地质矿产预测信息化相关问题的探讨

杨 双,张 婷,白文义（内蒙古自治区国土资源信息院,呼和浩特 010010）

地质矿产预测信息化相关问题的探讨

杨 双,张 婷,白文义
（内蒙古自治区国土资源信息院,呼和浩特 010010）

摘 要：矿产是属于我们国家的财富，很好地利用矿产、高效的开发矿产会使我们的国家更加富强，人们的生活水平也会随之提高。但是随着矿产的不断开发，由于各种各样的因素（地质因素、环境因素），地质矿产的预测信息化出现了很多的问题，本文主要就这些问题进行探讨。

关键词：地质矿产预测；信息化；问题探讨

0 引言

地质矿产是我国人民的共同财富，是我国社会发展的必须资源，要想给快更好地发展，我们就必须高效的开采地质矿产，但是在这之前，我们要准确地预测到地质矿产的所在。结合现在的科技水平，我们发展出了以信息化技术为基础的地质矿产预测的相关系统，可以保证我们更高效、更准确的工作，这是一个值得我们讨论的问题。

1　地质矿产预测信息化遇到的问题

地质矿产的预测是为了更好地对地质矿产进行开采，在矿产的开采之前，我们最先要进行的步骤就是预测，只有当根据一定的地理条件、信息数据对某一地区预测并且判定此地区很可能有矿产资源后，我们才会对这个地区进行矿产的勘查，勘查合格之后便是开采。可以怎么理解，地质矿产的预测是矿产开采行业的眼睛，而结合了现代通信技术的地质矿产预测信息化更是在矿产预测方面迈出了一大步，这一技术可以实现信息的处理、检索、输出的自动化、与地理关系的一体化等等，这对于充分的开发利用矿产资源，谋求矿产资源的利益最大化有非常大的帮助。但是现代我国的地质矿产预测信息化遇到了很多的问题，首先就是国家对这一领域没有形成足够的重视，从地质矿产的预测再到最后的矿产资源的销售都会涉及到信息这一领域，但是我国对此没有统一的规划与利用，导致很多的信息资源都被浪费了。其次，矿山的工作人员对于信息技术的掌握程度低，虽然矿产公司的管理人员可能对这方面的技术很了解，但是矿山行业的基层工作人员的综合素质不高，对于这方面的信息技术没有很好的掌握。第三点，矿山行业没有可靠地信息管理系统，我国的矿山企业对于信息系统的利用还处于初级阶段，缺乏统筹规划，虽然很多的公司有公司内部的交流网络，却不能很好地利用这些网络系统进行资源的开发利用，由于这些公司内部的网络系统缺乏信息共享，客户无法及时的与公司在信息上沟通，企业在销售与客户的需求方面了解的非常少，这直接影响到了企业的生存。第四点，企业的软件设施不够完善，一提到矿山产业，人们想到的往往就是矿车、采矿机等机械设施，而很多的矿产公司也的确是只注重矿产公司的硬件设施的配备，忽略了整个公司的软件系统的完善，这也是整个的地质矿产预测信息化要面临的问题之一。

2　地质矿产预测信息化过程中数据的管理与维护

随着信息化技术的发展，数据已经占据了越来越重要的地位，在GIS技术中，为了更好地进行数据的交流沟通、信息共享，人们不得不建立数据库。另外在处理数据的时候，人们用到了元数据的相关概念，元数据即是指“关于数据的数据”。在本文看来，元数据就是对整个数据整体的归纳与总结，在元数据的帮助下，人们可以非常容易的对整个数据库进行管理与维护，与此同时元数据可以提供给我们进行数据的储存、数据分类、数据内容、数据检索、方面的信息。有了元数据的帮助之后，人们可以更好地理解数据所代表的含义，人们可以更加容易的理解数据、解析数据，元数据使得数据更好的发挥了自己的作用，数据从储存、管理到相关工作人员的数据档案的建立、相关企业的数据浏览都会用到元数据，除此之外，建立数据交换网络，使得用户可以通过分散的数据网络找到自己所要的信息的过程也有着元数据的身影。所以说我们要重点的研究元数据的相关概念，找到其建立的基本原理，可以预见，在未来的数据管理与维护中，元数据一定是其中最重要的手段之一。

