基于农业科学信息分析的学科服务实践研究

田 甜

（河南农业大学图书馆，河南 郑州 450002）

开展学科服务是高校图书馆的工作重点之一，是实现图书馆存在价值、提升在用户中影响力的有效方式。学科服务发展到了嵌入式服务阶段，嵌入科研、院系等，无论发展到那个阶段都需要了解用户的需求。发现用户的潜在需求、了解用户的信息行为是有效开展学科服务的基础。本文就是通过对农业相关文献的引文分析，得出农业科学的发展基础和研究热点，掌握服务院系所需的信息，提升学科服务质量。

1 数据来源及研究方法

1.1 数据来源

本文选择美国科学情报研究所（ISI）研制的Web of Science™数据库中的科学引文数据库（Science Citation Index Expanded）作为研究样本数据来源，时间跨度为2010-2014年，数据库最后更新日期为2014年9月12日。以“agronomy or agriculture”为关键词进行主题检索，共得到文献20 209 篇，选择“PEOPLES R CHINA”精炼，共得到2 145篇相关文献，其中期刊文献1 959篇。对这次精练结果进行统计，按国别相关研究排名前十的国家如表1：

表1

从表1中可以看出，中国排名第二。中国是一个农业大国，人均资源相对不足，国家比较重视农业的发展，我国在SCI中的农业相关文献的发文量比较高。

1.2 研究工具及方法

数据分析工具Citespace 是美国德雷克塞尔大学（Drexel University）的陈超美博士基于Java编程语言开发的一种多元、分时、动态的应用程序和可视化软件［1］，有助于分析某一科学领域的研究进展和研究前沿及其对应的知识基础，CitespaceⅢ是最新版本。

本文主要运用文献信息计量学方法分析，注重定量与定性分析相结合；利用聚类分析法、引文分析法揭示农业这一领域的研究基础和研究前沿。从而发现用户的潜在需求，使针对农学院的学科服务有的放矢。

2 引用文献分析

2.1 分析引用文献期刊及所属学科

对得到的2 145篇文献的参考文献进行引文分析，所有参考文献均来自1 995种期刊。选排名前20种期刊进行分析，利用JCR 数据库统计这些高频次引用期刊的影响因子及其所属学科。引用频次排名前20 种期刊所属的学科主要是综合、农业、环境为主。多学科综合期刊共计引用频次1 804，占29.9%；土壤归属到大类农林学科，农学共计2 411，占40%；环境1 565，占25.9%；其他占4.2%。多学科期刊也涵盖农业学科，环境科学也有与农学相交叉的。排名前20 咱期刊中有8 种是来自荷兰，其中有6 种是Elsevier 期刊，两种Springer 出版。美国和英国分别有6种期刊。

根据中科院对SCI 期刊的分区，上述期刊基本都属1、2区的，在该领域属于高影响因子的期刊。

2.2 利用citespace统计引用期刊所属类别

citespace 按catalog 类别进行统计，共计划分74 类。农业学科，引用频次占24.59%，分类设置有所不同，有些交叉学科比如药学、林学、营养等没有归属大类。

2.3 引用期刊论文的出版年

2.4 共引文献分析

共引分析是引文分析的一个重要内容，利用Citespace 共引分析统计，共计生成174 个节点，297 条连线。通过时间轴实现的文献时间序列图谱，图中列出了近几年的研究热点，可依此来分析判断农业科学这一领域的研究前沿。

图中所列出的前10 领域：①origin（起源），②wheat-maize（小麦、玉米），③food production（粮食生产），④methane（沼气），⑤adaptation，⑥emerqy（能值），⑦hit-rate contamination（污染点击率），⑧irrigation requirement（灌溉条件），⑨chinas agriculture（中国农业），⑩ammonia-oxidizing archaea（氨氧化古菌）。

共引文献的被引频次越高，说明该文的内容越有价值，对该领域的贡献越大，是该领域的研究基础。通过对共引文献的分析可以提示农业学科的研究基础。上表中引用频次最高的是中国农业大学的植物－土壤相互作用教育部重点实验室的巨晓棠等发表的题为“Reducing environmental risk by improving N management in intensive Chinese agricultural systems”，该文发表在Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America上，2009年出版［2］。至2014年10月，该文共被引370 次。排名第二的是北京大学城市与环境学院的朴世龙教授，他于2010年发表在Nature 杂志上的The impacts of climate change on water resources and agriculture in China［3］。该文在SCI 中的被引频次是286。排名前十的文献作者国别：1-3，7 中国农业大学；4-6 美国；8 英国；9-10中国科学院。从中可以看出中国在这一领域有很深的研究基础，发文年代较新，这些人可以看作是该领域的领军人物。

