海外文摘

洪水风险管理的综合方法－Water Resources Management，2013，27(8)

以西班牙中部的纳瓦伦加为例，提出了成本效益分析法，用以确定最佳的干预措施，从而减缓西班牙中部的洪水风险。基于不同的洪水灾害情景，运用当地流域水资源管理局可采取的工程措施，并参照相关工程惯例，检验措施的可操作性。同时运用沿岸地貌中的聚类分析法，以获取非系统性数据，据此进行洪水频率分析。利用淹水深度损失函数和水力模型分别评估洪灾、确定洪灾淹没城区。通过成本效益分析，确定对策，并将随机方法融入每个分析过程，以预测其经济损失。结果表明，由于在流域上游预先确定的大坝位置不能汇集纳瓦伦加周围的集水，因此与小型工程措施相比，大型工程措施不具有经济优势。

地下水和地表水对可用水资源总量的影响及启示－Water Resources Management，2013，27(9)

选取肯尼亚奈瓦沙湖及其相连地下蓄水层中的水为研究对象，通过对1999～2010年的取水模式进行调查，结合水量平衡模型，评估了取水对奈瓦沙湖及其相连地下蓄水层可用水量的影响。结果表明，运用月水量平衡法，可准确评估奈瓦沙湖的年水量变化，且发现奈瓦沙湖周边地区的灌溉用水量已对可用水资源产生不利影响。此外，与直接抽取湖水相比，抽取湖边的地下水对奈瓦沙湖的水量影响更小，但会导致地下水水位降低、湖水蒸发量增加等问题。对地区总可用水量而言，直接抽取地下水影响更大。因此，水资源管理部门应当慎重考虑，不应将湖水水位作为限制取水的唯一指标。

基于优化仿真建模缓解内涝灾害的独特技术－Water Resources Management，2013，27(9)

内涝和次生盐碱化已成为全球干旱、半干旱地区沟渠灌溉中较为严重的问题。为此，研究了一种独特而又简单的治理技术，通过建立线性规划模型，分配可用土地和水资源，使因减轻内涝灾害获得的每年净收益最大化;运用有限差分二维仿真模型，并从优化模型中获得土地和水资源的最佳参数，来评价各种水资源管理政策对地下水水位的长期影响。该模型用于缓解印度哈里亚纳邦地区的内涝和盐碱化灾害。研究人员在使用该模型前对该模型进行了校准、验证、灵敏度分析和误差分析。最终建议减少水稻的种植面积，将各个节点的地下水抽取量提高1% ～7%。综合各个水资源管理情景的分析，认为同时实施多种方法来缓解内涝灾害比单独的干预措施更加有效。

基于自适应神经模糊推理系统的水库水位预测法－Water Resources Management，2013，27(9)

自适应神经模糊推理系统(ANFIS)是广泛应用于水资源水文预测方面、最精确的人工智能模型之一。利用特定某一MFs处理每组输入数据，以提高ANFIS模型的精度，用以预报马来西亚吉冷结(Klang Gates)电站的水库水位。同时在以往研究的基础上，运用广义钟形隶属函数和高斯函数，以测试ANFIS两种输入体系新模式的性能。通过评价该模型在日常水库预报中的性能与适用性，得出结论:与传统ANFIS模型相比，新模型误差更小，且预测精度更高。

对多层含水层系统进行地下水管理的有效方法－Water Resources Management，2013，27(9)

为避免过度抽取地下水，导致地下水位持续下降，应在充分了解当地抽水活动或抽水率的基础上，实行适当的地下水管理。考虑到时空分布变化及水文学、地质学等对抽水分配的影响，采用SWAT和MODFLOW模型进行独立运算，以获取地下水补给量、界限流量等水文要素的变化，再结合水量平衡(WBM)法，以评估抽水率。最后将通过WBM法计算所得结果与官方记录进行比较，进一步验证模型的可操作性。结果表明，在发生严重地面沉降的地区，进行人工补给地下水是缓解、减少沉降的有效方法。此外，通过SWAT模型模拟补给率和潜水含水层水文特征的空间分布，可最终定位出最佳的地下水补给区。该方法可较好地评估抽水率，并准确地定位潜在补给区。