GDP增长与民生发展的典型相关分析

陈修芳

摘 要：应用典型相关分析对民生发展与国家GDP的相关性进行实证研究，结果表明，在GDP增长与民生发展关系中，税收、消费、固定资产投资和进出口贸易是GDP中最具代表性的指标，同时，它们在很大程度上影响了城乡居民的收入，为民生发展奠定基础。

关键词：GDP；民生；经济；典型相关分析

中图分类号：F224 文献标识码：A 文章编号：2095-6835（2014）07-0125-02

近两年，我国经济增速放缓，但民生事业仍有不小的发展。通货膨胀率一直保持在较低水平，就业状况良好，失业率并未出现较大波动，但经济增速放缓对民生事业带来了不可避免的冲击，比如劳动者报酬的增速长期低于GDP增速的现象仍未扭转，在民众所关心的住房、教育和医疗等方面，也都不同程度地存在诸多令人不满意的地方。本文通过对国民经济GDP指标和民生发展指标进行典型相关分析，用计量方法来探究GDP增长与民生发展之间的潜在关系。

1 典型相关分析原理

典型相关分析揭示了两组多元随机变量之间的相关关系。其具体做法是：在第一组变量中提出一个典型变量，在第二组变量中也提出一个典型变量，并使这一对典型变量具有最大的相关性；然后在每一组变量中提出第二个典型变量，使得在与第一个典型变量不相关的典型变量中这两个典型变量线性组合之间的相关性最大。如此重复，直到两组变量间的相关性被提取完毕为止。由此可见，典型相关分析是把原来两组变量之间的相关，转化为研究从各组中提出的少数几个典型变量之间的典型相关，从而减少研究变量的个数。

2 数据及指标选择

本文是基于2001—2010年我国国民经济数据（数据来自于中国统计年鉴）进行研究，利用SAS软件进行GDP增长与民生发展之间的典型相关分析。GDP指标取：税收X1（亿元）、社会消费品零售总额X2（亿元）、全国固定资产投资X3（亿元）、从业人口数X4（万人）、进出口总额X5（亿美元）；民生指标取：农民家庭年人均纯收入Y1（元）、城镇居民家庭可支配收入Y2（元）、城市污水日处理能力Y3（万m3）、人均公共绿地面积Y4（m2）。

3 典型相关分析结果

GDP指标组内较大的相关是X1，X2，X3，X5，相关系数达到0.9以上，民生指标组内Y1，Y2，Y3之间的相关系数达到0.8以上，其他指标之间的相关系数是中等的。GDP指标和民生指标之间的相关系数大部分是中等的，其中，X1，X2，X3，X5和Y1，Y2的相关系数很大，说明这些GDP指标和民生指标有较大的关联性。

典型结构分析是依据原始变量与典型变量之间的相关系数给出的。典型结构分析显示X1，X2，X3，X5与“GDP组”的第一典型变量GDP1均呈高度相关，这说明，税收、社会消费品零售总额、全国固定资产投资、进出口总额在反映GDP方面占有主导地位，同时，X1，X2，X3，X5与“民生组”的第一典型变量高度相关，还说明税收、社会消费品零售总额、全国固定资产投资和进出口总额是GDP中反映民生的重要因素。“竞争力组”的第一典型变量V1与Y1，Y2的相关系数很高，这体现了农民家庭年人均纯收入、城镇居民家庭可支配收入在反映民生中占有主导地位。由于第一对典型变量之间的高度相关，使得“GDP组”中四个主要变量与“民生组”中的第一典型变量呈高度相关；而“民生组”中的Y1，Y2与“GDP组”的第一典型变量也呈高度相关。这种一致性从数量上体现了 “GDP组”对“民生组”的本质影响，与指标的实际联系非常吻合，说明典型相关分析结果具有较高的可信度。

4 结论

经济发展的最终目的就是提高广大民众的生活水平。民生发展与GDP增长并不是互斥的，政府在拉动GDP增长的同时，适当降低税收，促进消费，扩大固定资产投资，加强进出口贸易，有利于增加城乡居民收入，进而夯实民生基础。

参考文献

[1]韩明.应用多元统计分析[M].上海：同济大学出版社，2013.

[2]薛珑.城乡居民民生统计指标体系构建及实证[J].统计与决策，2013（11）：36-37.

