安徽省信息产业与经济增长的互动关系

徐 蕾

(安徽财经大学 金融学院，安徽 蚌埠 233041)

安徽省信息产业与经济增长的互动关系

徐 蕾

(安徽财经大学 金融学院，安徽 蚌埠 233041)

随着社会信息化进程的加快，信息产业已成为跨世纪的支柱产业，其兴衰决定着整个经济走向。信息产业和经济增长之间的关系影响着未来经济发展模式。以安徽省为例，以信息产业对经济增长的影响作为主线，运用计量经济学的研究方法，使用eviews软件对收集到的数据进行相关性分析，并采用一元线性回归建模的方式分析安徽省信息产业产值和国民生产总值间的弹性关系。

信息产业；经济增长；实证分析；安徽省

一、概念的界定

信息产业是在20世纪后半期作为独立的部门兴起的，是与信息技术息息相关的产业，要深入研究信息产业必须先明确地界定信息产业的范围。根据研究的内容和方法，本文将信息产业定义为从事信息设备制造、信息技术开发与应用及为社会经济的发展提供服务等综合性的生产活动，主要包括信息服务业和信息设备制造业。信息设备制造业,主要是指电信设备、计算机类产品和其他信息产品的制造业部门；信息服务业主要指以计算机为主要平台的信息服务业，包括基础信息服务和增值信息服务。

经济增长是一个国家富强独立的基石，长期以来，关于经济增长理论的研究在学术界始终是个热点，其发展历程随着社会形态的不断改变、经济的不断发展而改变着。在宏观经济学中，经济增长被定义为一个国家或者地区在一定时期内包括产品和服务总和的不断增加。一般来说，主流经济学家认为经济增长就是用固定的价格来计算人均国民收入变化率，但这种方式不能解释商品和服务在社会中不同的个人和团体之间分配的变化，没有将与经济增长直接相关的成本反映进去，导致现在越来越多的学者认为这样界定存在着明显的缺陷。鉴于数据的可采集性，本文以国内生产总值反映经济增长状况。

二、安徽省信息产业对经济增长的影响

信息产业作为新生产力的代表，已经成为国民经济的增长点，在区域经济发展中的表现也相当抢眼。近年来，信息产业在各个产业中的渗透率不断增加，随着这种增加，传统产业经济增长的模式也发生了改变。信息产业对于经济增长的贡献主要体现在以下三个方面。

(一)信息产业发展促进国民经济总量扩张

随着计算机行业、软件业以及信息服务业的迅速发展，安徽省国民经济总量也得到了一定的增长。作为经济活动的重要组成部分，信息产业自身的不断壮大扩大了国民经济规模，拉动了内需，增加了全社会的就业，在外贸出口、税收等方面都带来了增长，直接促进了经济增长。

(二)信息产业发展促进传统产业结构升级

信息产业发展可以创造出新的技术，升级改造传统产业，使传统产业焕发出新的活力，由粗放型模式转变为集约型模式，提高了传统产业的效率。信息化可以使我国农业由原来的粗放式经营转变为集约化经营；由原来的劳动密集型和资源密集型转变为知识、技术密集型。紧紧把握信息技术发展的趋势，把信息技术尽可能地运用于固定资本更新和产品创新中来，不仅可以推动传统工业的升级，更能通过这种产业结构变迁改变安徽省经济增长模式，促进了安徽省经济的快速增长。

(三)信息产业发展促生新兴行业

信息产业的发展促生了一些新的行业，创造出大量的就业机会，形成了巨大的利润空间，有利于经济总量增加。信息产业不仅为本行业创造就业，而且能够拉动其他行业的就业，形成一种倍增效应，不断促进国民经济的增长。随着信息产业地位的日益重要，有人主张把以信息产业为主的高科技产业独立出来，单独划为第四产业。

三、实证研究及结论

(一)数据说明

目前我国统计核算体系是按照传统三次产业来划分的，并没有将信息产业作为独立的产业进行数据统计，这就使得信息产业的统计变得支离破碎，相关的统计数据极不完整，有些领域甚至是空白。为了使信息产业的产出与国内生产总值进行比较，本文根据信息产业的定义，采用电子信息产业总产值及通信业务总量(单位：亿元)来近似代替信息产业产值(IT，单位：亿元)，用宏观经济总量指标——国内生产总值(GDP，单位：亿元)反映安徽省的经济增长情况，对这两项指标从1996年至2010年共15年的年度报表数据进行分析研究，旨在研究安徽省信息产业与经济相关指标之间的变动趋势特点，进一步分析两者之间的数量变动关系，研究十年间信息产业发展对安徽省经济增长的拉动功效与贡献程度。研究数据来源于2011年《中国信息年鉴》及安徽省统计局官网。

