浅谈大数据时代数据信息现状及发展

2014-09-22 03:34李艺杰
中国新技术新产品 2014年15期
关键词:数据大数据时代信息

李艺杰

摘 要:大数据开启了一个时代的转型,给人们带来一场生活、工作与思维的大变革。时代的变革需要以大数据为视角理解数据与信息。本文介绍了大数据时代出现的必然性,分析大数据时代数据的特点,从而阐述大数据时代背景下信息的特点。

关键词:大数据时代;数据;信息

中图分类号:G25 文献标识码:A

经济社会的发展带领我们进入大数据时代,大数据时代必然带来新的变革与机会。在大数据时代背景下,需要重新理解数据和信息的定义与特点,从而实现生活、工作和思维的变革。

一、大数据时代的必然出现

大数据的概念最早由麦肯锡咨询公司提出,顾名思义即数量规模庞大的数据,体现数据的规模性、多样性、高速性和价值性四大特点。大数据是信息处理与计算技术的延伸,也是社会进步和发展的必然趋势。

在信息和网络技术飞速发展的情况下,社会生活中越来越多的活动实现了数字化。随着数据生成的自动化、数据生成速度的快速化,数据量随之迅猛增长。存储设备、内存、处理器等电脑元件成本的不断下降,使之前昂贵的大数据存储和大数据处理更加便宜,为数据量飞速增长提供了有效的保证,从而使得大数据的存在成为可能。信息技术的飞速发展,为数据的生产、存储提供有力的基础,并且允许数据形式的多样化,从而促进了大数据时代的产生和发展。随时随地通过各种方式和手段,上传和下载、发布或共享文字、图片、音频和视频等各种形式的数据,越来越多各种形式的数据提供给人们使用。数字化已经成为经济社会发展的必然趋势。与生产过程必须依赖硬件设备和人力资本一样,企业的业务活动、创新、成长也越来越离不开大量数据的支持。也就是说,社会生活中的任何一项业务活动都与大量的数据紧密相联,每一个人都是数据的产生者,同时又是数据的使用者。数据量与日俱增,数据结构繁杂多变,数据产生速度越来越快,数据带给我们的价值远远超过以前,我们已经进入了大数据的时代。

在大数据时代,有计算机技术的支持可以分析处理更多的数据,甚至可以处理某个特定范围的所有数据。随着数据数量的不断增加,使我们的思维有所改变不再只关注数据的准确性,不再关注数据的之间的因果关系。大数据为工作、生活和思维带来了改变,所以需要对数据和信息的重新界定。

二、大数据时代带来大规模的数据

数据的一般定义为,科学实验、检验、统计等获得的和用于科学研究、技术设计、查证、决策等的数值。随着数据定义的发展,不同研究领域数据已不再单纯局限于数字本身,它是载荷或记录信息的符号,并且是按照一定规则排列组合的符号,除数字以外,数据表达方式也可以是文字或图像,甚至是任何代码。数据无所不在,充斥于社会生活中的每一个角落、每一个人、每一个组织都在使用数据。数据的海量生产、共享和应用已经成为必然。在大数据时代背景下,数据具有传统数据所不具备的独特特点。

首先,数据产生数量庞大。数据量非常大是大数据的首要特点之一,大数据时代的数据量不再用TB为存储单位,而是以PB、EB、ZB为存储单位。社会生活中每天产生的数据量已经远远超过过去每7年所产生的数据量。企业的磁盘存储量及个人电脑和笔记本的存储量超过了7EB字节。经济社会被如此庞大的数据量所包围,这也正是大数据时代下重大变化之一,即用数据来表示社会生活中的各种活动。

第二,数据增长、变化速度飞快。这既是大数据时代所具有的独特之处,也给大数据的处理带来机会与挑战。大数据环境下,数据产生、存储和处理、并不断更新的速率十分惊人。因特网上每秒钟产生的数据量超过了20年前整个因特网所存储的数据量,可见大数据产生速度之快,数据处理变化之快。数据生产量飞速增长的同时,要求创新出更快更好的数据处理技术。才能满足这个用数据说话、竞争异常激烈的大数据时代对数据的要求。通过快速地有效地处理不断更新不断变化的大规模的数据量,才能获得竞争优势,才能在大数据时代发展和进步。

第三,数据表示方式越来越多。多样性也是大数据的重要特点之一。大数据以多种多样的形式涌现,文字、语音、图像、视频等形式。随着大数据时代的发展,新的数据来源与数据形式会不断出现。如此多样化的数据对数据非结构的存储要求更高,从而要求改变传统的数据库。另一个方面,大量、繁杂的数据中却保存着更多的有价值的信息,这也是数据多样性带来的数据价值的体现。

第四,数据具有较高的价值。数据数量巨大并且价值总量也很高,但价值密度却很低。连续不断的视频数据中,有用的数据可能仅仅只有几分钟甚至是几秒钟。大数据的价值体现在数据的数量多,进而带来更多的价值,但是从繁杂的大数据中找到有用、有价值的准确数据也是大数据时代带来的挑战。

三、有意义的数据才是信息

在很多情况下,数据和信息两个词常被赋予同样的定义。严格意义上讲,二者间是不同的。数据是对信息数字化的记录,是一种表示的符号,其本身没有实际意义。信息则是指把数据放到一定的背景下,对于数字进行解释并赋予意义,也就是说信息是有意义的数据。但在进入信息时代后,人们趋向于把所有存储于计算机上的信息,无论是数字还是音乐,甚至连视频都统称为数据。

信息具有价值性,有意义有价值的数据才是信息,信息是使用者可以利用的数据。信息是真实的,可以客观地反应现实世界的,相反不符合客观事实的信息是没有价值的。反应客观事实并且不虚假的数据才是信息。信息比数据更有时效性,过期的数据对现实没有用处不是信息。如果反应客观事物的所有数据都可以找到那么这样的信息就是完整的。不同的载体可以承载相同的信息,与数据相同信息具有多样性和变换性。信息可以被共享,共享后的信息价值相对会下降,因此为了获得更多的利益,必须寻找新鲜的信息。

迅猛增长的数据数量,快速涌现的新数据,千变万化的数据表现形式,不断增加的数据价值,以及不断创新的计算机技术给大数据时代打下了夯实的基础,标志着数据化的必然趋势,也标志着经济社会已经迈入大数据时代。在大数据时代对数据和信息的理解要有所变化,需要我们重新审视,重新区分数据和信息,这样有助于我们在大数据时代获得更多更好更有价值的信息,从而在竞争激烈的大数据时代获得竞争优势。

参考文献

[1]姜奇平.大数据时代到来[J].互联网周刊,2012(02).endprint

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