新疆农村居民收入影响因素的实证分析

2015-02-18 04:56雪合来提马合木提奥斯曼玉散
统计与决策 2015年19期
关键词:居民收入农村居民新疆

雪合来提·马合木提,奥斯曼·玉散

(新疆财经大学统计与信息学院,乌鲁木齐 830012)

0 引言

改革开放以来,新疆农村经济得到了持续稳定的发展,但同全国特别是东部沿海省份相比,在农业、农村经济和农村居民收入等方面,都存在较大差距,而且差距越来越大。农业增产不增收,农民生产积极性就会受到影响;农民生活得不到持续改善,农村的不稳定因素就会增加;农民不能富裕起来,全面建设小康社会、加快现代化建设的目标就不可能最终实现。农村居民收入问题是关系农村社会经济稳定与发展全局的重大问题,也是新疆各级党和政府的新时期农业与农村经济工作的立足点和出发点。“十二五”期间是新疆全面建设小康社会和现代化建设的关键时期,到2020年新疆能否与全国同步实现全面小康的发展目标,在很大程度上取决于“三农”问题的有效解决。“三农”问题的核心是农村居民问题,而农村居民问题的关键就在于农村居民收入能否持续不断的提高。因此,研究新疆农村居民收入影响因素,探寻促进农村居民增收的有效途径,制定符合实际、科学合理的农村政策,采取各种有力措施,保证农村居民纯收入不断增加,具有重要的现实意义。

1 模型的构建及变量指标的选取

农村居民收入分为农业收入和非农业收入两种。因此,本文再考虑影响农村居民收入的因素时,将影响因素分为两种,第一种是农业收入的影响因素分析,包括农产品收购价格、农业生产资料价格、、农业生产规模、有效人均耕地面积、粮食作物单位面积产量、农业机械劳动力等;另一种时非农业影响因素,包括政府财政支持、工业化程度、城市化水平等。

为了达到本文所预期的目标,将新疆农村居民收入的影响因素模型设定如下:

式中RPI表示农村居民纯收入,F表示农业收入的影响因素,α表示影响因素的弹性系数,ε表示该模型没有包含的其他影响因素,即该模型的随机变量。在本文中选取的该模型的扩展模型设定为:

式中 RPI表示农村居民人均纯收入,F1、F2、F3、F4、F5、F6、F7、F8、F9、F10、F11、F12表示示影响新疆农村居民收入的各种影响因素,α1、α2、α3、α4、α5、α6、α7、α8、α9、α10、α11、α12表示影响农村居民收入的各种因素的弹性系数。

为了回归估计方便,将等式转换成线性方程,对这个等式两边取对数可以得到:

式中RPI表示新疆农村人均纯收入、、F1表示人均GDP、F2表示工业化程度,也就是三次产业中第二产业占的比重、F3表示城市化水平、F4表示城乡居民收入差距比、F5表示农用机械总动力、F6表示财政支出对农业的投入、F7表示化肥施用量、F8表示农村电用量、F9表示从业农业劳动力、F10表示农作物面积、F11表示全国农产品生产价格指数(上年=100)、F12表示全国农业生产资料价格指数(上年=100)、ε为随机误差项,包含了主要解释变量以外的所有因素的综合影响。

2 模型的参数估计,检验及修正

利用新疆维吾尔自治区1981~2012年32年的时间序列数据,数据来源主要是新疆五十年和各年的新疆统计年鉴及中国统计年鉴。本文利用各种变量对模型进行参数估计,参数结果表1所示。

表1 初始模型参数估计结果

T检验:除了人均GDP、工业化程度、城乡居民收入差距比和从业农业劳动力以外其他指标都不通过α=0.05的t统计检验。说明解析变量可能存在多重共线性,本文采取逐步回归的办法,去解决多重共线性问题。对模型中的解析变量进行重复的引入和剔除,最终选择比较合理的对数模型。最终对数模型确定为

式中RPI表示新疆农村居民人均纯收入、F1表示人均GDP、F2表示农用机械总动力、F3表示城乡居民收入差距比、F4表示从业农业劳动力、F5表示全国农业生产资料价格指数(上年=100)、F6表示财政支出对农业的投入、F7表示工业化程度、ε为随机误差项,包含了主要解释变量以外的所有因素的综合影响。模型参数估计结果进一步进行检验。

R2检验:有参数估计结果可知,R2=0.998501。当R2>0.7时,可以说本模型的被解析变 量基本上可以用回归模型中的解析变量来解析。因此,该模型结果通过R2检验。

F检验:F=61.51,由于F0.05(32,12)=2.57,F>F0.05F0.05(32,12),所以可以认为在0.05的显著水平下,农村居民收入和各种影响因素之间有显著性的线性关系。因此本模型的拟合优度好,所以通过F检验。

自相关检验:由于DW=1.39给定显著性水平α=0.05,查Durbin-Watson表,n=32,k=7,得dL=0.974,dU=2.004,无法判定自相关是否存在,所以我们再用LM统计量进行检验(p=2)模型是否存在自相关性得到的结果表2所示。

表2 LM统计量结果

LM统计量显示,在0.05的显著性水平拒绝原假设。回归模型的残差序列存在自相关性。因此,回归模型的的参数估计结果不在有效,必须采取相应的方式修正残差的自相关性。本文利用广义最小二乘法修正自相关性。修正后的模型的DW=2.207613,可以判定回归模型不存在自相关性。