〔编辑：白洁〕

摘 要：应用典型相关分析对民生发展与国家GDP的相关性进行实证研究，结果表明，在GDP增长与民生发展关系中，税收、消费、固定资产投资和进出口贸易是GDP中最具代表性的指标，同时，它们在很大程度上影响了城乡居民的收入，为民生发展奠定基础。

关键词：GDP；民生；经济；典型相关分析

中图分类号：F224 文献标识码：A 文章编号：2095-6835（2014）07-0125-02

近两年，我国经济增速放缓，但民生事业仍有不小的发展。通货膨胀率一直保持在较低水平，就业状况良好，失业率并未出现较大波动，但经济增速放缓对民生事业带来了不可避免的冲击，比如劳动者报酬的增速长期低于GDP增速的现象仍未扭转，在民众所关心的住房、教育和医疗等方面，也都不同程度地存在诸多令人不满意的地方。本文通过对国民经济GDP指标和民生发展指标进行典型相关分析，用计量方法来探究GDP增长与民生发展之间的潜在关系。

1 典型相关分析原理

典型相关分析揭示了两组多元随机变量之间的相关关系。其具体做法是：在第一组变量中提出一个典型变量，在第二组变量中也提出一个典型变量，并使这一对典型变量具有最大的相关性；然后在每一组变量中提出第二个典型变量，使得在与第一个典型变量不相关的典型变量中这两个典型变量线性组合之间的相关性最大。如此重复，直到两组变量间的相关性被提取完毕为止。由此可见，典型相关分析是把原来两组变量之间的相关，转化为研究从各组中提出的少数几个典型变量之间的典型相关，从而减少研究变量的个数。

2 数据及指标选择

本文是基于2001—2010年我国国民经济数据（数据来自于中国统计年鉴）进行研究，利用SAS软件进行GDP增长与民生发展之间的典型相关分析。GDP指标取：税收X1（亿元）、社会消费品零售总额X2（亿元）、全国固定资产投资X3（亿元）、从业人口数X4（万人）、进出口总额X5（亿美元）；民生指标取：农民家庭年人均纯收入Y1（元）、城镇居民家庭可支配收入Y2（元）、城市污水日处理能力Y3（万m3）、人均公共绿地面积Y4（m2）。

3 典型相关分析结果

GDP指标组内较大的相关是X1，X2，X3，X5，相关系数达到0.9以上，民生指标组内Y1，Y2，Y3之间的相关系数达到0.8以上，其他指标之间的相关系数是中等的。GDP指标和民生指标之间的相关系数大部分是中等的，其中，X1，X2，X3，X5和Y1，Y2的相关系数很大，说明这些GDP指标和民生指标有较大的关联性。

典型结构分析是依据原始变量与典型变量之间的相关系数给出的。典型结构分析显示X1，X2，X3，X5与“GDP组”的第一典型变量GDP1均呈高度相关，这说明，税收、社会消费品零售总额、全国固定资产投资、进出口总额在反映GDP方面占有主导地位，同时，X1，X2，X3，X5与“民生组”的第一典型变量高度相关，还说明税收、社会消费品零售总额、全国固定资产投资和进出口总额是GDP中反映民生的重要因素。“竞争力组”的第一典型变量V1与Y1，Y2的相关系数很高，这体现了农民家庭年人均纯收入、城镇居民家庭可支配收入在反映民生中占有主导地位。由于第一对典型变量之间的高度相关，使得“GDP组”中四个主要变量与“民生组”中的第一典型变量呈高度相关；而“民生组”中的Y1，Y2与“GDP组”的第一典型变量也呈高度相关。这种一致性从数量上体现了 “GDP组”对“民生组”的本质影响，与指标的实际联系非常吻合，说明典型相关分析结果具有较高的可信度。

4 结论

经济发展的最终目的就是提高广大民众的生活水平。民生发展与GDP增长并不是互斥的，政府在拉动GDP增长的同时，适当降低税收，促进消费，扩大固定资产投资，加强进出口贸易，有利于增加城乡居民收入，进而夯实民生基础。

参考文献

[1]韩明.应用多元统计分析[M].上海：同济大学出版社，2013.

[2]薛珑.城乡居民民生统计指标体系构建及实证[J].统计与决策，2013（11）：36-37.

