山东入境旅游区域经济差异成因定量分析

苗圃

（扬州大学旅游 烹饪学院，江苏 扬州 225009）

山东入境旅游区域经济差异成因定量分析

苗圃

（扬州大学旅游 烹饪学院，江苏 扬州 225009）

以山东2002年至2009年的入境旅游收入、人均GDP、4A级和5A级旅游景区数量、公路密度、涉外饭店数量、人均商品零售额等数据为样本数据。运用Eviews软件，对以上数据进行多元线性回归分析，分析各个成因的影响程度，建立回归模型。分析结果表明，对山东入境旅游区域经济差异的影响程度依次为地区接待能力、经济发展水平、区域通达性、旅游资源禀赋、市场化程度；对各解释变量的多重共线性进行修正，得到最终回归模型Yˆ=-48672.16+594.0324X3。

入境旅游；区域经济；成因；定量分析

一、引言

入境旅游是区域经济的重要组成部分，区域经济的发展差异也必然在区域入境旅游方面有所体现。研究表明，入境旅游能促进区域经济发展，但由于经济发展水平、旅游资源禀赋、区域通达性、地区接待能力、市场化程度等条件的差异,旅游经济的发展在空间上呈现出不平衡性。部分学者对区域经济差异的成因做了探讨，孟召宜等认为江苏不同区域之间的文化差异对区域经济差异造成了影响①孟召宜，渠爱雪等：《江苏省区域经济差异的文化研究》，《地理研究》2010年第8期，第1379-1391页。，魏也华等认为“自上而下”、“自下而上”和“外部推动”是引起江苏省区域经济差异的主要动因②Wei Y H,Fan C C.Regional inequality in China A case study of Jiangsu Province.Professional Geography,2000,13,pp.455-469页。，江海宁等认为旅游资源禀赋、基础设施、服务设施、区位因素、经济发展水平等因素导致江苏入境旅游经济的区域差异③姜海宁，陆玉麒，吕国庆：《江苏省入境旅游经济的区域差异研究》，《旅游学刊》2009第1期，第23-28页。。上述对区域差异成因以定性研究为主，本文以山东入境旅游作为研究实例，运用定量与定性相结合的方法对区域差异的成因进行分析。

二、研究区域、数据来源和研究方法

（一）研究区域与数据来源

本文以山东省2个副省级市与15个地级市共17个市作为基本研究单元，根据地理分区法，将山东省划分为东部(烟台、威海、青岛、潍坊、日照)，中部(济南、泰安、莱芜、临沂、淄博、东营)，西部(滨州、德州、聊城、菏泽、济宁、枣庄)三大研究区域。本文选择2002～2009年山东各市相关数据，数据来源为2003～2010年的《山东省统计年鉴》。

（二）研究方法

本文着重研究影响入境旅游区域经济差异的成因，所以，选取的指标必须体现三大区域之间的差异，且指标必须生成一个指数以便于定量分析。鉴于此，首先分别计算三大区域的指标，其次计算同一解释变量下三大区域指标的标准差，以此反映区域之间的差异程度的变化。以所计算的标准差作为样本数据，通过Eviews软件进行多元线性回归分析，分析各个成因的影响程度，建立回归模型。

三、区域经济差异成因分析

（一）经济发展水平

区域经济发展水平是区域旅游业的重要依托，区域经济的发达程度与区域的交通、基础设施、商业发展等方面息息相关，而这些方面又是旅游业的重要支撑，所以区域经济发展水平是区域旅游经济的重要影响因素。以山东三大区域的人均GDP评价山东区域经济发展水平，山东省中西部区域的旅游资源禀赋水平较好，但是其旅游经济发展水平与此不相称，资源优势没有转化为较好的经济优势，究其原因在于区域经济发展水平并未构成对旅游业强有力的支撑。