异方差检验:利用White检验法检验模型是否存在异方差。F-statistic是辅助方程整体显著性的F统计量;Obs*R-squared是White检验的NR2统计量。通过比较Obs*R-squared的概率值和显著性,可以对回归方程是否存在异方差进行判断。Obs*R-squared的概率=0.04964,根据检验结果可以说,回归模型不存在异方差。最后的模型参数估计结果表3所示。

表3 修正后的模型参数估计结果

3 时间序列数据的平稳性检验和协整检验

平稳性检验:时间序列模型中选取的变量的平稳性是现代计量经济学的最基本的要去,只有模型中的经济变量满足平稳性的要求时,我们的计量经济学分析才能算有效的,但是我们要采用的时间序列数据大部分是非平稳的,很容易出现虚假相关和虚假回归等一些列问题。因而影响我们所得出的结论,为了避免这些问题,在进行时间序列实证分析时,对我们所选取的时间序列变量进行单位根检验。本文采用增广迪基一富勒(ADF)检验的方法进行检验。对各影响因素指标水平值及其一级差分值分别进行单位根检验。检验结果在表4所示。

根据表4的ADF单位根平稳性检验结果可以知道,新疆农村居民纯人均收入、人均GDP、农用机械总动力、城乡居民收入差距比、从业农业劳动力、全国农业生产资料价格指数(上年=100)、财政支出对农业的投入、工业化程度在一阶差分后,显著水平为0.01的情况下是平稳序列的。根据上述结果可以说RPI、F1、F2、F3、F4、F5、F6、F7均为一阶单整序列。

协整检验:为了证明新疆农村居民纯人均收入、人均GDP、农用机械总动力、城乡居民收入差距比、从业农业劳动力、全国农业生产资料价格指数(上年=100)、财政支出对农业的投入、工业化程度之间的存在长期均衡的关系,我们使用Engle和Granger(1987)的两步法进行各指标之间的协整关系检验。Engle和Granger(1987)的两步法一般是基于两变量之间的协整检验,基本思想是:首先对需要检验的变量进行普通的OLS线性回归,得到残差序列,然后对残差进行单位根检验,如果残差序列不存在单位根,则变量之间存在协整关系。由于该方法容易计算,在早期被广泛采用,但是当变量超过两个以上时,变量间可能存在多个协整关系,此方法无法找到所有可能的协整向量,其分析结果不易解释。

根据上述的结果可以得出,RPI、F1、F2、F3、F4、F5、F6、F7均为一阶单整序列,因此要考察它们在长期内是否是相互关联的,可对其进行协整检验。检验结果如下:

检验结果显示,残差序列在1%的显著性水平下拒绝原假设(0.0000<0.01),因此可以确定残差项为平稳序列,即上述结果表明,1981~2013年期间新疆农村居民纯人均收入和人均GDP、农用机械总动力、城乡居民收入差距比、从业农业劳动力、全国农业生产资料价格指数(上年=100)、财政支出对农业的投入、工业化程度之间存在协整关系。

表4 各影响因素指标的ADF单位根检验结果

表5 残差et的单位根检验结果

4 模型结果分析

根据修正后的模型结果可以看出,各解析变量中除了农用机械总动力以外的解析变量均通过5%的显著性水平检验,农用机械总动力通过10%的显著性水平检验。

各影响因素中影响程度最大的是人均GDP,从回归系数看出,新疆人均GDP增加一个百分点新疆农村居民收入增加0.80个百分点,人均GDP对新疆农村居民收入有显著的正向影响。新疆农用机械总劳动力增加一个百分点新疆农村居民收入增加0.37个百分点,新疆农用机械总劳动力对新疆农村居民收入有显著的正向影响。新疆城乡居民收入差距比增加一个百分点新疆农村居民收入减小0.36个百分点,城乡居民收入差距比对新疆农村居民收入有显著的反向影响。新疆从业农业劳动力增加一个百分点新疆农村居民收入减少0.67个百分点,新疆从业农业劳动力对新疆农村居民收入有显著的反向影响。全国农业生产资料价格指数比上一年增加一个百分点新疆农村居民收入减少0.24个百分点,新疆农业生产资料价格指数对新疆农村居民收入有显著的反向影响。财政支出对农业的投入增加一个百分点新疆农村居民收入增加0.025个百分点,新疆财政支出对农业的投入对新疆农村居民收入有显著的正向影响。工业化程度增加一个百分点新疆农村居民收入增加0.1个百分点,工业化程度对新疆农村居民收入有显著的正向影响。

5 结论

研究结果表明,(1)新疆农村居民人均纯收入保持不断地增加趋势。(2)回归模型参数估计结果表明,人均GDP、农用机械总动力、城乡居民收入差距比、从业农业劳动力、全国农业生产资料价格指数(上年=100)、财政支出对农业的投入对农村居民人均纯收入的增加有显著地影响。(3)协整结果表明,均GDP、农用机械总动力、城乡居民收入差距比、从业农业劳动力、全国农业生产资料价格指数(上年=100)、财政支出对农业的投入与农村居民人均纯收入之间具有长期的均衡关系。(4)农村劳动力的增加对增加农村居民收入没有起作用,是因为新疆农村存在大量的闲着劳动力。

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