大数据时代：个性化教育发展的时代

段辉霞

（安徽师范大学 教育科学学院，江西 南昌241003）

大数据时代的来临使人类有史以来第一次面临获得全面数据的机会，在经济、政治、文化、科学、教育等各个领域获得和使用全面数据、完整数据和系统数据，深入探索现实世界的运转规律，探索和发现原来不可能了解的世界奥秘。在以物联网、云计算等综合技术的成熟为基础的大数据时代，传统的教育模式无法激发对学生自主学习能力、创新能力培养的力量，个性化教育将是面向知识经济时代的未来教育改革方向，探讨教育在大数据的推动下是如何走向个性化教育，将帮助我们更好地理解个性化教育的内涵和了解个性化教育的教育模式的建构过程。在大数据的推动下，固定的教科书内容转变为学生在海量的学习资源中自主学习，教师由传统的讲授知识转变为和孩子一起进步与学习，在更多得到个性化服务中，师生交往互动更加频繁，使得学生的学习状态更加快乐与自由，创造能力、学习适应能力、人际交往能力在个性化教育中得到真正的发展。

一、大数据时代的个性化教育内涵

现在，全世界的不同学者和教育组织对个性化教育的内涵各有见解。中国古代伟大教育家孔子的“因材施教”思想、心理学派专家的“个性教育”说、从事课外辅导和家教服务的教育实践者的“一对一”教育说、美国学者卡罗尔的“合理匹配说”等等，但这些学说对个性化教育内涵的阐释仅仅能表明个性化教育的某个侧面，而不能说明个性化教育内涵的全部。

大数据时代下，个性化教育首先强调要尊重个体的差异性。每个学生在人格、认知方式、性别等方面都存在显著差异，在教育过程中，这些差异性的存在直接或间接影响着受教育者的身心发展，所以教育者不仅要尊重学生的人格和道德，更要尊重学生在先天或后天所产生的差异性。美国哈佛大学教授加德纳认为每个学生都在不同程度上拥有九种基本智力，他提出的多元智力理论认为，智力之间的不同组合表现出个体间的智力差异，这九种智力代表了每个人的不同潜能，这些潜能只有在恰当的情境中才能充分发挥出来[1]。在多元智力理论的基础上，加德纳提出了“以个人为中心的教育”的观点，只有在教育者充分尊重和认识到学生每个领域的所表现出的优势智力，并在此基础上给与他们适合他们自身的学习方法，为激发他们的潜能创设各种情境，才能将挖掘出学生的学习潜力和优势智能的所在。

其次，个性化教育注重培养学生的自主能力。学生在学习过程中，能够被多种方法所激励，一些方法促进主动性、投入精神和自我调节；另一些则是依靠外在的鞭策与力量。在传统的教育模式中，教师的影响力往往是最大的，教育者总是希望将自认为是最好的、最全面、最有益的知识和道德品质传递给学生，同时也希望学生能够全盘接受，学生也总是在教师的主导下完成各项学习活动，久而久之，学生习惯了处于被动，习惯一切学习计划跟着老师的指挥而来，这样而来学生会丧失了自我规划的能力，丧失了自我判断和自我预见的能力。所以在现代化知识经济时代的今天，培养学生自主规划学习、自主规划生活能力是个性化教育的重要内容之一。自主即自我管理，利科在《自由与本性》中认为“自主是指那些自我完全赞同的行为。然而，自主行为并不一定没有外部影响，也未必没有要求以特定方式而行为的命令。即使有外部压力，只要自我同意和认可，也可以做到自主。因此自主不仅是“独立”的选择，也指那些虽然是源于外部力量但本人同样赞同或认可的行为[2]。所以，自主并不意味着完全的自由，自主的人不只是单单依靠自己的意志对事物做出选择，同样外部环境也是每个人判断的参考范畴。在大数据时代，信息更新与存储的速度让人惊叹，教育者要转变自身的教育观念，培养让学生独立自主完成任务的品质，培养学生在教师提供的众多教育资源中学会选择适合自己的方法的能力。在培养学生自主选择能力的过程中，教师的角色并不意味着不再重要，大数据时代的云资源使学生享有个性化的教学模式，从而提高学生的创新能力、自主学习能力，但我们不能忘了学与教是一个整体，个性化教学模式更需要教师提高自身素质，进行针对化教学，确保学生主观能动性、学习的积极性和持续性的保持。

个性化教育需要针对每个学生的独特差异性，为激发学生潜能创造各种情境和条件，为促进每个学生智能的最好发展而努力。所以个性化教育并不是所谓放任式的教育模式，而是在信息技术的帮助下，针对学生的差异而提供最佳教学方案，培养孩子适应大数据时代下激烈竞争的能力，未来朝着更美好的方向发展。

二、大数据概念简述

“数据”这个词在拉丁文里是“已知”的 意思。现在，数据代表着对某事物的描述，数据可以记录、分析和重组它。数据化即是指一种把现象转变为可制表分析的量化形式的过程。

麦肯锡是研究大数据的先驱，它对大数据作出的定义是：大数据指的是大小超出常规的数据库工具获取、存储、管理和分析能力的数据集。国际数据公司从大数据的四个特征来定义，即海量的数据规模、快速的数据流转和动态的数据体系、多样的数据类型、巨大的数据价值。亚马逊的大数据科学家John Rauser给出了一个简单的定义：大数据是任何超过了一台计算机处理能力的数据量。在维基百科上对大数据的定义是:“巨量资料，或称大数据，指的是涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具在合理时间内达到提取、管理、处理并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。[3]”

