浅析我国移动电子商务发展趋势

汪世杰 戴璐

【摘要】随着互联网+时代已经到来，作为电子商务的拓展，移动电子商务快速发展，正在通过移动终端融入我们生活。移动电子商务与传统电子商务相比，具有移动性，个性化，虚拟性，社会性和非结构化数据特点。但是，随着市场的扩充，电子商务市场竞争也越来越大，利润空间也被挤压。现在商家开始着眼于消费者消费结构的个性化与生活化趋势，以满足消费者的个性化需求，这一趋势将在未来商业竞争中占有较大的比重。

【关键词】移动电子商务；发展趋势；个性化；生活化

近几年人们习惯于在互联网上进行购物，同时随着移动通信技术的突破和智能终端的普及，人们可以不再局限于在电脑上进行电子商务活动，这也就促进了移动电子商务的发展。移动电子商务利用其自身优势，通过无线通讯技术和智能终端，侵入到我们的生活的每一个角落，占领了我们每一点空余的时间。从而导致近几年，我们的生活和工作环境发生了重大的变化，我们可以通过手机等移动终端便捷的满足我们生活上的需求，而且这种生活方式正被更多人所接受。

一、移动电子商务的概述

随着科技的进步，电子商务已经发展到了第三代，即移动电子商务。移动电子商务就是利用无线终端，实现随时随地、线上线下的购物与交易、在线电子支付以及各种交易活动、商务活动、金融活动和相关的综合服务活动，简单的说就是在移动终端上完成电子商务活动的过程。它得益于以智能手机为代表的移动终端的普及和移动通信技术的进步。

移动电子商务，从本质上说是归属于电子商务的类别，是在新的通信技术推动下产生而形成的一种创新的、便捷的、大众化的商务模式，其主体不再受位置的约束，在漫游的过程中就可以实现电子商务活动，它是适应市场发展与变化而出现的新商务模式。与传统的电子商务相比，借助移动通讯技术的移动电子商务具有移动性、灵活性、便捷性与个性化的特点，能为用户提供就餐、娱乐、交易、订票、手机银行等相关的综合服务活动，可以进行全天候，全区域的无障碍购物等生活服务，因此具有广阔的市场和广泛的群众基础。

二、移动电子商务现状

近几年，快速的生活节奏使便捷的电子商务受得到了人们的青睐，从而使以淘宝为代表的电子商务快速发展。伴随着智能终端爆发式的增长和移动数据网络技术的突破，人们愿意花费更多的时间在便捷的手机等移动终端上，为电子商务向移动端转移奠定了基础。

最近的数据显示：移动电子商务在电子商务所占比重已经开始上升，2014年天猫双十一购物狂欢节实现成交额571亿元。其中，移动端交易额达到243亿元，为去年双十一移动端交易额的4.5倍，占到总成交额的42.6%，刷新了全球移动电商单日成交记录。从这些数据我们可以看出，移动端的消费比例大幅提高，人们开始利用移动端的便捷快速等特点，随时满足我们线上购物的需求。但是移动电子商务受其发展速度快，时间短影响，仍存在着大量不完善的地方。

与发达国家相比，我国移动数据仍然存在资费偏高、移动数据传输速度偏慢等不利因素，在利用移动端进行购物会出现数据传输慢、产生移动数据费用高等因素；移动支付的安全性等个人隐私的安全成为消费者关注点，在支付过程中会不会造成个人资产的丢失；我国移动电子商务发展极不平衡，主要是集中在东部沿海，中西部的发展还是比较落后。对于这些不良因素，我认为需要政策调控数据流量的资费，使资费趋于合理并积极鼓励技术创新发展，提高宽带带宽标准；应该加快立法保障，保障消费者的合法权利。合理规划，促进我国移动电子商务的全面发展。虽然近几年我国移动电子商务发展势头很好，但是可以看出还存在较大的问题隐患，如果得不到有效的解决，必将挫伤我国移动电子商务的发展，亟需有关政府部门落实解决问题，展望移动电子商务的发展，规划制定相关发展规划，统筹发展，促进我国电子商务的进一步发展。

三、移动电子商务发展趋势

有人说20世纪是工业时代，那么21世纪就是信息时代。和工业时代的大批量生产不一样，进入信息时代，因为生产力大幅度的提高，人们的生活水平也在水涨船高，人们开始追求与众不同的东西，个性化服务、个性化定制、针对性教育等一些类的个性化的事物开始被人们所追求。而且移动电子商务也随着智能终端的使用，也越来越贴合我们的生活，开始逐步融入到我们的生活当中去。

