舟山城市科技竞争力研究——基于16个沿海城市的比较*

郭力泉，叶芳，应晓丽，刘超，俞仙炯

( 1.浙江省海洋开发研究院 舟山 316000； 2.浙江海洋学院地方合作处 舟山 316022；3.浙江海洋学院 海洋科学与技术学院 舟山 316022)



舟山城市科技竞争力研究
——基于16个沿海城市的比较*

郭力泉1，叶芳2，应晓丽3，刘超3，俞仙炯3

( 1.浙江省海洋开发研究院 舟山 316000； 2.浙江海洋学院地方合作处 舟山 316022；3.浙江海洋学院 海洋科学与技术学院 舟山 316022)

舟山是我国首个以海洋经济为主题的国家级新区。文章以主要沿海开放城市为对象，透视城市科技竞争力与时空演变。建立沿海城市科技竞争力评价体系，运用时序全局因子法考量2007-2012年16个沿海开放城市的科技竞争力，发现舟山与沿海城市科技竞争力的差距，分析了影响舟山科技竞争力的内部因素，为科技支撑与引领浙江舟山群岛新区提供了参考依据。

舟山；沿海城市；科技竞争力

科技竞争力是一个地区科技资源与投入、自主创新能力、科技发展水平与潜力、产业科技竞争力形成的综合区域竞争优势的体现。城市科技竞争力的综合评价，是衡量科学技术对城市社会和经济发展推动作用的一个重要依据。[1]本研究通过构建城市科技竞争力评价指标体系，采用2007-2012年数据对沿海城市的科技竞争力进行测算和分析，研究舟山与沿海城市科技竞争力的差距，找准舟山的位置，为浙江舟山群岛新区科技发展水平的提升，科技对经济转型升级支撑作用的加强，进一步推动创新型城市建设提供决策依据。

1 城市科技竞争力评价体系设计

1.1 指标设计

本研究参考了国家科技部《全国科技进步统计监测报告》和《中国科技发展研究报告2000》，以及国内学者吕晨等对科技竞争力评价指标体系研究[2]，从科技进步环境、科技投入、科技产出以及科技促进经济社会发展4个方面构建了一套较为完整的科技竞争力综合评价体系(表1)。

表1 沿海城市科技竞争力评价指标体系

续表

注：环境改善指数采取《上海市环境状况公报1998年》的计算方法，即环境改善指数=生活垃圾无害化处理率0.1+生活污水处理率0.1+工业废水排放达标率0.5+工业烟尘去除率0.1+工业固体废物综合利用率0.2.

1.2 数据来源

本研究以沿海16个城市的科技活动为分析样本，研究数据来源于各地市统计年鉴2008-2013年、各省科技统计年鉴2008-2013年以及国研网数据库2008-2013年数据。为确保数据的正确性，数据第一轮由硕士研究生和本科生搜集获取，第二轮由一位老师抽查数据并复核，第三轮由另外一位老师复核。鉴于被考察对象16个城市常住人口数据获取难度较大，本文凡涉及人口的相对量统计数据均采取户籍人口数。

1.3 评价模型

因子分析中主成分分析方法作为一种广泛使用的综合评价方法，主要用于即时性多维平面数据做降维处理及分析，但是多维动态数据的综合简化，需要采用时序全局因子分析来进行。对

于时序立体数据表，不能简单进行主成分分析，会形成完全不同的主成分，无法保证时序区间内系统分析的统一性、可比性和整体性。城市科技竞争力是具有显著动态特性的复杂多维系统，随着时间的发展，表现出不同的特征，这样一种按时间顺序排放的数据表序列就像一个数据匣，即为时序立体数据表。针对城市科技竞争力的动态性特征，运用时序全局因子分析方法，得到各年份统一的主成分公因子，便于对各年份的科技竞争力进行分析，把握各城市科技竞争力演变的规律。时序全局因子分析方法具体不再赘述[3]。

