大数据视域下数据新闻的发展与影响

刘杨

[摘 要] 大数据时代的到来带来了传媒业的变革，数据资源逐渐被人们所重视，数据不仅是新闻报道不可或缺的元素，它还是改变新闻生产方式的重要驱动力。利用庞杂巨大的数据资源，挑选有价值的数据，并通过最为直观清晰的方式传递给受众，这是新闻产业未来发展的主要趋势。数据新闻作为大数据时代特殊的跨学科的新闻生产方式，对新闻从业人员的要求更高。它不仅要求记者拥有传统新闻记者所必备的新闻敏感与文字处理能力，还要求记者具备较好的数据挖掘与分析能力，从根本上讲，更需要传统媒体的记者转变传统的新闻观念。

[关键词] 大数据；数据新闻；新闻生产；发展与影响

[中图分类号] F470 [文献标识码] B

一、大数据与数据新闻的界定

（一）大数据的内涵及其发展

大数据主要是指无法采用常规的分析软件对相关数据资源进行挑选、管理和处置的数据集合。在互联网快速发展的时代，海量数据逐步形成大数据，大数据所具备的特点可以归纳为4个“V”——Velocity（高速）、Variety（多样）、Veracity（精确）、Volume（大量）。“大数据”一词早在20世纪80年代就已经出现了，但是被频繁的讨论是近两三年的事情。

大数据的概念并不特别新鲜，早在1980年阿尔文.托夫勒曾将大数据比作“第三次浪潮的华彩乐章”。然而，大数据被人们所关注是从2009年开始，大数据逐步成为互联网信息技术领域的热门词汇，到2012年，大数据更是成为学术热点。2013年，有针对数据科学的专业形成，并且有大量的大数据相关的专著出版。2014年，大数据相关理论发展迅速，出现大量基于大数据的智能成果。

（二）数据新闻的形成

大数据的运用主要体现在商业、计算机行业、服务业等领域，但事实上大数据对传媒业的影响是不可小觑的。数据新闻主要是指大数据背景下所表现出的新颖的新闻的表现方式，是指运用信息数字化技术，利用数字或是图表作为直观的表现形式并能彰显一定新闻价值的报道。数据新闻表现出是一种跨领域、跨学科的新闻呈现方式。数据新闻优点突出，具有简洁、准确、真实等特点。数据新闻因其直观、数字化等特点备受青睐，作为时代的产物，它丰富了传统媒体的报道方式。

二、数据新闻对传统新闻主要影响

（一）数据新闻与众不同的表现形式

观察国内外的数据新闻，一般表现形式有三种：图解新闻、数据可视化和数据地图。数据可视化内涵十分宽泛，主要是指借助于图形化手段，清晰地传达与沟通信息[1]。数据可视化与图解新闻在今天并无明显的界限，它们之间区别在于：图解新闻还保有传统新闻制作的思维，数据可视化则更加侧重于具体数据的统计与分析。数据地图一般而言是将电子地图作为主要背景，将种种实用信息进行整合，通常运用于突发灾难报道，如大地震、火灾、海啸等。数据新闻的表现形式可以说有非常多种，也可以划分不同类型，但究其根本，不难发现数据新闻的统一表现方式，数据新闻需要在前期阶段进行数据的挑选、中期阶段进行数据统计分析和最后阶段的视觉化呈现。数据新闻的重点在于通过媒介从业人员技术层面的系统分析达到受众可以清楚阅读的效果。数据新闻凭借大数据相关技术，呈现出对未来发展走向的预测。

通过对大量数据的系统分析，报道的发展走向与新闻事件的来龙去脉愈发清晰；由于数据新闻清晰的呈现方式，读者可以清楚地了解到新闻事件与每一个人所存在的某种相关性。数据新闻最大的优势在于直观的数据，传统的文字报道不可能比其更加清楚与具体。数据新闻凭借自身丰富的报道形式，利用多媒体、数字化技术，呈现较强的互动特点。数据新闻是移动互联网时代的产物，它改变了传统新闻的固定报道模式。

