移动式放射性废水处理实验装置辐射防护设计

2015-07-18 12:09刘泽华张冀岩吕泽宇
关键词:三废移动式大厅

曲 鹏, 刘泽华, 张冀岩, 吕泽宇

(1. 南华大学 环境保护与安全工程学院, 湖南 衡阳 421001; 2. 核工业理化工程研究院 安防处, 天津 300180; 3. 南华大学 城市建设学院, 湖南 衡阳 421001; 4. 西安理工大学 自动化与信息工程学院, 西安 710048)

移动式放射性废水处理实验装置辐射防护设计

曲 鹏1,2, 刘泽华3, 张冀岩2, 吕泽宇4

(1. 南华大学 环境保护与安全工程学院, 湖南 衡阳 421001; 2. 核工业理化工程研究院 安防处, 天津 300180; 3. 南华大学 城市建设学院, 湖南 衡阳 421001; 4. 西安理工大学 自动化与信息工程学院, 西安 710048)

移动式放射性废水处理实验装置中的放射性核素分布较分散, 各净化设备在截留放射性物质后成为众多体源,并且γ射线与物质作用时会发生散射效应, 因此在进行辐射防护工作时必须了解装置周围空间的剂量分布. 本文创建了实验装置的三维模型, 利用MCNP模拟出了移动式放射性废水处理实验装置周围的空间剂量, 给出了剂量场的分布, 制定出现场防护方案, 并为后续的中放实验及应用于环境中的车载移动式放射性废水处理装置的辐射防护提供指导性的依据.

放射性废水处理; 辐射防护; MCNP

引言

移动式放射性废水处理实验装置是核应急污水处理装置的研制平台, 研究过程中需要对235U、90Sr、137Cs等放射性核素进行拦截实验, 以检测装置的处理能力.235U和90Sr衰变时主要发射α和β粒子, 这两种粒子的穿透能力较弱, 而137Cs衰变时会发射出能量为0.662MeV的γ射线, 其穿透能力较强, 虽然进行低放实验时137Cs的使用量较小, 但若控制不当, 仍可能造成辐射事故, 对周围人群产生过量照射. 由于实验过程中要对装置进行调试和切换, 同时还要对实验装置进行观察, 考虑到实验装置的实际操作情况, 无法做到完全密闭的屏蔽模式. 若进行开放式操作, 则需要对操作环境的辐射剂量水平进行较为详细的分析, 根据分析结果和现场操作情况进行具体的辐射防护设计. 同时, 在低放实验完成后可借助该平台进行中放实验, 以更好的验证处理装置的性能并在市场上进行推广.

1 多源放射性分析方法

进行γ射线的屏蔽计算时, 必须合理地处理源和屏蔽体的几何模型, 正确选取相应的参数, 以及对多次碰撞、吸收、射线能谱和角分布随贯穿厚度的变化等影响因素进行仔细分析并加以修正. 否则, 计算得到的屏蔽体厚度与实际所需的会有较大出入, 也无法得到正确的剂量分布场.

由于实验装置的净化设备较多、放射性核素的分布较分散, 净化设备在截留放射性物质后会成为众多体源, 并且γ射线与物质作用时会发生散射效应, 因此在进行辐射防护工作时必须考虑到装置周围空间各个部分的剂量水平. 传统的计算方法可针对单一点源、线源、面源和体源情况, 对空间中某一关心点进行剂量估算, 但本实验装置布局较复杂, 过滤设备作为体源的同时又会将周围射线散射到其它方向, 因此若要得到装置周围空间中连续的剂量分布, 必须在进行辐射防护设计时建立实验场所的数值模型, 对粒子在空间中的输运过程进行模拟, 帮助辐射防护的设计工作.

