2012赛季中国足球超级联赛球队成绩与技术统计的多元分析

2014-03-02 08:43问绍飞
湖北体育科技 2014年3期
关键词:中超联赛射门共性

问绍飞

2012赛季中国足球超级联赛球队成绩与技术统计的多元分析

问绍飞

针对足球运动项目的特点,通过运用因子分析法提取原参数指标的共性因子,建立影响球队成绩的共性因子得分标准化变量线性组合式。根据因子得分排名,对其差异性进行分析,探索各球队本赛季的成绩能否代表其真实实力,为球队实力排名建立新的评价体系,对球队赛前科学有效的训练控制,提高球队比赛成绩提供科学的理论依据。

中超联赛;统计指标;多元统计分析;评价体系

现在足球联赛比赛方面的研究,大部分都集中在进攻特征、定位球、进球情况、防守特征等单一方面的研究,即使是多因素的研究上,也是仅仅通过运用选择的指标进行简单研究。然而单纯的运用这些指标对各队进行评价,准确性低、可靠性差,不能全面了解各队的真实水平,在结果评定中准确性低。本研究针对足球运动项目的特点,采用因子分析对2012年中超联赛16支参赛队伍的比赛数据进行分析与研究。结果表明,影响16支球队成绩是由控球攻击性、射门能力因子,射门效果因子,防守失败因子,防守能力因子,定位球效果因子,越位影响因子构成。2012赛季中超联赛的排名并不是各球队真实的实力体现,其真实的实力存在差异。

1 研究对象与方法

1.1 研究对象

选取2012年中超联赛广州恒大等16支参赛的中超队伍的240场比赛的技术统计指标数据为研究对象。

1.2 研究的指标与方法

1.2.1 统计指标的筛选

本文通过设置《影响足球比赛成绩的重要技术指标》的问卷,并借助访。根据专家的意见,最终确定指标有:射门、射正、远射、进球、攻入前场30m区域、越位、前场30m任意球、角球、失球、被射门、被射正、抢断、被攻入30m区域、控球率、扑救成功率。

1.2.2 研究的方法

文献资料法、数理统计法、问卷调查法、专家访谈法、录像观察法、逻辑分析法。

2 相关性分析

因子分析是主成份分析的进一步发展,它是用较少个数的公因子的线性函数和特定因子之和来表达原来观测的每个变量,以达到合理的解释存在于原始变量间的相关性和约简变量的目的[1-2]。

2.1 检验数据的可行性

通过设置样本适当性度量的KMO值和巴特莱特球度检验,结果表明:KMO抽样适度测定值为0.7,巴特莱特的球形度检验值为209.452,相伴概率P(Sig.=0.000)<0.001,说明所选的指标数据适合做因子分析[3]。

2.2 方差解释

贡献率是反映该主成分提供的信息量占总信息量的百分比,累计贡献率反映了前m个主成分合起来提供的信息量占总信息量的百分。从表1我们可以看出,前7个共性因子的特征值都大于0.5,贡献率为95.303%,对原始数据指标的信息提取量极高。因此,提取前7个共性因子能够极好的反映出原数据指标的主体信息量。

表1 总的方差解释

2.3 确定因子

为了深入地了解7个共性因子的实践意义对因子作方差极大正交旋转。通过旋转后因子载荷阵的基础,通过系数的大小来解释因子意义,得因子成分得分系数矩阵(表2)。

表2 旋转后的因子载荷矩阵(未旋转的因子矩阵略)

表2显示,场均控球率、射门数、远射数、攻入前场30m数,4项指标与第1共性因子相关度较高,反映球队整个攻防组织的效果。进球数、射正数2项指标与第2共性因子相关度较高,反映了进球的精确度和效率。失球数、被射门数、被射正数、被攻入前场30m区域,4项指标与第3共性因子相关度较高,反映球队的防守质量。前场30m任意球、角球数2项指标与第5共性因子的相关度较高。反映球队比赛中的定位球的运用情况。越位这项指标与第6共性因子的相关度较高。反映球队比赛中的越位情况。守门员扑救成功率和场均抢断成功数分别与第4及第7共性因子的相关度较高,因此,第4和第7共性因子反映了球队的防守能力。

2.4 因子得分

影响中国足球超级联赛的16支队伍成绩的7个共性因子的含义分别为:控球攻击性射门能力因子、射门效果因子、防守失败因子、防守能力因子、定位球效果因子、越位影响因子、防守能力因子。其权重分别为K1=0.506226,K2=0.147037,K3=0.109254,K4=0.085732,K5=0.073701,K6=0.042897,K7= 0.035152。

为了研究各球队比赛能力的技术特征,综合评价其攻守能能力,根据因子得分系数矩阵(见表3),通过以上分析得出,影响中超2012赛季中国足球超级联赛各球队成绩的7个共性因子得分标准化变量的线性组合,各个旋转因子的得分公式如下:

