城市道路交叉口仿真评价及优化配时

2015-04-27 15:19黄少泽赵宁
物联网技术 2015年4期
关键词:交通流量

黄少泽 赵宁

摘 要:交叉口上的交通流量会随着具体情况的不同而相应地发生变化。对于一个已经设置好配时方案的交叉口,原先的信号配时就可能不再适合现在发生变化后的交叉口,这就会导致交通拥堵。以寿县古城十字交叉口为对象,调查交叉口的交通流量、延误和信号配时,并利用交通流理论分析交叉口交通流量,采用VISSIM软件对其进行模拟仿真,找出拥堵路口,然后对其进行配时优化,再对优化后的配时方案进行仿真评价。实验证明,交通流被合理分配,交通拥堵得到消除。

关键词:信号配时;交通流量;延误;VISSIM

中图分类号:TN911 文献标识码:A 文章编号:2095-1302(2015)04-00-02

0 引 言

交叉口是城市道路网络的重要组成部分,是道路网络的节点所在,也是城市道路的“瓶颈点”[1-3]。行经交叉口的车辆及行人都会在交叉口处汇集,形成各种冲突点,因此常发生交通拥挤和交通事故。单点交叉口交通信号控制占城市交叉口的绝大部分,达90%以上[3,4]。因此,合理、有效地管理好单点交叉口的交通问题,是解决城市交通问题的关键。针对寿县古城十字交叉口定时信号配时优化进行了深入的研究,古城内的交通状况有其自己的特点,城内一般重型车数量很少,而且行人较多。

1 交叉口交通状况调查

1.1 交通量调查

交通量是指在指定时间内通过道路某点的车辆或行人数量,调查的对象包括行人、机动车和非机动车。调查平面交叉口的交通量,获取交通量的实际情况,从而准确地评价出交叉口的运行效能,进一步提出交通管理控制的优化方案。

采用人工调查的方法对寿县古城十字交叉口交通量进行了观测,将交通流按车种和流向进行分流,观测点定为道路入口的停车线处,在次断面上统计交通量,由1人统一计时,数人同时计数。为直观方便地分析交通量,将调查所得的数据列表整理后画出折线图,依据交通工程理论分析了该路口的通行能力。

1.2 交叉口延误调查

交叉口延误是评价交叉口服务水平的重要指标,延误是指由于各种因素而引起的通行时间损失,包括控制延误、固定延误、停车延误、排队延误、引道延误和行驶延误。在交叉口的某个入口引道安排1人报时,2~3人观测,1人记录。报时员按预先设定的15 s的间隔来报时,报时间隔可由具体情况设定,观察员统计停在停车线之后的车辆数量,统计员记录。分开统计每分内停驶车辆和非停驶车辆。要注意错开调查开始时间和信号周期开始时间。

2 交叉口流量分析及评价

2.1 交叉口流量分析

根据调查数据,交通高峰期为上午10点到11点和下午18点到19点,该交叉口的南进口(南大街)作为城区出入干道,交通流量在交叉口各进口中为最大。

实地调查数据计算得该十字交叉口的停驶车平均延误比较长,停驶百分比为67%,由测得的数据就可得出该交叉口的交通处于拥堵状态,和调查员所观测到的情况相同。该路段的通行能力明显不足,在道路改造与重新设计、规划时应重点考虑道路容量,提高道路的通行能力。

3 交叉口仿真分析及优化

基于德国PTV公司开发的微观交通流仿真软件VISSIM,对该交叉口调查的数据进行仿真,仿真结果与调查分析的结果进行比较。交叉口仿真现状如图1所示。

结合图1和表2中的数据均可得出南进口的排队长度较长,而且由表2中可看到,南进口的行程时间较长,这说明南进口的交通状况拥堵比较严重,与实际情况相符。南大街是繁华的商业区,车流量比较多,也比较拥堵。从表2中可以看出,南进口的左转平均行程时间很长,其左转的车辆也相应的较多,对于这种左转车辆较多的路口可以采用三相知,即增加左转相位来改善交通状况。

根据交叉口的交通流特性,在主要考察交叉口的通行能力与延误这两个因素的基础上,重新设计配时方案来满足交通的需求。在交叉口应用新的配时方案,并对改善后的交通状况进行仿真分析,得到改善后的仿真结果,与原来的结果相比较,结果见表3。

4 结 语

经改善后,交通状况明显得到改善,南进口的排队长度明显减小,改善前后的排队长度相差还是比较大的,但是其他进口的排队长度变化并不大,这说明优化后的方案是可行的。从仿真的结果比较来看,原南进口的交通量被其他进口分担,因此降低了南进口的交通压力,改善了交通环境。

参考文献

[1] 商蕾,高孝洪,蒋汉平. 城市微观交通模型建模及仿真实现[J]. 武汉理工大学学报(交通科学与工程版),2003,27(4):499-502.

[2] 邓文,彭愚 . 基于信号优化与VISSM仿真的交叉口优化方法研究 [J]. 交通标准化, 2007,2(3):161-164.

[3] 王秋平,谭学龙,张生瑞.城市单点交叉口信号配时优化[J].交通运输工程学报,2006, 6(2) :60-64.

[4] 王京元.信号交叉口时空资源综合优化使用方法研究[D].南京:东南大学,2006.

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