MCNP是由美国Los Alamos实验室设计的大型多功能蒙特卡罗粒子输运程序, 可用于解决中子、光子、电子等粒子在空间中的输运问题. 本文根据实验装置自身的设计及周围的环境状况, 建立了符合实际情况的数值模型, 经过计算机模拟, 得出了较详细的估算结果. 在对结果数据进行整理后, 使用Matlab制作了实验装置的剂量分布场, 可直观对剂量场进行分析, 给出了具体的低放实验的防护设计方案, 并为中放实验的防护设计工作提供了指导性的依据.

2 剂量模拟

在进行模拟前需要得到各项参数, 包括实验装置的空间三维参数、源项参数及各设备的材质等.

2.1 三维参数

经过实验现场的多次复合后, 最终确定了构建三维模型所需的基础参数. 为便于构建曲面方程, 在采集各设备的空间参数后, 制作了装置的三维模型, 同时也可检验构建模型使用参数的准确性. 三维模型如图1所示.

图1 实验装置三维图

2.2 源项分析

本次实验过程中使用的模拟废水含235U、137Cs和90Sr三种放射性核素, 其中137Cs衰变时会产生较强的外照射, 对周围的人员造成外照射影响. 因此, 在进行剂量模拟时需要明确源项的活度浓度和质量浓度,并且结合装置的工艺参数, 估算出实验装置各净化设备放射性物质的残留量. 在确定参数时, 各吸附净化装置中放射性物质的残留量参照137Cs的总使用量来估算, 管路中放射性物质的量参照单次实验最大量来估算, 具体情况根据各设备和管路自身的设计进行分析计算确定.

2.3 其他参数分析

除对源项进行详细分析外, 还要明确周围环境的其他各项可能影响辐射剂量水平的因素, 包括实验装置所处三废处理大厅的平面布局、实验装置自身的平面布局、各净化设备和储罐的材质及厚度等. 实验装置各净化设备的外壳材质见表1.

表1 设备材质及壁厚

2.4 模拟计算结果与分析

在得到具体的实验装置的三维参数、源项参数及周围环境参数后, 便可开始构建三维模型, 然后填充源项, 对实验装置进行模拟. 模拟结果如图2和图3所示.

图2 Z轴坐标-36—134空间内的剂量分布图

图3 Z轴坐标134—200空间内的剂量分布图

由图2和图3可知, Z轴坐标-36—134空间范围内的剂量值比134—200空间范围内的剂量值高出一个数量级, 因此Z轴坐标在134以上的空间(即距地面高度170cm以上的空间)随着高度的增加剂量呈下降趋势.

3 辐射防护设计

对于外照射的影响主要从受照时间、照射距离、屏蔽设施三方面来进行控制. 在较易实现的情况下,控制受照时间和照射距离显然是最经济合理的方式. 在前两种方式都无法实现或不易实现的情况下, 应进行适当的屏蔽, 使外照射影响降至辐射剂量管理限值之下. 根据模拟结果可知, 剂量最高值出现在2号吸附柱表面区域, 剂量水平约为3.16×10-3mSv/h~5.0×10-3mSv/h. 由于存在实际工况变动及其他未知情况的可能性, 应对剂量管理限值增加一个30%的安全系数, 因此, 可将职业人员和公众的辐射剂量管理限值再降低30%, 即职业人员辐射剂量管理限值为1.4mSv/a, 公众辐射剂量管理限值为0.7mSv/a. 三废处理大厅墙外的剂量率仍参考执行2.5μGy/h.

首先应从控制受照时间和受照距离的方面来考虑辐射防护的设计. 由于本实验装置的特殊性, 让工作人员与装置保持一定的距离是不太现实的, 因此只能从控制受照时间的角度来进行分析.

根据模拟结果, 在保证工作人员操作的前提下来划定几个区域的停留时间, 图4中红色虚框以内、实验装置车体以外的部分为①号区域; 黑色虚框以内、实验装置车体以外的部分为②号区域; 黑色虚框以外至三废处理大厅内的边界处为③号区域. 职业人员和公众在不同区域内的停留时间见表2.