表3 因子(成分)得分系数矩阵

2012赛季,中国足球超级联赛16支队伍成绩的7个共性因子总得分的标准化线性组合估计式为:F=K1F1+K2F2-K3F3+K4F4+K5F5+K6F6+K7F7。结合7个共性因子得分标准化线性组合估计式和总得分估计式,得因子总分估计式为:F =0.506226F1+0.147037F2-0.109254F3+0.085732F4+ 0.073701F5+0.042897F6+0.035152F7

通过计算输出得出中国足球超级联赛16支队伍的7个共性因子的得分和总得分,并且根据因子的总得分进行排名(表4)。

表4 因子得分与因子评分名次一览表

3 讨论与分析

3.1 两种评分方法的结果

根据表4中因子得分排名可以看到,因子得分排依次名为:广州恒大、北京国安、长春亚泰、大连阿尔滨、山东鲁能、广州富力、上海申花、上海申鑫、青岛中能、天津泰达、贵州人和、江苏舜天、大连实德、杭州绿城、辽宁宏运、河南建业。通过因子得分排名与中超联赛排名相对比,名次相差较大(>4)的是:江苏舜天、贵州人和、辽宁宏运、山东鲁能、上海申新5支球队。

3.2 差异性的原因

广州恒大的第1因子高达1.058726,也是所有球队中唯一1支在第一因子得分中超过1的球队,说明广州恒大队的攻击性比其它的队伍都强,而其它的因子得分也相对较高,这也是其获得冠军的筹码。北京国安的第1因子得分排名第2,展现了其较强的进攻能力,其它因子得分也不低,发挥比较稳定,是其获得前三名的保证。江苏舜天和贵州人和的因子得分排名分别为第12和第11,而联赛实际排名为第2和第4。足球成绩是由很多因素构成,单从技术统计指标上来说,江苏舜天和贵州人和要想在2013中超联赛及亚冠上能取得好成绩,必须加大投入。虽然大连阿尔宾的7个共性因子得分虽然不太高,但较为平均,分别为0.1979、0.145795、0.077592、0.001085、0.031899、0.001193、0.025929。这是大连阿尔宾的因子得分排名为第4(联赛实际排名为第5)的关键原因。而山东鲁能的因子得分为第5,联赛排名却为第12,说明山东鲁能的实力较强,只是未发挥出来,该队伍经历换帅风波,名次虽暂时下降,但其球队能力依旧很强,只要适应新教练的打法,仍然是夺冠热门的队伍。而传统强队大连实德的因子得分排名为第13,联赛实际排名为第14,说明大连实德已经从过去的霸主变为今天的弱者。河南建业因子得分排名及实际联赛排名都为球队的倒数第一,并且提前2轮降级,这也说明,在其它俱乐部高投资的发展下,河南建业已经不属于现在的中超了。上海申鑫联赛排名为第15,因子得分排名为第8,说明其本身实力较强,只是未发挥出来,相信在2013中超赛季,上海申鑫能发挥出自己真是水平。因此,2012赛季中超联赛的排名情况并不是各球队真实的实力体现,可能受到很多场外的因素影响。

4 结论

1)影响16支球队成绩影响2012赛季中超各球队成绩是由控球攻击性射门能力因子、射门效果因子、防守失败因子、防守能力因子、定位球效果因子、越位影响因子构成。其权重分别为K1=0.506226,K2=0.147037,K3=0.109254,K4= 0.085732,K5=0.073701,K6=0.042897,K7=0.035152。2)根据因子分析所建立的新的评价体系得出,2012赛季中超联赛的排名并不是各球队真实的实力体现,最终结果,存在争议。3)积分是代表球队比赛的成绩,然而因子得分排名是根据所选指标进行多元统计的基础之上,对球队进行客观的评价,其得分排名更能体现出球队的实力。

[1]王凯,吕晓伟,何江川,等.2009年赛季中国足球超级联赛16支参赛队技、战术结构差异多元统计分析[J].中国体育科技,2010,46(5):33-37.

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[3]金川讧.应用Q型聚类对第17届世界杯足球赛各队技战术能力的综合评价[J].北京体育大学学报,2003,26(4):489-491.

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The Multivariate Analysis of Chinese Super League's Team Competition Performance and Technical Statistics in 2012

WEN Shaofei

According to the characteristics of football sports,this study by using factor analysis takes the common factor,establishes the common factor score of standardized variables affecting team performance.To analyze its differences according to the factor score ranking,to explore their competition performance representing their real ability,to establish a new evaluation system for team strength,to provide scientific theory basis for the pre-competition training and team competition performance.

Chinese super league;statistical indicators;multivariate statistical analysis;evaluation system

G843

A

1003-983X(2014)03-0231-04

2014-01-04

2013年度盐城师范学院校级人文社科研究项目(13YCKW 045)

问绍飞(1986-),男,山东临沂人,硕士,助教,研究方向:体育教学与训练.

盐城师范学院体育学院,江苏盐城224002

School of Physical Education,Yancheng Teachers University,Yancheng Jiangsu,224002

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