基于聚类的SIFT人脸检测算法

刘帅　林克正　孙旭东　程卫月　李静天

摘要：为解决在人脸识别领域的特征提取问题，提出一种尺度不变特征转换的SIFT算法与聚类分析相结合的算法，在对人脸特征分类时，通过选取最优化的距离阀值，用聚类理论对生成的SIFT特征进行聚类分析，从而得到若干特征类别，去除一些非主要特征类别，排除其他非目标人脸主要特征的干扰，实验结果表明，改进的SIFT算法比原始算法具有更好的特征匹配效果。

关键词：人脸识别；特征提取；SIFT算法；聚类分析

摘要：为解决在人脸识别领域的特征提取问题，提出一种尺度不变特征转换的SIFT算法与聚类分析相结合的算法，在对人脸特征分类时，通过选取最优化的距离阀值，用聚类理论对生成的SIFT特征进行聚类分析，从而得到若干特征类别，去除一些非主要特征类别，排除其他非目标人脸主要特征的干扰，实验结果表明，改进的SIFT算法比原始算法具有更好的特征匹配效果。

关键词：人脸识别；特征提取；SIFT算法；聚类分析

摘要：为解决在人脸识别领域的特征提取问题，提出一种尺度不变特征转换的SIFT算法与聚类分析相结合的算法，在对人脸特征分类时，通过选取最优化的距离阀值，用聚类理论对生成的SIFT特征进行聚类分析，从而得到若干特征类别，去除一些非主要特征类别，排除其他非目标人脸主要特征的干扰，实验结果表明，改进的SIFT算法比原始算法具有更好的特征匹配效果。

关键词：人脸识别；特征提取；SIFT算法；聚类分析