图4 剂量分区图

图5 三废处理大厅内停留区域划分示意图

表2 停留时间估算表

由表2的相关数据可知, 划分几个区域, 按照受照时间来控制受照剂量的方法是可行的, 因此, 只要实验装置对三废处理大厅外的外照射影响在标准限值以内的话, 则可认为实验装置对周围的外照射影响是可接受的. 职业人员及公众的年工作时间按照2000h来估算. 由表5可知, 工作人员在3号区域内是不限制停留时间的, 在1号区域内年工作时间不得超过280h. 如果同一名职业人员或公众在不同区域内都有停留时间, 则可将停留时间换算为剂量值来进行累计, 当累计剂量超过相关要求时则不能继续操作. 原则上公众不能进入该区域, 但实验过程中可能会有相关专家或技术人员对实验装置进行操作. 因此为了保护有关公众, 将公众的停留时间也进行了限定, 同时还便于管理.

在评价三废处理大厅外公众所受剂量时, 应使用公众所受的剂量与辐射剂量约束值来进行比较得出结果. 由于距离三废处理大厅及实验装置最近的环境敏感点为北侧的武警营房, 同时三废处理大厅北侧和东侧墙外的剂量值高于其它地方. 因此三废处理大厅北侧武警营房、北墙外和东墙外的剂量值若达标,则实验装置对周围环境是安全的. 在估算三废处理大厅外的剂量时应设置停留因子. 三废处理大厅北墙外为绿地和便道, 无人员固定停留地点, 因此停留因子应设置为; 三废处理大厅东墙外为便道, 无人员固定停留地点, 且少有人经过, 因此停留因子应设置为; 武警营房处的停留因子可取1. 估算公式为

其中H为环境关心点处的年剂量当量, mSv/h; H0为源项在距离某点处的剂量当量, mSv/h, 此处计算武警营房和三废处理大厅北墙外的剂量时取H0=1.0×10-4mSv/h; 计算三废处理大厅东墙外的剂量时取H0=3.16×10-4mSv/h; R0为源项至某点处的距离, m; R为源项至环境关心点处的距离, m, 此处计算武警营房时, 取R=4R0; 在计算三废处理大厅北墙外和东墙外便道处的环境关心点时, 取R=R0; t为停留时间, 此处在计算三废处理大厅北墙外和东墙外的剂量时, t=2000, 在计算武警营房时取t=8670h ; T为停留因子, 此处在计算三废处理大厅北墙外的剂量时,T=; 在计算三废处理大厅东墙外的剂量时,T=;在计算武警营房时取T=1.

将各参数代入式(1)进行计算, 结果见表3.

表3 剂量估算结果

由估算结果可知, 三废处理大厅外的空气比释动能均可达到相应要求, 各环境关心点处的年剂量当量均低于辐射剂量管理限值, 因此在进行低放实验时实验装置对三废处理大厅外的外照射影响满足相关标准规定要求. 同时, 无关公众禁止进入三废处理大厅.

4 结论

移动式放射性废水处理实验装置中的各净化设备在截留放射性核素后成会为众多体源, 且分布较分散, 很难使用简单的点源或体源计算公式计算出周围的辐射剂量水平. 由于实验需要, 又不能对装置进行整体屏蔽, 因此须找到合适的方法估算出实验装置周围的剂量分布, 从而为辐射防护设计提供依据. MCNP可解决中子、光子、电子等粒子在空间中的输运问题, 在临界计算、辐射防护等领域已有较成熟的应用, 因此本文通过创建实验装置的三维模型, 利用MCNP模拟出了移动式放射性废水处理实验装置周围的空间剂量, 给出了剂量场的分布, 并结合相关标准规定制定出现场防护方案, 为后续的中放实验及应用于环境中的车载移动式放射性废水处理装置的辐射防护提供指导性的依据.