2 舟山科技竞争力与我国主要沿海开放城市的比较

2.1 数据处理

运用SPSS17.0统计分析软件对我国沿海16个城市2007-2012年的24个指标值进行因子分析。

(1)采用极差标准化的方法，对指标进行标准化处理。根据对协方差矩阵V进行KMO统计量及Bartlett’s 球形检验，判断标准化后数据进行时序全局因子分析的可行性。取样足够度的kaiser-Meyer-Olkin 度量，KMO为0.680，大于0.6，说明变量适宜做因子分析；Bartlett’s 球形检验得出近似卡方值为2665.270，相应的显著性概率小于0.001，为高度显著，说明变量间存在相关性，符合因子分析的要求。

(2)对变量进行标准正交方差分析，计算贡献率和累积贡献率。时序全局分析中对全局公因子的提取原则：① 选取全部特征根大于1的因子作为全局公因子，② 根据累计方差贡献率大于70% 的因子作为全局公因子。前7个主成分的特征值大于1，方差累计贡献率达到81.193%，6个主成分F1、F2、F3、F4、F5、F6的方差贡献率分别为20.781%、15.831%、12.716%、11.254%、10.225%、7.178%。这6个主成分能够解释24个评价指标的绝大部分变化，因此，可以把它们作为评价沿海城市科技竞争力的全局主公因子。

(3)通过6个全局主公因子方差贡献率计算出因子权重，结合成分得分系数矩阵以及累计方差贡献率计算出各变量权重(表2)。

表2 沿海城市科技竞争力各变量定权

2.2 舟山科技竞争力在我国沿海城市中的定位

根据时序全局因子分析法，本研究计算了2007-2012年我国16个沿海开放城市的科技竞争力指数以及排序(表3和表4)。从结果来看，我们可以获得以下几个结论。

(1)与其他沿海城市相比，舟山科技综合竞争力整体在全国沿海城市中处于中等水平。2007年，舟山在16个沿海城市中排名第九名，2008年、2009年、2010年，舟山排名第十名，2011年，排名第九名，2012年排名第八名，舟山科技综合竞争力整体在全国沿海城市中处于中等水平。

(2)科技竞争力内部结构看，舟山科技竞争力存在内部不平衡。舟山科技进步环境与16个沿海城市相比处于弱势，但有上升的势头，2012年达到0.048；科技投入在16个沿海城市中处于上升势头比较快速的城市，由2007年的第八位(0.053)到2012年的第五位(0.082)；科技产出与其他15个沿海城市相比表现出不稳定性，排名“大起大落”明显，但整体上看，舟山科技产出水平处于上升状态，与烟台水平相当；科技促进经济社会发展与其他15个沿海城市相比同样表现出不稳定性，但总体上升势头很猛， 2007年排名第三位，达到0.127，与上海的0.154差距较大，但到2012年与上海(0.160)、天津(0.158)十分接近，达到0.156。

(3)与其他沿海城市相比，科技进步环境和科技产出是舟山科技发展的短板。在科技综合竞争力的4个一级指标中，科技进步环境和科技活动产出成为提升舟山科技综合竞争力的关键因素。2007-2012年，科技活动产出对科技综合竞争力贡献的平均值为5%，湛江市最小，平均值仅为0.92%；最高为上海市，平均值达到14.6%；舟山对科技综合竞争力贡献的平均值为4.8%。科技活动产出对科技综合竞争力贡献的平均值为6%；舟山市最小，平均值仅为3.4%；最高为天津市，平均值为8.7%。提高科技活动产出水平和高新技术产业化水平是当前浙江省科技发展的重点。

表3 2007-2012年沿海城市科技竞争力指数及排名

续表

表4 2007年和2012年沿海城市科技竞争力一级指标指数

3 影响舟山科技竞争力的内部因素分析

3.1 科技进步环境各指标对科技进步环境的影响

为进一步分解科技进步环境各指标对科技进步环境的影响，以2012年为例对科技进步环境所属评价指标进行分析。与其他15个城市相比，在科技进步环境7个指标上，舟山表现出较低水平，其中科研与综合技术服务业人员数占从业人员数比重在7个指标中相对较为领先，其他指标落后于其他城市。