（二）旅游资源禀赋

旅游产品的核心是旅游资源，尤其是高等级的旅游资源是区域发展入境旅游的物质基础①保继刚：《旅游开发研究理论、方法与实践》，北京：北京科学出版社，1996年，第30-34页。。区域旅游业的发展战略受区域内旅游资源的数量与等级，和旅游资源的空间分布特征的影响。同时，这二者也决定了旅游者的流动方向，而旅游者正是区域旅游经济发展的直接动力，因此，这会影响不同区域之间旅游经济的发展。山东省高级别旅游资源(4A和5A级)在空间上呈现由东到西逐次递减的分布状况，本文以4A级和5A级旅游景区的数量评价区域旅游资源禀赋，高级别旅游资源的数量能体现出区域旅游资源的整体质量。东部4A级和5A级旅游景区数量略高于中部，但西部与东中部相差较大。

（三）区域通达性

区域通达性分为两个层面，内部通达性和内部与外部通达性。通达性即交通，是旅游者从一个地点到达另外一个地点的空间转移过程②李天元：《旅游学》，北京：高等教育出版社，2006年，第161-163页。。所以，区域通达性会直接影响入境旅游者往来的人次及频次，从而进一步影响区域旅游经济的发展。敖荣军等学者研究发现，入境旅游收入与区域交通密度的区域差异曲线比较吻合，即旅游经济水平与区域通达性之间呈现正相关关系。山东省区域通达性较好，铁路、公路和航空比较发达。从时间角度看，全省的铁路里程、公路里程和航空客运量不断增加；从空间角度看，铁路、公路和航空所覆盖的面积不断增加。山东省三大区域的通达性相对均衡。济南是山东省的交通中心，以济南为中心的中西部区域的通达性比东部区域的通达性相对较好(以铁路、公路和航空为主)。但是，东部区域的通达性完全可以满足入境旅游者的需求，所以，区域通达性对三大区域旅游经济的差异影响有限。据统计，公路营业里程一般不低于铁路的5%，内河航道里程占交通方式总里程的份额小，因此，本文仅选取区域公路密度以反映区域通达性③毛润泽：《中国区域旅游经济发展影响因素的实证分析》，《经济问题探索》2012年第8期，第48-53页。。

（四）地区接待能力

区域内餐饮设施、住宿设施、游憩设施及其辅助设施是区域接待能力的重要体现。以这些设施为依托为旅游者提供愉悦的旅游经历以此获得经济利益就是旅游业的经营目的。餐饮、住宿设施是主要的接待设施，是地区接待能力的重要体现。而且，餐饮、住宿也是旅游产品的组成部分，会影响旅游者的实际体验，良好的接待设施会对旅游者产生吸引力。涉外饭店是指经有关部门批准，允许接待外国人、华侨、港澳台同胞的饭店，是区域入境旅游接待能力的重要体现。从山东各市涉外饭店的个数，可以看出三大区域接待能力的差异程度。中西部涉外饭店数量分别是东部的60%、30%。东部区域的接待能力强，中西部区域接待能力较弱，即使有较高级别的旅游资源，但是资源优势难以凸显，经济效益较差，社会效益和生态效益也难以显现。

（五）市场化程度

市场是社会经济发展的产物,其基本功能是对资源进行调节配置，使资源更高效地被利用，以促进区域经济的发展④欧向军，赵清：《基于区域分离系数的江苏省区域经济差异成因定量分析》，《地理研究》2007第26卷第4期，第693-704页。。商品零售额可以反映区域市场经济的发育和活跃程度⑤周民良：《经济重心、区域差距与协调发展》，《中国社会科学》2000年第2期，第42-53页。。2002年至2011年，山东省各区域人均社会商品零售额呈现东部略高于中部、东中部大幅高于西部的格局。2011年东部、中部、西部的数值为2.17、2.04、1.25万元/人，三大区域进出口总值比、外商直接投资比分别为6.91.71、7.71.71。东部市场化程度远高于中西部，主要因为东部利用较优越的沿海区位条件率先推进市场化改革，使市场发育与活跃程度高于中西部，其促进区域经济的增长效果显著。市场化程度与旅游经济发展水平存在协调整合关系，区域市场化程度与旅游经济发展水平呈正相关关系，市场化对旅游经济增长的边际贡献率随市场化变迁程度的加深而增长①余凤龙，黄震方等：《制度变迁对中国旅游经济增长的贡献——基于市场化进程的视角》，《旅游学刊》2013年第28期，第13-21页。。

