信号与噪声

2015-06-01 22:04
中国信息化周报 2015年13期
关键词:飓风恐怖袭击禽流感

本书涉及到了如下有趣又值得研究的问题:天气预报说降水概率为60%,你出门会带伞吗?被雷电击中的概率到底有多大?地震发生之前,我们真的无法预测吗?中情局为什么会忽略“9.11”恐怖袭击发生的信号?禽流感为何会突然爆发,又突然消失?为什么大数据时代的预测更容易失败?

作者认为“信号”是我们想要和需要的事实,比如能帮助我们侦破早期鞋子炸弹案的信号。“噪声”则是另一回事,通常是不相干的信息,它阻碍或误导我们搜索信号。

人类每时每刻都需要对未来进行预测并制定相应的策略,如此国家、企业乃至个体才能持续发展,因此我们对于“下一刻会发生什么”倍加关注。

在大数据时代,信息呈爆炸式增长。随着我们的生活节奏变得越来越快,我们所要做出的预测的速度和数量都在不断地增加。这导致了一个不容忽视的事实:现实世界中的很多预测都失败了,由此付出了巨大的社会代价。

“9.11”恐怖袭击事件、2008年金融危机、卡特里娜飓风、2011年日本大地震、禽流感肆虐,这些“黑天鹅”事件的发生在很大程度上应归咎于糟糕的预测,也就是说预测者们被众多信息中的噪声干扰,而忽视了其中真正的信号。

作者纳特·西尔弗是美国最具影响力的预测专家之一,他检视了从飓风到地震、从经济到股市、从NBA到政治选举在内的众多领域的预测事例,在本书里他试图回答这样一个问题:如何才能从繁杂的海量数据中筛选出真正的信号,摒弃噪声的干扰,从而做出接近真相的预测。

在大数据时代做预测可能跟你想象的完全不同。这本观点新鲜且原创的书,为我们区分关于未来的预测中哪些是主观现实、哪些是客观现实,提供了意想不到的启发性视角。

此外,作者还指出,只要我们明智地从糟糕的预测中吸取教训,那我们一定会在科学、技术和政治的预测方面取得进步。

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