浅析农业机械新技术的应用与发展

鲍丰美

【摘要】随着时间的推移，我国农业机械化新技术的应用的重要性非常重要。文章轴线分析国际农业机械化以及新技术的发展现状进行简要分析，其次对我国新技术在农机中的应用现状进行分析。

【关键词】农业机械；新技术

衡量国家农业发展水平的重要标准就是农业机械化新技术的研发与应用，这严重制约农业的发展以及现代化进程，只有解决农业机械化新技术的研发与应用，才能从体力劳动中解救农业人口，才能保证我国粮食的安全，提升经济效益和社会效益的最大化。

一、国际农业机械化及新技术发展现状

1）美国农业生产已实现全程机械化、自动化，大功率、高速度是发展重点，设备安装定位系统，实现精准农业是发展趋势。

2）德、意、法国等欧洲国家主要是旱作农业，农田规模较大，小麦和玉米生产环节的机械化已全面实现，实现GPS导航的精准化机械越发普及。政府的支撑和支持、科研教育、开发和推广等方面处于前列，有利于新技术的诞生和应用。

3）日本、韩国农机技术先进。日本的工农业发达，人多地少，田间作业全部实现了机械化，设施农业发达，温室内作业小型机械齐全。水稻生产全程采用机械化，喷药和施肥使用30m的喷雾机进行，或采用直升机和无人飞行器，水稻收获和烘干一体化。近年来，日本人多地少且劳动力呈现女性化和老龄化，选择轻便化、小型化、自动化机械是现实与时代的必然。韩国70年代中期，拖拉机、联合收割机、割捆机、插秧机等大型农用机械开始推广，继日本之后实现了农业精细化和农业机械化，如今重视农机进、出口来壮大企业和加大技术引进消化创新。

二、我国新技术在农机中的运用现状

2.1计算机辅助技术、仿真技术在农业机械设计、制造中的运用得到快速推广应用

1）CAM方面正加快技术引进和自主创新。我国机床、汽车、船舶、发电机制造等行业已经广泛运用数控机床，运用编写程序的计算机控制机床或机器手完成生产。在农机制造行业的大型企业中已运用其技术，在动力机械方面运用比较好且进程在加速，中小企业也在积极跟进。

2）CAPP、CAE從技术引进转化为掌握、运用，产生相应的技术效应。该技术从20世纪末引入我国，已经运用到农业机械的科研、设计和生产中，许多大学的机械制造、计算机控制、农机等专业有相关的课程教学和技术研究，培养这方面的人才，使我国的相应企业技术创新和产品升级成为可能。企业也认识到这几方面技术对企业发展所起的促进作用，在优化设计、虚拟样机仿真、模块化设计、CAE技术网络化与协同化的等方面有超前的优越性，设计生产可一次性成功。

2.2激光技术、传感器、机电液技术在农机中的运用

2.2.1农用传感器技术的进步

实现农机自动化和远程控制的关键在于检测作物生长特性和状态及其活动规律，需要传感器收集数据、传输处理，目前农用传感器技术广泛运用于监测土地的特性、环境、作物生长环节的数据收集。如在收获机装载温度和湿度传感器检测出谷物的温度和烘干度。周贤龙等研究出基于传感器技术的谷物联合收获机清选损失监测系统，能实时显示机具前进速度和谷物清选损失率，当损失率超标时报警。

2.2.2激光加工技术在农业机械制造中的应用具备了相应的条件

激光加工技术即利用激光与物质相互作用的特性对材料进行切割、焊接、表面处理、打孔及微加工等的加工技术。该技术应用对改善加工难度，延长产品使用寿命都有很强的优越性，满足了农机高质量和长寿命的要求。

2.3电子化、自动化、智能化、网络化技术的运用

2.3.1电子技术是农业机械化的技术支撑之一

机械作业的过程监视、控制、诊断、通信等功能，卫星定位系统的农机作业，变量作业的智能控制等工作均靠电子技术的支撑，我国电子技术行业发展已经进入世界先进行列，农机的电子控制单元的发展正由专用控制器向通用控制器方向转变，为农机的进一步发展提供了技术支持。

2.3.2自动化、智能化是农机新技术的现实选择

要保证农业安全和农业高产，就要让人力生产转为机械化、自动化，逐步实现智能化、网络化控制，把人从繁重的体力劳动中解放出来，提高效益。自动化和智能化在农业机械中的应用正处于追赶阶段，包含生产制造、农业机械功能方面，部分制造自动化在农业动力机械的生产制造中开始运用，实现自动化和智能化制造还有很长的路要走。①要依靠制造技术的提高和应用。②要依赖于计算机控制技术的发展。③依赖于农业机械行业的设计和制造人才积累。④企业本身要有技术和资金实力。⑤要有相应的市场需求。农业机械功能方面开始在联合收割机，变量播种机、施肥机、喷药机中具备智能和自动化。

2.4图像识别技术、无人驾驶机器、5S技术运用由理想变为现实

2.4.1图像识别技术给农机装上“眼睛”

图像识别是利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对像的技术。包括图像的采集、预处理、特征的提取和选择、分析决策处理过程，运用到农机中可以让机器像人一样判别作物种类、生熟程度和机器的损坏程度等特性。如温静馨等在研究基于图像识别技术的农业机件拉伸变形检测。

2.4.2无人驾驶技术离百姓越来越近

农业机械的工作环境差，无人驾驶技术应运而生，如何让机器按人的意图自主去工作，是一种集传感器、计算机、监测、图像识别、人工智能等多种科学技术于一身的系统集成。我国农业机械驾驶正向舒适性、无人驾驶方向发展。目前机器人有：自行走耕作、施肥、除草、嫁接、收摘、育苗机器人，虽然性能还不够稳定，但是它为以后的理论研究和产品推广应用指明了方向。

三、结语

随着农机补贴政策出台，增强了农机购买力，农机企业有了资金用于设计和研发，为新技术的发展提供保障；劳动力现状、发展的必然趋势为新技术应用提供了沃土；计算机设计、先进制造技术、教育人才规模的扩大为农机新技术的实现提供了支撑。以适度的规模和适用为基础，提高农业机械自动化程度，实现精准化农业、绿色低碳农业是农机化发展的必然要求。

参考文献：

[1]王祺，栗震霄，田斌. 国内外农业机械化新技术的现状与发展[J]. 农机化研究，2006，05：7-9.

[2]赵文慧. 新技术在农业机械中的应用[J]. 农业与技术，2013，04：23.