名受试者进行了身体素质测试，其测试指标为:速度素质(主要包括X1150 m，X260 m，X330 m)，力量素质(主要包括X430 s 仰卧起坐(女)，X530 s 指卧撑，X6引体向上，X7立定跳远，X8立定三级跳，X9后抛铅球，X1010 s 快速蹲起)，协调灵敏(主要包括X1110 s 快速高抬腿、X1215 s 象限跳)等12 项身体素质指标.其中，运动员在进行每项测试时，以身体完全恢复为原则，在不同的时间完成测试.

1.2.4 数理统计法

根据统计分析结果，选择符合判定的自变量且对因变量贡献最大的进入回归方程，然后建立全模型.在回归分析的过程中，可以计算出入选方程各指标的标准化回归系数(Beta)，某素质指标的标准化回归系数越大，则表示该指标与因变量的相关关系越明显，在反映因变量包含的信息方面占有较大的权重，故用回归分析方法，确定各入选回归方程的各指标权重可以通过标准化回归系数来确定，用公式表达为［2］:

2 指标选取依据

2.1 速度是核心

短距离径赛项目要求运动员用较短的时间来完成比赛，那么运动员的速度自然成为获胜的关键.速度素质主要包括:反应速度(起跑的快慢)、加速度的能力、最高速度(绝对速度)、保持最高速度的能力(速度耐力)4个方面［3］.其中以最高速度为最重要，它与其它几个方面紧密相联.为此，本研究针对这一项目的具体特点，特别选取了60 m、30 m 等指标来反映运动员的速度能力，并将150 m 作为评定运动员速度耐力的指标.

2.2 力量是保障

速度力量素质取决于神经肌肉兴奋与抑制的快速转换能力［4］.在短距离径赛项目中，支撑腿从着地至蹬地结束大约需要0.08－0.11 s，而肌肉收缩产生的最大力量则需要0.5－0.6 s，这就是说，任何一名运动员在高速运动中都不可能发挥出最大肌肉力量.因此，短距离运动员的力量训练只能在提高快速力量基础上发展最大力量.为了能够比较有效的反映该类项目运动员的快速力量能力，该文将爆发力特别的归位一级指标，并采用了立定跳远、立定三级跳远和后抛铅球以及快速蹲起等二级指标来反映运动员的快速力量能力.

2.3 协调灵敏是关键

协调灵敏是指运动员在运动中，迅速、准确、协调地改变身体运动的能力和身体各器官系统、各运动部位配合一致完成动作的本领［5］.由于协调灵敏素质在现代运动员训练中的作用越来越突出，并且与运动员高级神经系统的机能状态最为密切，所以，该类项目运动员的素质评价自然就离不开这一指标.为了能够较为有效的反映这一指标，在专家咨询的基础上，采用了10 s 快速高抬腿和15 s 象限跳作为二级指标进行评定，对动作的测试严格按照动作规格进行，如10 s 高抬腿，要求抬腿高度至水平，上体直立，力求动作规范.

3 研究结果与分析

3.1 身体素质结构的确定

为了对身体素质相关指标进行较为合理的分析与筛选，对整理测试的项目进行了专家调查，通过对30位专家的调查分析，结果显示:共有12 项指标达到80% 以上的人数同意，为此可初步确立这12 项指标作为身体素质结构的评价指标(见表1).同时，为了进一步验证这12 项指标的合理性，对高校在训的7名队员进行了小样本测试，并对测试指标与其成绩进行了整体的相关分析(见表2)，从相关系数来看，各项指标均达到显著水平(p＜.05).为此，确立了该类项目运动员身体素质的测试指标为:速度素质(主要包括X1150 m，X260 m，X330 m)，力量素质(主要包括X430 s 仰卧起坐(女)，X530 s 指卧撑，X6引体向上，X7立定跳远，X8立定三级跳，X9后抛铅球，X1010 s 快速蹲起)，协调灵敏(主要包括X1110 s 快速高抬腿、X1215 s 象限跳)等12 项身体素质指标.

表1 身体素质结构测试指标专家调查一览表(多选，n=30)

表2 身体素质测试指标与运动成绩的相关性分析

3.2 短距离径赛项目运动员身体素质结构模型的建立

为了进一步揭示该项目运动员各身体素质指标之间的结构特性，明确各因子之间的关系，本文运用主成份分析法对男、女运动员身体素质结构分别进行了因子分析(见表3，4)［6］，从表中可见，男、女运动员身体素质各指标特征值大于1的存在三个因子，其累计贡献率分别为89.126% 和95.516%，进一步表明从速度素质、力量素质和协调灵敏三个一级指标进行分类的合理性.

