农行大数据应用实践

案例1 客户信用卡精准营销

依托行内外综合数据，通过聚类分析、关联规则发现、决策树等数据挖掘算法，对于尚未持有农行信用卡的贵宾客户识别其潜在需求，并根据客户消费行为、自然属性、忠诚度等进行分析，划分客户群组，针对不同群组开发不同产品，配置不同策略。

案例2 客户互联网理财需求分析

首先采集第三方机构数据，并融合我行内部数据比对后，对购买互联网理财产品的客户特点进行挖掘，对这一特点的客户再进行综合画像。再通过挖掘分析，采用神经网络、回归算法等方式对即将流失的客户进行智能识别，针对不同客户特点，制定不同的客户挽留措施。通过对客户和资产流失的深度分析，在产品层面提出创新方向的具体指导意见，产品优化和创新之后，再通过数据挖掘，分析效果并实现持续优化，这是大数据的迭代应用。