纺织创意产业竞争力评价指标体系设计与应用

文/董德民 裘雨明

一、引言

纺织创意产业是创意产业的一个分支，是一个新兴的产业。李海洋（2009）认为，纺织创意产业就是对纺织原料、面料、服装等进行技术、品牌和外观的创意设计，从而提高产品附加值，提升产业核心竞争力。笔者把纺织创意产业界定为主要由纺织艺术品、手工艺、面料花样设计、服装设计、家纺产品设计、纺织业软件与计算机服务等企业组成的产业。纺织业的转型升级促进了纺织创意产业的发展，从而也促进了纺织业的发展，形成良性互动。然而，纺织创意产业是一个新兴的产业，如何设计纺织创意产业竞争力评价指标体系，科学评价其产业竞争力，促使其健康发展，是我们急需研究的课题。

二、纺织创意产业竞争力评价指标体系设计

纺织创意产业竞争力评价指标体系基于波特钻石模型和纺织创意产业发展的影响因素，并结合必要的设计原则，参考创意产业竞争力评价指标体系进行设计。

在波特钻石模型中，产业竞争力受4个因素的影响，包括天然资源、资本、人力等生产要素；市场需求、相关产业和支持产业、企业的战略和结构等，还有机会与政府这2个变数。董德民（2012）通过问卷调研、描述性统计分析、因子分析和专家讨论，确定纺织创意资本基础方面有6个影响因素，包括产业资本投入、知识资本、纺织业基础、纺织创意产业基础、相关技术产业基础和市场需求基础；纺织创意经营环境方面有4个影响因素，包括商务环境、工作环境、政策法规环境和知识产权保护环境。

纺织创意产业竞争力评价指标体系设计原则是，一要体现纺织创意产业的特征；二要反映纺织创意产业对经济、社会、文化、科技等各领域发展的贡献；三要建立在我国现行的统计口径基础上，并与其很好地衔接，确保数据的可获取性和客观性。

参考前述创意产业竞争力评价指标体系，设置纺织创意产业竞争力评价的5个一级指标，包括纺织创意生产要素、纺织创意需求条件、纺织创意相关产业、纺织创意产业运作和纺织创意政府行为；二级指标11个；三级指标28个，如表1所示。

三、纺织创意产业竞争力评价指标体系应用

（一）统计数据

纺织创意产业竞争力评价指标体系的应用是建立在经济统计数据的收集和分析基础之上的，各项统计数据的来源应采用统计局、科技局、工商局或相关权威机构正式发布的数据信息，以保证数据的真实性和权威性。

（二）权值的确定

权值的确定将采用专家调查法和评分比重法相结合的方法。专家调查法主要依据“德尔菲法”的基本原理，选择各方面的专家，采取独立填表选取权数的形式，然后将他们各自选取的权数进行整理和统计分析，最后确定出各指标的权数；专家调查法和评分比重法的结合主要通过评分者（专家或相关行业人员）对各指标的重要性进行评分，然后用某指标的评分和占全体被选指标的评分和的比重作为该指标的权重。

表1 纺织创意产业竞争力评价指标体系

pj为指标j的评分比重，ai为评分者i给指标j的评分。

结合本课题，选择了30位纺织创意产业设计和管理人员对前述指标体系的二级指标进行了重要性评分（分7个等级），最后计算它们的评分比重，各指标权重即为各指标评分比重。如表2所示，其中对指标名进行了简写，后文也是一样。

表2 各指标重要性评分比重

表3 某地区纺织创意产业竞争力评价指标数据

（三）指标计算

以下数据是通过走访调研、电话调研和网络调研的方式获得的浙江省某地区相关纺织创意产业竞争力指标数据，由于有的数据无法获取，指标体系采用了简化版本，作为纺织创意产业竞争力评价指标计算的应用，如表3所示。

通过计算，首先得到某地区纺织创意产业竞争力评价三级指标的指数，如表4所示，这里假设前一年纺织创意产业竞争力评价指标指数参考值为100。

可以看到，2010年各三级指标指数超过200的有9个，分别是纺创企业注册资金、纺创企业科技经费、纺创企业人员总数、纺创企业营业额、纺创企业上缴税收、培训交流活动数、企业间交流活动数、纺创政策法规数、引进纺创企业数。可见2010年该地区纺织创意产业有较快发展，纺织创意企业注册资金、科技经费投入、人员数量、营业额、上缴税收、企业和企业间的培训交流活动都有快速的增加，当然这与政府对当地纺织创意产业的扶持政策是分不开的。2010年，当地政府出台了3个发展纺织创意产业的政策，引进了94家纺织创意企业，指数分别达到了300和276.47。