〔编辑：白洁〕

摘 要：应用典型相关分析对民生发展与国家GDP的相关性进行实证研究，结果表明，在GDP增长与民生发展关系中，税收、消费、固定资产投资和进出口贸易是GDP中最具代表性的指标，同时，它们在很大程度上影响了城乡居民的收入，为民生发展奠定基础。

关键词：GDP；民生；经济；典型相关分析

中图分类号：F224 文献标识码：A 文章编号：2095-6835（2014）07-0125-02

近两年，我国经济增速放缓，但民生事业仍有不小的发展。通货膨胀率一直保持在较低水平，就业状况良好，失业率并未出现较大波动，但经济增速放缓对民生事业带来了不可避免的冲击，比如劳动者报酬的增速长期低于GDP增速的现象仍未扭转，在民众所关心的住房、教育和医疗等方面，也都不同程度地存在诸多令人不满意的地方。本文通过对国民经济GDP指标和民生发展指标进行典型相关分析，用计量方法来探究GDP增长与民生发展之间的潜在关系。

1 典型相关分析原理

典型相关分析揭示了两组多元随机变量之间的相关关系。其具体做法是：在第一组变量中提出一个典型变量，在第二组变量中也提出一个典型变量，并使这一对典型变量具有最大的相关性；然后在每一组变量中提出第二个典型变量，使得在与第一个典型变量不相关的典型变量中这两个典型变量线性组合之间的相关性最大。如此重复，直到两组变量间的相关性被提取完毕为止。由此可见，典型相关分析是把原来两组变量之间的相关，转化为研究从各组中提出的少数几个典型变量之间的典型相关，从而减少研究变量的个数。

2 数据及指标选择

本文是基于2001—2010年我国国民经济数据（数据来自于中国统计年鉴）进行研究，利用SAS软件进行GDP增长与民生发展之间的典型相关分析。GDP指标取：税收X1（亿元）、社会消费品零售总额X2（亿元）、全国固定资产投资X3（亿元）、从业人口数X4（万人）、进出口总额X5（亿美元）；民生指标取：农民家庭年人均纯收入Y1（元）、城镇居民家庭可支配收入Y2（元）、城市污水日处理能力Y3（万m3）、人均公共绿地面积Y4（m2）。

3 典型相关分析结果

GDP指标组内较大的相关是X1，X2，X3，X5，相关系数达到0.9以上，民生指标组内Y1，Y2，Y3之间的相关系数达到0.8以上，其他指标之间的相关系数是中等的。GDP指标和民生指标之间的相关系数大部分是中等的，其中，X1，X2，X3，X5和Y1，Y2的相关系数很大，说明这些GDP指标和民生指标有较大的关联性。

典型结构分析是依据原始变量与典型变量之间的相关系数给出的。典型结构分析显示X1，X2，X3，X5与“GDP组”的第一典型变量GDP1均呈高度相关，这说明，税收、社会消费品零售总额、全国固定资产投资、进出口总额在反映GDP方面占有主导地位，同时，X1，X2，X3，X5与“民生组”的第一典型变量高度相关，还说明税收、社会消费品零售总额、全国固定资产投资和进出口总额是GDP中反映民生的重要因素。“竞争力组”的第一典型变量V1与Y1，Y2的相关系数很高，这体现了农民家庭年人均纯收入、城镇居民家庭可支配收入在反映民生中占有主导地位。由于第一对典型变量之间的高度相关，使得“GDP组”中四个主要变量与“民生组”中的第一典型变量呈高度相关；而“民生组”中的Y1，Y2与“GDP组”的第一典型变量也呈高度相关。这种一致性从数量上体现了 “GDP组”对“民生组”的本质影响，与指标的实际联系非常吻合，说明典型相关分析结果具有较高的可信度。

4 结论

经济发展的最终目的就是提高广大民众的生活水平。民生发展与GDP增长并不是互斥的，政府在拉动GDP增长的同时，适当降低税收，促进消费，扩大固定资产投资，加强进出口贸易，有利于增加城乡居民收入，进而夯实民生基础。

参考文献

[1]韩明.应用多元统计分析[M].上海：同济大学出版社，2013.

[2]薛珑.城乡居民民生统计指标体系构建及实证[J].统计与决策，2013（11）：36-37.

〔编辑：白洁〕