3.2 科技活动投入各指标对科技竞争力的影响

与其他15个沿海城市相比，舟山在C8、C9、C10、C11这4个指标上分别处于第五位(0.017)、第四位(0.019)、第十一位(0.015)、第五位(0.031)，表明舟山人力投入按相对数计算比较充足，但是绝对数较少，这主要是由于舟山市人口基数少，从业人员数少的缘故，财力投入上，研发经费占GDP 的比重少，政府支持研发的力度有待加强，但是对科技整体投入较大，达到0.031，从财政投入的“一大一小”的现象可以得出，舟山市整体对于科技的重视度很高，但对关键性的研发支持却显得不足。

3.3 科技活动产出各指标对科技竞争力的影响

与其他15个沿海城市相比，2012年舟山在7个科技产出所属评价指标上处于中等偏下水平，指标C12、C13、C14、C15、C16和C17分别位列第八位(0.010)、第八位(0.001)、第九位(0.006)、第十位(0.002)、第十三位(0.001)、第十一位(0.011)和第九位(0.005)，表明舟山科技整体水平较低，但关键性技术水平比较落后，特别是高新技术产业更是落后。

3.4 科技活动产出各指标对科技竞争力的影响

与其他15个沿海城市相比， 2012年舟山在6个科技促进社会经济发展所属评价指标上处于较好水平，经济发展方式转变水平上处于中等水平，社会生活改善水平处于前列，其中万人国际互联网用户数排名第二位，万人固定电话和移动电话用户数排名第三位。

从对舟山群岛新区与其他15个沿海城市科技竞争力评价及影响因素的分析中可以看出：

(1)在2007-2012年的6年间，舟山群岛新区科技竞争力综合指数处于中等水平，位于第二层次，整体上处于上升水平，但各要素间存在内部不平衡性。科技进步环境和科技活动产出水平成为舟山科技竞争力的短板，这应是近期加强科技竞争力的着力点。

(2)2007-2012年，舟山群岛新区科技进步环境相比处于弱势。对2012年科技进步环境所考察的7个指标进行分析，舟山均表现出较低水平，表明舟山科技发展环境较弱，政府缺乏有效的激励机制。科技与创新环境的营造与建设，科技发展机制的完善，应成为科技工作的重点。

(3)2007-2012年，舟山群岛新区科技投入处于中偏上水平。对2012年科技活动投入所考察的指标进行分析，财政对科技整体投入较大，但财政投入的显现出“一大一小”的现象。在科技投入方面，舟山人力投入按相对数计算比较充足，但是绝对数较少，这主要是由于舟山市人口基数少，从业人员数少的缘故；财力投入上，研发经费占GDP 的比重少，政府支持研发的力度有待加强。从科技支出规模与结构来分析，说明虽然舟山市政府对科技比较重视，但支出结构不合理，对关键科技创新的研发投入明显不足，下一步舟山应给予研发投入重点支持。

(4) 2007-2012年，舟山群岛新区科技产出水平处于中等偏下水平。对2012年科技产出所考察的指标进行分析，舟山市均处于中偏下水平，表明舟山科技整体水平较低，关键性技术水平比较落后，特别是高新产业技术更是落后，尤其是人均技术成果成交额排在第13位，高新技术产业产值占GDP 的比重排在第11位。这也进一步印证了综合科技竞争力分析中的科技产出较差的事实，究其主要原因在于舟山市研发投入不足。这与国内同类研究基本相吻合。

(5)2007-2012年，舟山科技促进经济社会发展水平处于较高水平。从动态发展上，舟山市科技促进经济社会发展指数增长速度较高，2012年比2007年增长28.45%。对2012年科技产出所考察的6个指标进行分析，经济发展方式转变水平和社会生活改善水平上表现出较高水平，表明科技对舟山的经济社会发展作用较大。

[1] 蔡伟. 我国科技竞争力地区差异响应分析[J].统计与决策，2015(08).

[2] 吕晨，霍国庆.中国区域科技竞争力评价研究[J].科技管理研究，2015(03).

[3] 刘慧敏. 长江三角洲城市群综合承载力的时空分异研究[J].中国软科学，2011(10).

[4] 崔旺来，周达军. 浙江省海洋科技支撑力分析与评价[J].中国软科学，2011(02).

浙江省软科学研究计划重点项目“浙江舟山群岛新区海洋科技发展路径研究”(2014C25038).

G322.7

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1005-9857(2015)11-0056-05