（一）移动电子商务个性化发展趋势

现在的移动电子商务还是建立在工业社会的大批量生产的基础上，人们所消费的还是无差别的货物。然而现在人们开始注重个性化的需求，满足个人的特别需求。而且在电商竞争激烈的环境中，商家为了吸引更多的顾客，占有客户的个人信息和其习惯偏好，希望能在客户需求前就可以预测并提供对应的服务，来争取更多的客户，也积极在推进个性化的服务。

个性化推荐系统，关键在于能够利用用户感兴趣的资料，并根据用户的偏好和兴趣为用户进行个性化推荐。一般的，个性化推荐系统可以分为四个层次：数据收集、用户建模、推荐算法、推荐输出。[1]其是通过收集用户习惯、偏好等个人信息，尤其是最近关注的东西进行分类管理并建立相应的数据模型，通过软件帮助用户筛选信息和商品，向用户提供商品信息和建议，模拟销售人员向用户推荐商品的过程。

协同过滤推荐算法。是利用用户的历史信息计算用户之间的相似性，然后，利用与目标用户相似性较高的邻居对其他产品的评价来预测目标用户对特定产品的喜好程度。系统根据这一喜好程度来对目标用户进行推荐。[2]基于内容的推荐系统。协同过滤根据相似用户的偏好来推荐当前用户很可能会感兴趣的信息，而且只需根据用户的购买行为和评分行为等信息建立用户行为模型/评分矩阵，以此向用户进行产品推荐，并不需要考虑被推荐项目的具体内容和额外的用户信息，更不会涉及用户隐私信息。[3]

商家们可以通过推荐系统，向移动端的用户提供适合他们习惯爱好的商品推荐，这样既可以减轻用户在海量信息中寻找有用信息的烦恼，还可以降低不必要的信息对用户和商家造成的不良影响和沟通阻碍。亚马逊网上书店就是利用协同过滤推荐算法来向顾客推荐，亚马逊会根据顾客最近购买或浏览的书籍，然后就会根据有相同爱好及习惯的用户的购买记录，向用户推荐书籍。

（二）移动电子商务生活化发展趋势

移动电子商务另一个特点就是移动化，移动化表现在生活中就是其占用用户的碎片化时间，用户可以在其分散的时间上利用智能移动终端和高速移动网络进行商务活动，使用移动终端上的APP，实现生活服务的全覆盖，包括移动购物，移动娱乐，移动理财等各类生活服务，最终实现移动生活。现在人们在出去就餐的时候，都会使用美团、大众点评等团购APP查看附近餐馆的优惠状况和其他用户对这些商店就餐后的评价，选着适合自己的餐馆就餐，既方便又省钱，从而得到消费者的追捧。要实现这一活动，就要依靠一系列的移动通信技术，可以满足智能定位和在线移动交服务。

第一，基于LBS 的应用技术，即基于用户的位置信息作出的信息反馈。通过对用户的有效定位，包括卫星定位技术（GPS）、基站定位等技术实现对移动终端的有效定位。商家可以快速锁定特定人群，为相关用户提供信息的推送，这是基于位置进行营销的一种手段。第二，基于UIM卡的移动支付技术。在移动电子商务交易的过程中，移动支付就成为整个活动最重要纽带。在实名的UIM卡的基础上，以用户、移动运营商、银行签订一定的支付协议，就可以在三者之间移动数据传输的过程中，实现一定的交易。现在的快的打车就是一样手机的LBS 的应用技术，来对用户进行定位，利用数据的上传与下载，向出租车反馈用户的位置，司机会更具自己的位置的远近进行接单，然后通过语音更好的了解用户的位置，然后通过移动支付手段，完成整个移动电子商务交易活动，使我们的购物等活动不在依赖于电脑，可以随时随地的进行，满足我们个性化、生活化的需求。

通过一系列的技术的使用，用户依靠移动终端，便利的接入到移动电子商务活动中，其将越来越贴入我们的生活，我们也将随时进行电子商务活动，满足我们的个性化、生活化要求，以此便捷了我们的生活。

四、总结

站在互联网+的风口上，乘着互联网金融的东风，我国移动电子商务的已经进入快速发展的时期，正在全方面的改变着我们的生活习惯和消费习惯。在不远的未来，随着推荐系统的完善和商家服务的接入互联网，移动电子商务的发展必将融入到我们的生活中。个性化的推荐和融入生活的移动电子商务会给我们的生活带来难以想象的变化，我们可以足不出户就可以完成独特的生活需求，并在理财、教育等领域拓展其发展的空间。因此互联网可以对接到我们每一个人，接入我们的生活中，满足我们差异化的需求。

参考文献：

[1]单明.基于个性化推荐的电子商务推荐系统的设计与实现[D].吉林：吉林大学，2014.

[2]刘建国，周 涛，汪秉宏.个性化推荐系统的研究进展[J].自然科学进展.2009，19（1）.

[3]邓晓懿.移动电子商务个性化服务推荐方法研究[D].大连：大连理工学院，2012.