(二)实证研究

1.信息产业与经济增长直观分析

根据《中国信息年鉴(2011)》中相关数据，经分析计算制出1996年到2010年15年间安徽省信息产业产值与安徽省国内生产总值对照表(见表1)。十五年间安徽省国内生产总值和信息产业产值基本呈现出递增状态。总体来说，信息产业产值增长幅度明显，增长率明显高于全省国内生产总值。这就说明了作为国民经济的一部分，信息产业对经济增长起到了促进作用，或者说，信息产业的增长带动了全省经济增长，弥补了部分增长速度慢的产业的空缺。

表1 1996年～2010年安徽省信息产业产值与国内生产总值

数据来源：《中国信息年鉴》、安徽省统计局官网.

表2 1996年～2010年安徽省信息产业细分

文中信息产业包括电子信息产业总产值及通信业务总量两部分。由图1可以看出，1996年～2010年安徽省电子信息产业工业总产值和通信业务总量呈现出递增趋势，2001年以前，通信业务总量远高于电子信息产业总产值，至2002年，两者基本持平，近年来甚至有电子信息产业反超趋势，说明2001年以前安徽省信息产业主要靠通信业务支撑，2002年后电子信息产业发展速度明显增快。表2也证实，1996年至2010年间，电子信息产业工业总产值占信息产业百分比不断提高，2002年甚至高达54.61%。

图1 安徽省1996年～2010年信息产业细分

2.信息产业与经济增长相关性分析

根据对安徽省信息产业产值和国内生产总值等指标历史数据的观测分析，绘制安徽省信息产业产值(下文以IT简称)趋势图(见图2)和安徽省国内生产总值(下文以GDP简称)趋势图(见图3)。

图2 安徽省信息产业产值趋势图

图3 安徽省国内生产总值趋势图

根据上图，可以知道这两个指标间存在着明显的相关关系，从折线图的形状来看，两图的走势基本一致，表现为比较规范的线形，说明全省GDP指标值与信息产业相应指标值之间大致呈线性关系，全省主要经济指标值随着信息产业相应指标值的增长而相应线性增长，两者变动方向一致，呈正相关。

为证实上述结论，我们利用eviews软件做出安徽省信息产业产值和国内生产总值两指标对应散点图(见图4)。由图4可以看出IT与GDP之间存在着明显的直线相关关系。

图4 安徽省IT与GDP散点图

为使两者之间的相关性数据化，我们采用简单相关分析方法，计算出这两个变量的pearson积矩相关系数：

相关系数r是衡量两个变量间相关关系密切程度的一个统计量，r的取值范围为0≤|r|≤1，当r=0时表明变量间不存在相关关系，当r=1则表示变量间呈确定性函数关系，r的绝对值越大说明变量间相关程度越高，反之则说明相关程度越低。一般来说，当r的绝对值大于0.8时就可以认为变量间高度相关。与此同时，r值为正负也具有一定的意义，当其取正值表示变量间为正相关，取负值则表示变量间负相关。安徽省信息产业产值与国内生产总值相关系数的计算结果表明，r值接近于1，两者之间显然呈高度正相关，变量间相关程度十分密切。根据上述公式计算得出安徽省信息产业总值与全省生产总值的相关系数为0.9979，证实了两者呈高度正相关关系的结论。

3.信息产业对安徽省经济增长的弹性分析

所谓弹性分析，是用来测度一个变量的变化对于另一个变量的影响，它是经济学中常用的一种分析方法，在这里主要是为了测算安徽省信息产业增长对全省经济增长的影响。信息产业对国内生产总值的弹性可以定义为GDP变化的百分比与IT变化的百分比之比，即全省生产总值增长量与全省生产总值之比除以信息产业增长量与信息产业总值之比的值。

这样E就表示信息产业对GDP的弹性，即信息产业每增长一个百分点，促进国内生产总值增长多少百分点。

采用eviews软件，利用普通最小二乘估计法建立模型，经过分析，取信息产业模型双对数模型，得出以下模型。

T值=(31.4620) (14.2934)