[1] 许淑艳. 蒙特卡罗方法在实验核物理中的应用[M]. 修订版. 北京: 原子能出版社, 2006

[2] 国际放射防护委员会. 国际放射防护委员会2007年建议书[M]. 北京: 原子能出版社, 2008

[3] 李德平, 潘自强. 辐射防护手册(第一分册) [M]. 北京: 原子能出版社, 1987

[4] 柳生众, 张关铭, 韩国光, 等. 核科学技术辞典[M]. 第2版. 北京: 原子能出版社, 1993

[5] 于海琴. 膜技术及其在水处理中的应用[M]. 北京: 中国水利水电出版社, 2011

[6] 冀 东, 谢占军, 王宏良, 等. γ射线屏蔽计算方法的比较[J]. 中国辐射卫生, 2012, 21(3): 86~88

[7] 李 磊, 曾凡松, 伍晓利. 基于GEANT4的60Co γ辐照装置剂量率分布模拟[J]. 辐射研究与辐射工艺学报, 2013, 31(2): 62~66

[8] R.G. Abrefah n, R.B.M Sogbadji, E. Ampomah-Amoako, S.A. Birikorang, H.C. Odoi, B.J.B Nyarko. Design of boron carbide-shielded irradiation channel of the outer irradiation channel of the Ghana Research Reactor-1 using MCNP [J]. Applied Radiation and Isotopes, 2011(69): 85~89

[9] C. Oliveira, J. Salgado, A. Ferro de Carvalho. Dose rate determinations in the Portuguese GammaIrradiation Facility: Monte Carlo simulations and measurements [J]. Radiation Physics and Chemistry, 2000(58): 279~285

[10] O. Kadri, F. Gharbi, K. Farah. Monte Carlo improvement of dose uniformity in gamma irradiation processing using the GEANT4 code[J]. Nuclear Instruments and Methods in Physics Research, 2005(239): 391~398

Design for the Protection Against Radiation of the Experiment Device of Mobile Radioactive Wastewater Treatment

QU Peng1,2, LIU Ze-hua3, ZHANG Ji-yan2, LV Ze-yu4
(1. Environmental Protection and Safety Engineering Institute, University of South China, Hengyang 421001, China; 2. Safety Protection Department, Research Institute of Physical and Chemical Engineering of Nuclear Industry, Tianjing 300180, China; 3. Urban Construction Institute, University of South China, Hengyang 421001, China; 4. School of Automation and Information Engineering, Xi’an University of Technology, Xi’an 710048, China)

The radionuclides in the experiment device of mobile radioactive wastewater treatment are distributed in a scattered manner. The purification equipment becomes source after they intercept radioactive materials, and scattering effect is generated when the gamma ray reacts with the material. So when taking radiation protection, we must make clear the dose distribution surrounding the equipment. This article created a three-dimensional model of the experiment device, simulates the space dose surrounding the experiment device of mobile radioactive wastewater treatment by using MCNP, gave the distribution of dose field, works out the protection scheme, and provided guiding basis for the follow-up experiment and protection against radiation of the experiment device of vehicle-mounted mobile radioactive wastewater treatment.

radioactive wastewater treatment; radiation protection; MCNP

TL77

A

1672-5298(2015)03-0064-05

2015-06-19

国家自然科学基金项目(11275093)

曲 鹏(1984- ), 男, 天津人, 南华大学环境保护与安全工程学院在职硕士. 主要研究方向: 辐射防护

猜你喜欢
三废移动式大厅
上海港内河水域船舶三废项目运营发展分析
烧结烟气石灰石-石膏脱硫法三废治理研究
挪威Bodø市政大厅
智能网联特种设备监管模式分析——以移动式承压设备为例
三废治理及循环经济发展研究
基于智能移动式净水设备PLC控制系统的研究
环境生物技术在“三废”治理中的运用分析
跟踪导练(四)4
网上办事大厅解决方案
多功能移动式护理桌的研制与应用