表3 男子短距离径赛项目运动员各身体素质指标因子分析

表4 女子短距离径赛项目运动员各身体素质指标因子分析

3.3 身体素质各指标单项发展水平评价模型

为了提高男、女短距离径赛运动员的科学化训练水平，必须建立比较可行的相关指标的评价标准，有利于科学化训练水平的提高.鉴于上述分析中各素质指标的相关性，本研究采用男、女身体素质的各指标作为身体素质发展水平的评价指标［7］.

3.3.1 单项指标标准的制定

由于短距离径赛项目的特点，是随之运动水平的提高，成绩上升一个单位的难度就越大［8］，为此，在这里笔者采用累进记分法的原理进行单项指标模型的建立.累进记分法的公式为:Y=kD2－Z，式中，Y 为累进记分数，k 为系数，D 为变量，Z 为常数.并进一步按照该累进积分法进行了变量D的转换，其具体的转换方式参照表5.

表5 XUD变量对应表［9］

根据这个对应表，D 变量的转化公式为:

上述两个式子分别用于田赛和径赛项目指标的转换与计算，即时间和距离或次数性项目的计算.为此，若起分点的分值为0，满分点的分值为100 时，则可求得累进记分的标准公式如下:Y=1.67D2－6.68.根据这一公式，可分别求得身体素质指标的个人单项得分.由于本文中的30 s 指卧撑(男)、30 s 仰卧起坐(女)、30 s 两头起等身体素质指标为离散型数据资料，所以采用了离散型数据资料的位置百分法表示出来，作为这一指标的标准分数，为此可确立男、女各单项指标的分数一览表(见表6，7)

表6 男子单项指标分数一览表

表7 女子单项指标分数一览表

3.3.2 综合评价模型的建立

在评定运动员身体素质发展水平时，不仅应考虑到各种身体素质指标的情况，更应注重整体的协调发展，考虑的各种素质指标之间的密切关系［10］，为此有必要对高校短距离径赛项目运动员的身体素质进行整体性分析，明确各素质指标的权重，从而有利于综合性的评价或评定运动员训练的实际水平或是某些不足之处.

(1)综合评价各指标的“权重系数”确定

为了更好地反映各指标的重要程度，使综合评价的结果尽可能的合理，本文采用多元回归分析中的各指标的标准化回归系数并对其进行归一化处理(见公式1)，求得男、女身体素质各指标的权重系数为:

为此，男、女身体素质综合发展水平计算公式:

Zn代表身体素质综合发展水平得分数，Z1，Z3，Z4…Z12等代表各身体素质指标得分值(根据相应成绩可查表6，7)

(2)综合评价标准的制定

表8 男子运动员身体素质综合评价标准一览表

表9 女子运动员身体素质综合评价标准一览表

4 结 论

(1)高校短距离项目径赛运动员身体素质指标评价模型可从速度素质、力量素质和协调灵敏等三个一级指标进行评估，二级指标包括150 m、60 m、30 m、30 s 仰卧起坐(女子)、30 s 指卧撑(男子)、立定跳远、立定三级跳、后抛铅球、10 s 快速高抬腿和15 s 象限跳等.

(2)从各项指标的权重系数来看，对男女运动员而言，60 m、立定三级跳远、后抛铅球和10 s 快速高抬腿等身体素质指标表现出较高的权重系数，表明加强这些项目的训练尤为重要.

［1］田麦久.运动训练学［M］.北京:人民体育出版社，2000.

［2］刘星亮.体育测量与评价［M］.长沙:湖南科学技术出版社，1997.

［3］袁运平，张良力.短跑运动员体能指标研究综述［J］.天津体育学院学报，2004，19(2):26－30.

［4］司徒小华.普通高校短跑运动员训练探讨［J］.山东体育科技，2001，23(2):10－12.

［5］侯玉鹭，欧小健.关于运动协调能力若干问题的思考［J］.山东体育学院学报，1996，12(1):24－29.

［6］赵书祥.实用体育统计学［M］.北京:北京体育大学出版社，2005.

［7］左琼，乔凤杰.少年短跑运动员专项运动能力特点及北京地区15－17岁女子短跑运动员形态、机能、素质的现状与评定［J］.北京体育大学学报，2000，23(3):357－359.

［8］文超.田径运动高级教程［M］.北京:人民体育出版社，1994.

［9］从湖平.体育统计［M］.北京:高等教育出版社，2004.

［10］李琳.高校男子百米运动员专项成绩与身体素质的灰色关联分析［J］.辽宁体育科技，1997，(4):39－41.