（二）数据新闻生产流程的变革

传统媒体时代，新闻生产的过程较为简单：记者找到新闻线索，亲自到现场进行采访或者通过其他联系方式联系到新闻当事人或者事件的目击者，最后完成稿件写作或是将拍摄素材编辑播出。互联网时代，数据呈现爆炸性的增长。信息资源史无前例的开放与共享使信息的获取渠道更加广阔并且获取成本也愈发降低。数据资源的开放性使数据新闻拥有巨大的发展潜力。数据选取的来源有众多渠道，可以是网络的碎片化言语，或是或是政府公布的相关文件，也可以是网站所完成的网络行为统计的数据。

数据新闻的快速发展代表着传媒产业生产流程的革新。记者米尔科·洛伦兹指出了数据新闻最为主要的四个步骤，第一步为挖掘数据，第二步将数据过滤，第三步将数据可视化，第四步新闻报道制作完成。

如《泰晤士报》新视觉新闻团的主要制作流程是：确定选题——挖掘数据——编辑数据——制图——成稿。[2]数据处理需要达到的效果是能够实现数据的可视化并能够在广大受众群体中进行有效的传播。数字技术使信息取得的方式发生改变。在传统媒体为主的时代，新闻制作最大的局限性在于信息的不对称性，记者要付出很大的经历用于接近信源来取得相关资讯。而在大数据环境下，记者的工作中心发生转变，信息资源不再被垄断，信息可以利用计算机软件轻松获得，记者重要的使命在于挖掘数据背后的原因，要真正实现数据新闻高效传播，需要传统媒体进行新闻生产流程的更新。

（三）数据新闻冲击传统新闻生产理念

自媒体时代，“公民记者”由于自身的局限性，所发布的信息质量良莠不齐，可信度不高，但“公民记者”的存在向新闻记者提出挑战，记者工作重点发生变化。传统媒体不能够与自媒体拼时效，媒体需要在专业化方面下功夫。数据新闻的发展，填补了传统媒体在时效性方面的不足。

新闻业巨大变革，为确保传统新闻基本原则永存，新闻工作者必须调整自己，以适应新的技术所导致的分配方式和内容组织方式的不可逆的改变。新闻的分配方式将取决于便携性技术和终端用户；内容的组织方式将为服务不同受众的需求而调整；与受众的互动将有助于媒体与公众建立新型的关系。[3]

数据新闻的出现真正改变了传统媒体霸权时代受众被动接受信息的地位，在数据逐步开放的年代，受众的一言一行、点击、反馈都对数据新闻的生产造成影响。传统媒体时代的新闻传播，受众更加关心自己身边的世界发生哪些重大事件，然而数据新闻时代与以往不同，受众更关心新闻事件对自己自身带来的具体影响。数据新闻带有开放性与互动性，受众只需要输入自己的相关信息，可以清楚地了解到自己处于怎样的境况之中。

数据新闻的快速发展对传统新闻的制作理念产生冲击。新闻学界对新闻概念的界定，比较认可的是陆定一所进行的定义，“新闻是对新近发生事实的报道”，但数据新闻突破了此定义，其是从大量的数据中发现新闻线索，进而对社会现实进行宏观报道。对于“新闻价值”的理解，新闻界比较认可的是“事件越罕见，其新闻价值越高”，“名人身上发生的新闻事件，越具有新闻价值。”然而数据新闻则颠覆了传统新闻理念，新闻事实发生越频繁意味着新闻价值越高，纵使新闻当事人是小人物但数据具有代表性也能引发人们的关注。数据新闻作为大数据时代特殊的跨学科的新闻生产方式，对新闻从业人员的要求更高。它不仅要求记者拥有传统新闻记者所必备的新闻敏感与文字处理能力，还要求记者具备较好的数据挖掘与分析能力，从根本上讲，更需要传统媒体的记者转变传统的新闻观念。

[参 考 文 献]

[1]http：//zh.wikipedia.org/wiki/数据可视化[EB/OL].

[2]郑蔚雯，姜青青.大数据时代，外媒大报如何构建可视化数据新闻团队[J].中国记者，2013（11）

[3][美]比尔·科瓦奇，汤姆·罗森斯蒂尔/陆佳怡，孙志刚.真相：信息超载时代如何知道该相信什么[M].北京：中国人民大学出版社，2014：197

[责任编辑：潘洪志]endprint