3　综合数据分析来对地质矿产进行预测

数据库被建立出来不是用来观赏的，在数据的分享、浏览之后，我们要面临的是数据的分析，在地质矿产信息预测时，我们主要分为三大方面，即成矿预测、矿产位置预测、矿产储量预测，这三大方面从前至后依次进行，第一点成矿预测是一种定性的预测，在综合了数据库中的地理环境、土壤化学成分、地质地貌等数据后，利用以往的经验、特殊的逻辑算法，我们将会得出相关的结论，即—这个地区存在矿产亦或是这个地区不存在矿产。经过第一次的定性分析，我们将会得出一个结论，如果这个地区存在矿产，那么我们将要进行下一步的定量预测，我们要找出在这个地区的确实的煤矿所在地点，利用煤矿的勘查技术、地质学的相关知识、相关的经纬度标识等我们可以很快的找到矿产资源的所在地，这也是我们开采矿产的必须步骤。找到矿产资源的下一步并不是直接的开采矿产资源，而是再利用专业的机器探测矿产资源的储存量，这也是一步定量预测，确定了地质矿产资源的储量后我们才会根据储量的多少合理的制定矿产开采计划，这会确保人力、机械资源的最大利用化，不会造成浪费。

4　地质矿产预测中数据处理方法的应用

在将数据分析之前，我们先要对数据进行处理，按照数据的类型、大小等进行分类，从数据统计学的观点看来，地球是由性质、大小不通的地质体所组成的，所有的地质体都可以有数据所诠释，所以总的看来，地球就是一个大的数据体，在这个大的数据体中，某些数据体就可以代表着这个地方存在着地质矿产资源。当整个地球被数据化的时候，这表示着我们可以利用数据代表整个地球的任何地方，包括河流、山坡、石油储藏地等等，但是这要求整个数据库的容量要非常大。所以说我们在处理数据的时候，可以采用建立模型的方法，将数据以模型的形式表达出来，不仅可以生动形象的表现出地质、地形、地理、资源特点，还可以节省数据库的空间，减少由于数据保护不当发生错误的可能性。我们可以将整个地球分成几个区域，以几个不同单位的数据为代表、利用专家总结出的特殊数据空间模型公式，建立不同地区的“模型”，当然了对于地质矿产预测这一行业来说，我们只需要制出已经经过数据采集的地区的模型就可以了。数据的处理除了建立模型的方法之外，我们还可以将数据制成图表、建立关系曲线等等，只不过本文认为，建立模型的方法更加的方便形象。

5　利用数据进行地质矿产资源分析

地质矿产的预测、数据的处理都是开采矿产前的必须的步骤，最后一点就是要对整个地质矿产资源进行预测分析，我们可以采用GIS系统对矿产资源进行分析，GIS系统即为地理信息系统，他是在计算机硬、软件系统支持下，对整个或部分地球表层（包括大气层）空间中的有关地理分布数据进行采集、储存、管理、运算、分析、显示和描述的技术系统。在其对整个的数据进行分析描述后，我们再结合该地区所建的地理模型，就可以准确的估算出整个地质矿产资源的多少，这样对我们的开采计划的决策、制定有很大的帮助。如果不能够准确

的预测到地质矿产资源的多少或者是地质矿产的类型，那么我们建议矿产开采公司进行矿产的试开采，否则的话，调动的开采资源与实际的地质矿产资源不符将会造成很大的损失。

6　结语

文章中虽然已经给出了地质矿产预测的相关技术建议，但也不够完善，除了上述所提及的问题外，我们还应该注意整个矿产公司的基础设施的建设，否则光有矿产预测信息化的相关技术也是徒劳的。培养专业的信息化技术人才、建立完善的信息系统应该是我们放在首位的工作。除此之外，我们也可以向国外的先进技术学习，学习他们的矿产预测技术，相信总有一天，我们的技术可以与世界接轨。

参考文献：

[1]王世称,陈水良,夏立显.综合信息矿产预测理论与方法[M].北京科学出版社,2000.

[2]王世称,候慧群,王宇天等.内生矿产成矿系列中比例尺预测方法研究[M].北京地质出版社,1993.