经过2010年的快速增长，2011年各项指标增速明显放缓，其中科技经费投入一项指数超过200，并达到303的高位，说明这一年纺织创意企业加大了企业的科技经费投入，努力进行创意设计与技术开发。另外，也发现这一年该地区纺织业和纺织服装服饰业法人单位数没有增加反而减少，指数为99.97，产值指数也不如前一年，说明该地区纺织和服装服饰产业发展面临着困难。

2012年是发展相对平稳的一年，纺织创意企业科技经费投入还是略有增加，但由于前一年的高位，使这一年指数较平，为109.94。另外，也可看到该地区信息服务和软件企业注册资金有较快的增长，指数为197.67。2013年，该地区纺织业和纺织服装服饰业法人单位数再度减少，指数为94.54，说明随着纺织产业的转型升级以及政府节能减排的要求，一批传统的高能耗、高污染的纺织企业正在关闭。另外，也看到这一年政府引进纺织创意企业数指标增加明显，指数达到了202.29，共引进265家，纺织创意产业队伍在壮大。

表4 某地区纺织创意产业竞争力评价三级指标指数

通过计算三级指标指数的平均值，算出各二级指标的指数，再根据二级指标的权重，计算各二级指标的加权和，得到各年份的总指数，如表5所示。

从二级指标指数来看，纺织创意产业资本投入、人力资本、知识资本、纺织创意产业上缴税收以及商务环境（企业间交流）指数均是2010年最高，然后下降至2012年最低点，而2013年有所增加，意味着纺织创意产业有向上发展的趋势。但我们同时也看到纺织品市场需求、整个纺织产业指数从2010年开始下降，说明该地区纺织产业有下降趋势。但是，该地区政府政策法规环境、计算机信息服务和软件产业指数2011年后不断上升，有力支持着该地区纺织创意产业的发展。另外，该地区纺织创意企业工作环境、知识产权保护环境指数趋于小幅震荡状态，说明这两个指数较稳定。

最后，从该地区纺织创意产业竞争力年总指数可看出，该地区纺织创意产业竞争力逐年上升，但增速总体上呈现出下降趋势，这也符合产业发展规律。

四、结束语

本文运用文献研究、实地调研访谈、统计分析等方法，以波特钻石模型和纺织创意产业影响因素为基础，完成了纺织创意产业竞争力评价指标体系的设计与实际应用。本文的研究在许多方面还可以继续完善，如设计的纺织创意产业竞争力评价指标体系是探索性的，可以进一步完善；指标体系中有不少指标数据目前还较难获取，导致本指标体系的应用欠缺，也可以在今后进一步完善。

表5 某地区纺织创意产业竞争力评价二级指标指数和年总指数

[1]李海洋.加快发展纺织创意产业 着力打造国际性纺织创意中心[J].今日科技,2009,(10).

[2]Florida R.The rise of creative class[M].New York:Basic books,2002.

[3]Florida R.And Irene Tinagli.Europe in the Creative Age[M].New York:Basic books,2004.

[4]HK.Baseline Study on Hong Kong's Creative Industries——A Study On Hong Kong Creativity Index[R].Cultural Policy Research Center of Chinese University Hong Kong,2004.

[5]上海创意产业中心.上海创意产业发展报告[M].上海:上海科学文献技术出版,2006.

[6]郭永,郝渊晓,任伯虎.我国城市创意指数测度指标体系设计[J].陕西行政学院学报,2008,22(3).

[7]李婷,张庆.中国城市创意产业竞争力实证研究[J].企业活力,2009,(10).

[8]陈颖,高长春,张科静.浙江省创意指数及指标体系研究[J].科技进步与对策,2010,(1).

[9]杨秀云,郭永.基于钻石模型的我国创意产业国际竞争力研究[J].当代经济科学,2010,(1).

[10]段杰,张智立.城市创意产业竞争力实证分析[J].上海金融学院学报,2013,(6).

[11]高秀艳,邵晨曦.区域文化创意产业竞争力评价与对策分析[J].企业经济,2013,(1).

[12]赵继新,郑强国,王飞雨.文化创意产业区域竞争力评价指标体系研究[J].经济研究导刊,2014,(16).

[13]Porter M.The competitive advantage of nations[J].Harvard Business Review,1990,March-April.

[14]董德民.纺织创意产业影响因素实证分析[J].纺织学报,2012,(12).