四、区域经济差异成因的定量分析

入境旅游区域经济差异的成因是多方面的，通过定性分析难以确定不同成因的影响程度，为了进一步确定以上五个因素的影响程度，选取五个指标分别表示五个因素，选取人均GDP、4A级和5A级旅游景区数量、公路密度、涉外饭店数量、人均商品零售额分别代表经济发展水平、旅游资源禀赋、区域通达性、地区接待能力、市场化程度。

分析这五个因素对山东入境旅游收入的影响。

（一）三大区域各指标的标准差

表1 指标的标准差

（二）各个成因影响程度分析

通过Eviews软件分别对X1至X5与Y进行一元线性回归分析，分析结果如下：

根据表2分析，X3的变量拟合效果相对最好，且整体拟合效果最好。即三大区域间的接待能力的差异程度是入境旅游区域经济的差异产生的主要成因。按照各个解释变量一元回归模型的拟合优度大小进行排序：X3、X5、X2、X1、X4。所以，对山东入境旅游区域经济差异的影响程度依次为地区接待能力、经济发展水平、区域通达性、旅游资源禀赋、市场化程度。

（三）多元线性回归模型的建立

通过Eviews软件进行计算分析。对各解释变量与被解释变量进行多元线性回归，结果如图1。根据图1分析，=0.999477，修正的=0.998168，修正的非常高，=763.8381，说明回归模型整体的线性关系显著。但是当=0.05时，=2.44，解释变量中的X2的检验值仅为0.376145，十分不显著，且X1与X4系数的符号为负，这与Y成正相关的预期相反，所以，各解释变量可能存在严重的多重共线性。

图1 加入全部解释变量的输出结果

计算各解释变量的相关系数，结果如图2。根据图2分析，各解释变量之间的相关系数接近1，说明各解释变量高度相关，确实存在严重的多重共线性。

图2 全部变量的相关系数矩阵

对多重共线性进行修正。根据表2分析，各个解释变量一元回归模型的拟合优度由大到小依次为：X3、X5、X2、X1、X4。以X3作为基础加入其它解释变量逐步回归。以X3、X5为解释变量，检测结果显示X5的t=0.7133不显著，故剔除X5；以X2、X3为解释变量，检测结果显示X2的t=2.149339不显著，故剔除X2；以X1、X3为解释变量，检测结果显示X1的t=0.027444不显著，故剔除X1；以X3、X4为解释变量，检测结果显示X4的t=-0.502752为负不合理，故剔除X4。所以，消除多重共线性的最终回归模型为Y=-48672.16+594.0324X3，其中R2= 0.93308、F=83.57921。最终回归模型的拟合优度是显著的，而且回归方程中解释变量与被解释变量的线性关系也是显著的。

A quantitative analysis of the factors affecting the economy of inbound tourism regions in Shangdong Province

MIAO Pu

Ample data from Shangdong Province between 2002 and 2009 in its inbound toursim revenue,GDP per capita,the number of 4A and 5A tourist attractions, density of highways, the number of hotels catering to foreign tourists, and retail sales per capita is used in Eviews for multi-linear regression so as to analyze every factor's contribution and develop the model of regression. The result shows the factors affecting the economy the inbound tourism regions are as follows: reception capacity of the region, level of economy,convenience in transportation,natural endowment in tourism resourcesm,and the extent of marketability.The ultimate regression model is=-48672.16+594.0324X3。

inboundtourism;regionaleconomy;factor;quantitativeanalysis

F590.8

A

1009-9530（2014）04-0029-04

2013-11-07

苗圃（1988-），男，扬州大学旅游烹饪学院旅游管理专业硕士研究生，研究方向为区域旅游经济。