大数据这个概念从不同立场出发可以的得到不同的描述，见仁见智。互联网通过给计算机添加通信功能而改变了世界运转的方式，大数据也将改变我们生活中最重要的方面，“谷歌搜索与流感预测”、“Farecast与飞机票价预测系统”与“大数据与乔布斯的癌症治疗”等等这些事例都无一在告诉人们挖掘大数据的价值，挖掘教育数据的价值不仅改变我们生活中最重要的方面，也为教育变革注入新的生命，更多的改变正蓄势待发。

三、大数据时代的个性化教育

舍恩伯格在《大数据时代》中提到“自我量化”概念，这是一项由一群健身迷、医学疯子以及技术狂人发起的运动，通过测量身体的每一个部位和生活中的每一件事来让生活更美好。在智能手机和计算机的快速普及下，处理个人最重要的生活行为的数据变得十分便捷。例如Zeo公司早已制作出了世界上最大的睡眠活动数据库，揭示了男性与女性睡眠时快速眼动量的差异[4]。而在教育领域，我们也能将教育数据收集将之存储为数据形式再加以利用，可以帮助我们获取更多关于学生教育行为的运作方式的信息，推动个性化教育的发展。

当每个学生都能通过计算机联网学习，教师与学生的各项活动，上课、读书、写笔记、做作业、进行实验以及参加讨论等各种活动都是我们值得收集和研究的教育数据，成为教育变革的最好信息分析来源。Udacity、Coursera和EDX等在线教育课程现在通过跟踪学生的Web交互数据，通过数据分析来寻找最佳的教学方法。例如在线课程的教授们现在可以看到，如果大部分学生需要将课程中的某个部分反复观看，这就可能表明某些地方他们讲的不够清楚，他们的学习状况在数据分析中毫无遗漏。我们可以想象当班级人数成千上万，上课、读书、完成作业、参加各种活动而产生的数据必然十分惊人的。在大数据的存储和分析中，教师通过海量的数据分析，反而可以清晰地看到学生学习状态的规律化，教师的智慧和引导能力不用被自身的精力与时间所局限，教师和学生可以在更便捷、更自由的环境中学习与生活。

大数据时代下，二十一世纪的教学模式将在信息技术的发展中，使传统教育模式发生根本性转变，大数据时代的个性化教育变革核心是学习方式的改变，面对知识经济竞争的学生除了掌握书本知识以外，个性化教育更注重于培养学生创新能力、自主学习能力，有效沟通能力和解决问题能力。在2007年，英特尔一对一数字化学习计划在全国开始火热的展开，这个项目前期先在实验班开始实施，将个人学习终端发到每位学生的手中，创建一对一数字化教学环境，通过互动教学与信息技术的整合，传统的教育模式以教师为主体开始向以学生为中心转变，自主学习、交互式教学的环境得以实现。在一对一的数字化教学模式中，学生获得快乐自主的学习状态，在最后通过课程标准和学习评价系统，对每个学生在不同科目的学习进度、兴趣爱好和知识关联上的不同针对性地做出教学指导和建议。

大数据时代，通过记录学生学习活动的数据，研究学生的活动规律，从而不仅可以判断学生对学习内容的掌握情况，还可以为学生提供最适合的学习方法和学习工具。当学生的学习活动数据累积到一定规模时，群体的行为必然会在数据分析中呈现一种规律，通过对大数据分析和挖掘，而我们可以看到学生在学习过程的问题所在和进步之处，这是传统教育模式所无法做到的；另一方面，大数据的核心作用就是预测，在教育改革过程中，通过对各个方面教育的大数据进行分析和研究，我们可以为未来教育发展进行科学化的预测和建议。

在人的一生或未来的发展中，我们不可能始终都有老师的陪伴，有些想获取知识甚至难以找到授课老师。那时我们将如何面对？终身教育的理念告诉我们应积极地利用不断涌现网络平台，各种优质网络课程，世界各地的资源，在大数据的时代我们可以获得之前永远无法的资源。个性化教育实现了学生掌握学习的主动权，学生将可以自主地规划自己的学习计划，随时随地通过网络监督学习进度，检查学习效果。大数据时代数字化的学习不仅帮助了学生的进步，更对教师的思想观念和教学理念提出了新的挑战，在大数据的海洋中，我们如何分辨信息数据的真伪，如何保持真我，如何在继承传统的智慧中推动教育变革……在问题探索中我们不断思考，不断进步。

[1]陈琦.当代教育心理学[M].北京：北京师范大学出版社,2007.

[2]Randall Curren主编.教育哲学指南[M].上海：华东师范大学出版社,2011.

[3]赵国栋,易欢欢,糜万军,鄂维南.大数据时代的历史机遇[M].北京：清华大学出版社,2013.

[4]维克托·迈尔—舍恩伯格.大数据时代[M].浙江：浙江人民出版社,2013.