3 学科服务实践

在对农业信息有效信息行为分析的基础上，我们可以有针对性地开展学科服务。河南农业大学是一所以生命科学为特色的综合性高等院校，其中作物学是国家级一级重点学科。农大图书馆经过长期的建设和发展，形成了以农业、生物文献为主体，兼有其他多类型、多载体的馆藏体系。并依据院系的需求特点，集中自身的信息服务人才优势，以团队的形式与校内各学院实现对口对接服务，提供针对性强的信息咨询和技术协助服务。

3.1 建立学科服务导航

学科服务导航是对图书馆、院系、互联网的资源进行重组，为学科提供精准化的文献服务。河南农大图书馆与湖南纬度公司合作开通了作物学学科服务平台，该平台提供了“作物学”学科的学科建设、学科动态、项目基金、学科分析、文献资源、专家学者、学科机构以及小麦专题等内容［4］。主页上分类比较详细，基本能够满足科研团队和学生的需求。

3.2 多对多，团队协作服务科研团队

河南农大图书馆是业务部门与学院实现对口对接服务，每个部门学科馆员的专业背景都不一样，集中部门人员的专业特色选择院系对接，有些部门有院系的家属，为方便交流也选择了相应的院系对接，以部门这样的小团队（多人）来服务专业的科研团队（多人）。团队的人员要掌握信息需求的分析与挖掘能力，如对新技术的应用，运用流行的可视化软件对学科进行统计分析，加入到科研团队，跟踪课题服务。

3.3 嵌入院系，提供学科信息素养培训

“嵌入式”是图书馆学科服务的新的亮点，是近几年学科服务发展深入的体现，嵌入式学科服务强调以用户为中心、嵌人用户环境提供服务。正是这种嵌入，使学生在检索技能、独立获取和利用有效信息方面的能力大大提高。但是图书馆对读者进行信息素养教育的时候只一味地“全”没有考虑到“专”，只是从图书馆员的角度出发，介绍图书馆员认为的常用学科资源，介绍所有包含该学科的文献资源［5］。比如在新生入馆教育和选修的文献检索课中，设计的教学内容都是针对所有学科，而进入各院系对学生培训的时候，也只是介绍一些数据库的使用培训。结合上述的专业信息行为分析加上院系读者的需求调查，可以得出读者最需要了解的是什么，从而进行相应的培训。

通过对农业科学的相关信息进行分析得出，在科研过程中常用的文献类型是期刊论文，重点是介绍期刊论文的查找。电子资源中没有的老旧资源，如何查找纸质资源，如果利用文献传递等服务进行介绍。统计分析相关专业的期刊，指引学生论文写作与投稿。

3.4 时时互动，提供读者的各种咨询

利用社交网络，与读者及时沟通，河南农大图书馆的服务小团队针对对口院系建立的有微博和QQ 群。各个馆员的QQ号在学科服务平台都可见，院系读者有问题可以直接沟通，图书馆把掌握的统计分析数据及时推送到院系。读者需要下载软件及在IP 范围内下载数据有问题，可以直接远程协助解决问题，得到了师生的一致好评。

3.5 基于信息行为分析为学科规划提供服务

图书馆每年末都要为科技处统计本年全校发文数量，被SCI收录论文数量等，为科研奖励等提供依据。图书馆也可以为学校或者科研机构的学科规划提供服务，根据农业学科的信息分析，可以找出该领域的研究基础、研究热点和研究前言，可以为学科的发展提供丰富的数据、深入的分析和对比。北京大学图书馆就与发展规划部和科研部联手，利用已有数据库和文献计量工具为北京大学的十二五规划中的学科规划提供了数据，使学科规划有据可依［6］。

总之，学科服务是图书馆服务的深入，怎样让学科服务继续走得更远，需要图书馆人不断拓展思路，掌握新的统计分析工具和新技术。图书馆员要熟练应用图表分析和可视化分析工具，为学校各部门提供有力的数据支持，同时提升自己的价值。

［1］ Chen，CM.CiteSpace II：Detecting and visualizing emerging trends and transient patterns in scientific literature［J］.Journal of the American Society for Information Science and Technology.2006，57（3）：359-377.

［2］ Ju Xiao Tang，Xing Guang Xi，Chen Xin-Ping，等.Reducing environmental risk by improving N management in intensive Chinese agricultural system［J］.Proceedings of the national academy of sciences of the United States of America，2009：3041-3046.

［3］ Piao Shilong，Ciais Philippe，Huang Yao，等.The impacts of climate change on water resources and agriculture in China［J］.NATURE，2010（467）：43-51.

［4］ 河南农业大学学科服务平台.http：//202.196.95.222/lib/news/140924.asp.2014-10-26.

［5］ 曾晓牧，林佳.基于学科有效信息行为的学科服务实践——以清华大学数学学科为例［J］.大学图书馆学报，2014（32）：85-90.

［6］ 刘素清，艾春艳，肖珑.学科服务的多维拓展与深化——北京大学图书馆学科服务聚焦与思考［J］.大学图书馆学报，2012（30）：18-22.