高校数字图书馆的个性化服务

侯小梅

[摘 要]随着数字图书馆管理系统的研发，为管理高校资料、借书还书等工作带来了很大便利。但是，在当下这个个性昭彰的多元化社会，开发数字图书馆个性化管理系统，为读者提供个性化服务，具有深远的意义。高校数字图书馆使用个性化服务不仅符合思想个性化的大学生要求，而且可以提高高校图书馆的服务质量。

[关键词]数字图书馆；个性化；服务

1999年，联合会的10位数字图书馆专家，经过深入讨论，一致认为个性化定制服务是数字图书馆发展的主要趋势。其中个性化服务为个性化定制服务基础，它对于提高高校数字图书馆服务质量具有重要意义。可见，数字图书馆将朝着个性化信息服务发展。

一、高校图书管理系统开发的必要性

由于高校图书馆需要管理大量关于图书与学生借阅资料的信息。大部分高校图书馆已经使用计算机管理信息，传统管理方法弊端明显，工作量大，易出错；数据多，易丢失，难查找。所以，为了系统化与规范化管理图书，为了提高管理信息的准确性，方便及时有效地查询与修改图书信息，为学生提供高质量的知识服务，高校必须建立图书管理系统。

二、系统可行性

系统可行性决定了该项目是否值得开发，经济方面是否值得，一般平台是否可以运作等。

1.技术可行性，即是否已经开发新系统的相关技术，例如合适的软硬件功能与专业技术人员。根据实际情况，高校图书馆管理系统一般采用visual Studio 2005作为开发应用程序的软件，该软件具备可视化设计工具、编程语言与代码编辑器，可以提供高效率开发环境。在统一开发环境中，可以开发与调试多层次服务器应用程序。在选择数据库上，后台数据管理系统采用SQL Server 2005，SQL Server 2005由于其可伸缩性、数据集成、开发工具与分析功能等革新使其在BI领域具有领导地位。该软件可以将重要信息及时输送给相关员工，实现可伸缩智能化。该软件的全面集成、分析与报表功能利于图书馆提高其应用价值，即使不同平台的应用也可以。

2.运行可行性，即图书馆管理系统是否能够简单快捷地添加、删除、修改、查询、退出等。

3.经济可行性，它是评价计算机管理系统是否可行的最基本方法，是衡量对管理系统解决方案成本有效性的重要尺度。开发新的管理系统是一种长远的投资，高校图书馆是事业单位，所以其必须考虑是否有经济实力开发图书馆管理系统。就该系统的效益而言，图书馆最关心的是，该系统能否提高管理效率。最后是该系统对硬件的要求情况，是否可以使系统安装调试更快捷。

三、前景较好的数字图书馆个性化服务方式

1.“我的图书馆”（MyLibrary）

MyLibrary是以web数据库平台为基础的图书馆个性化信息服务系统，它以用户为中心，集用户可操作、个性化收集、组织网络信息资源于一体的个性化服务平台；可以操作图书馆基本服务，搜集数字资料与信息，能够提供用户驱动与定制信息，而且与全球网络化计算机环境中兼容。总之使用非常方便，运作高效。

2.信息分类定制服务

信息分类定制服务作为高校数字图书馆个性化服务的重点，一切个性化服务几乎都是围绕该服务展开。分类定制即当用户登陆系统之后，可以根据自己的需求，在特定系统功能与服务形式中，自己选择资源类型、表现形式，以及特殊服务等。设置成功之后，用户提交个人定制的服务内容即可。高校数字图书馆后台数据库会记录用户设置的服务内容，用户再次登陆的时候，管理系统的服务将会与用户设置的服务内容匹配，自动提供用户已经设置的服务信息等，剩下的不相关信息内容将不会再出现在用户数字图书馆个性化服务系统里。当前，现在信息分类定制服务属于高校数字图书馆信息服务的主要选择之一。

3.信息推送服务

信息推送服务又名“web广播”，是信息发布技术的一种。该系统通过用户的学习兴趣知识库，为用户推荐可能需要的服务。该技术之前是被动的，后来转为主动为用户提供服务信息，从信息呈现转为信息自动生成。信息推送服务是当用户第一次注册登录时，填写兴趣爱好，然后该系统记录用户的兴趣爱好，最后信息推送系统将会为用户定期发送其感兴趣的服务信息。该系统以信息过滤技术为基础。该服务的最大特点，也是最大优点，即可以根据用户使用数字图书馆的行为与对推送信息服务的反馈情况，实时更新用户兴趣类型，以便为用户提供更准确更全面的信息服务。

4.信息智能代理服务

信息智能代理服务即当用户无特殊要求的时候，系统可以根据用户需要，代替用户开展所有工作。它是通过记录用户信息空间的活动，自动搜集用户兴趣爱好，主动为用户提供其所需要的信息。一般情况下，信息智能代理服务包括两层智能体结构：Agent用户与Agent系统。在提供服务之时，Agent用户会自动跟踪所有用户的行为，记录其访问网站的频次、下载数量、停留时间、搜索关键词等信息，并对用户的兴趣爱好进行分析而建立个性化用户模型。Agent系统则能够从全局信息中筛选个性化信息，并与Agent用户交互，最后建立个性化信息模型，为用户提供感兴趣的信息。

5.数据挖掘服务

数据挖掘服务就是从用户信息、资源信息与用户访问历史中挖掘出用户比较感兴趣的信息，这些信息往往是隐含的与潜在的。该系统从用户的大量历史信息中筛选出未被发现的关系、趋势、兴趣等，以利于为用户发现隐藏在数据中潜在规则，而系统搜集的信息将大大利于预测趋势。以数据挖掘为基础的个性化服务既能够满足用户的使用需要，也能够大大提高图书馆知识含量。

总之，必须立足于高校数字图书馆在个性化信息服务中所面临的各种问题，深入分析本数字图书馆服务流程特点与管理特点，再结合本校数字图书馆管理与服务流程及演变的未来发展趋势，解决问题，以提高本数字图书馆的服务质量，为学生提供高质量的知识服务。