DW=0.4697 F-statistic=204.2709

根据DW检验，提出假设不存在一阶自相关性。

(1)0≤DW≤DL时，拒绝原假设，即认为存在正自相关性；

(2)4-DU≤DW≤4时，拒绝原假设，即认为存在负自相关性；

(3)DU≤DW≤4-DU时，接受原假设，即认为不存在一阶自相关性；

(4)DL≤DW≤DU或4-DU≤DW≤4-DL时，因无法判定DW值是落于临界值的左端还是右端，所以此时无法确定是否存在自相关性。

因为本例中n=15，k=1，取显著水平α=0.05，查表得DL=1.077，DU=1.361，而0lt;0.4697=DWlt;DL,所以存在一阶正自相关性。

利用Eviews软件进行偏相关系数检验，得出1期偏相关系数AC=PAC=0.561，大于0.5.其中AC表示各期的自相关系数，PAC表示各期的偏自相关系数，为了直观地反映相关系数数值的大小，当s期偏相关系数大于0.5，表明存在s阶自相关性。从检验结果中可以看出，安徽省信息产业模型只存在着一阶自相关性，不存在高阶自相关。

根据上述检验结果，模型存在一阶自相关性，所以在ls命令中加上AR(1)，使用迭代估计模型。输出结果表明，估计过程经过20次迭代后收敛，自相关系数估计值为0.6037，并且t检验显著，说明原模型确实存在一阶自相关性。调整后的模型DW=2.2928，k=1，n=14，查表得DL=1.045，DU=1.35，DUlt;2.2928=DWlt;2.65=4-DL,说明模型已不存在一阶自相关性，再进行偏相关系数检验，也表明不存在高阶自相关性。

综上所述，模型已消除了自相关性的影响，安徽省信息产业模型应该为：

T值=(10.5100) (6.9678) (3.2959)

DW=2.2928 F-statistic=209.6608

模型中R2值在0到1之间，当其为1时，残差平方为0，模型与样本观测值完全拟合，所以，值越接近于1，模型的拟合度越高。由此可知，该模型拟合度为0.9744，拟合度比较高。F统计量的伴随概率prob(F-statistic)是假设检验中犯第一类错误的概率，即原假设成立但被错误拒绝的概率。1-prob(F-statistic)就是拒绝原假设正确的概率，所以，该概率足够小，原假设就可以被拒绝，方程显著性成立。F检验中，伴随概率值为0.0000，即拒绝原假设的概率为1，方程显著性成立。与此同时，t统计值后面的伴随概率(prob)表明原假设成立的概率，该值越小，变量显著性通过的可能性就越大，修正后的模型中该值为0.0000，表明IT以0.05显著水平通过变量显著性检验。

以上各项检验结果显示模型没有问题，因此，我们认为这种一元回归的方法是可行的。

(三)基本结论

根据上述分析可以发现，安徽省信息产业的发展和全省经济增长存在着高度正相关性，即信息产业的发展将带动安徽省经济增长。同时，信息产业对经济增长的弹性分析也表明2010年安徽省信息产业每增长一个百分点，会促进全省生产总值增加四点零八个百分点，再次验证了信息产业对经济增长起着促进作用。

目前安徽信息产业发展存在的问题是产业发展不稳定。从整体上来说，安徽省信息产业的发展在15年间取得了非常大的成就，信息产业产值从1996年的12.85亿元上升到了2010年的1 659.59亿元，但其增长率并不稳定，2002年一度达到84%的高增长率，随后的2003年则呈现出明显的负增长状态。2003年以后信息产业增长率始终为正值，但其增长率基本呈下降趋势，直至2010年有所反弹。由此可见，安徽省信息产业发展总体速度较快，但短期内难以实现稳定有序的发展。

因此，要实现国民经济增长，必须加快信息产业进一步发展。改变信息产业内部的结构，重点扶持软件与信息服务业，加强行业的开发设计和创新能力的培育，健全科技创新体制，支持核心技术的开发等，促进信息技术的跨越式发展。

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责任编校：裴媛慧，孙咏梅

TheInformationIndustryinAnhuiProvinceontheEconomicGrowthoftheImpactAnalysis

XU Lei

(Finance College, Anhui University of Finance and Economics, Bengbu 233030, China)

Along with the social informatization, the quickening of the process of information industry has become a pillar industry, its rise and fall with the whole economy to the decision, The relationship between information industry and economic growth has an influence on the future economic development mode in our province. This paper in anhui province as the foothold, based on the information industry influences economic growth as the main line,using the econometrical method ,employing the eviews software to analysis the relevant data collected , and use a linear regression model analysis of the elastic relationship between the way of information industry in anhui province and gross output value , from empirical analysis.

Information industry;Economic growth;Empirical analysis；Anhui province

2013-04-18

徐 蕾，女，硕士生，研究方向为商业银行管理。

F427

B

1007-9734(2013)04-0062-05