编读往来

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《CHIC2015沪上开门红》

Q观展CHIC后看到贵刊关于“春季联展”的报道，让我对展会的感受又多了一些新体会，对展会的收获也有了更深层次的梳理。CHIC首次到上海举办，为我们这样在江浙沪打拼的服装供应商带来了新商机，展会现场的高人气和专业度也让我们对产业的进一步发展多了一份信心。

——上海读者彭琪琪

ACHIC一直走在行业的前沿，此次作为“春季联展”的一部分移师上海更是洞察行业新动向的结果。特别是围绕商贸模式创新、加大邀请海外买家和专业买手等新举措更是与当下产业链上下游的迫切需求无缝对接。希望我们的报道能够为展商、观众以及业界同仁多一些思路和借鉴。

——本刊记者黄天玉

《中纺联春季大调研 导航“十三五”》

Q今年开春以来，企业逐渐恢复了各项生产。而在此时，中纺联针对全行业进行了春季大调研，这引起了我的关注。这次贵刊刊发的中纺联春季大调研的专题报道，内容详实，文字生动，让我们从中能够了解行业目前的最新动态，并指导企业下一步的发展。

—— 江西读者梁园宇

A中纺联春季大调研活动是中纺联每年都要进行的工作，旨在深入了解行业企业的最新动态，并向国家相关部门反映和解决企业在发展中所面临的困难。对于此次调研活动，本刊十分重视，派出多名记者进行跟踪报道，全面反映出行业目前的发展趋势和企业的发展难题。

——本刊记者欧阳潇

大家都在关注什么？

2015年3月20日～25日本刊官方微信高关注度的报道

《新客户超一半——揭开金辰针纺人流爆棚的秘密》阅读数： 1973+

《8家领军企业直言面料展》阅读数： 1921+

《 EVE de CINA：女老板干了一件任性的事儿》阅读数：1784+

《男人：轻装上阵 才能举重若轻》阅读数：1436+

2015年2月9日～3月16日

本刊电子杂志VIVA畅读高关注度的期刊

2015年2月9日阅读数：60106+

2015年2月16阅读数：55937+

2015年3月9日阅读数：66294+

2015年3月16日阅读数：43152+

一周大蔡

回眸七日国内外热点、冷点、争论点，一样的新闻不一样的解读。新闻可以有多种看法，敬请收看《纺织服装周刊》一周大“蔡”。

主持人（蔡蔡）：大家好，《纺织服装周刊》一周大“蔡”此刻又与您见面了。继马云在2015年德国汉诺威通信和信息技术博览会开幕式演讲中提出互联网行业只有与传统行业结合起来，才能更好地生存和发展后，本周冯飞又提出了互联网技术和制造技术结合的观点。

财新网：在中国发展高层论坛上，工业和信息化部产业政策司司长冯飞认为，中国工业转型升级的压力很大，“互联网+”和工业制造业领域的结合带来了重大的机遇，需要寻找互联网和制造技术相结合的制高点。中国现在正在研究制定“中国制造2025”，其中一个重要内容就是互联网技术和制造技术的结合。

主持人（蔡蔡）：那么什么是互联网和制造技术结合的制高点和重点？冯飞认为是智能制造。与其意见相同的还有林左鸣，他认为今后企业应提高制造业的自动化来应对工业4.0时代的挑战，降低人工成本。

国资委：中国航空工业集团公司董事长林左鸣在中国发展高层论坛上表示，中国企业曾尝试把传统制造业的产能向海外转移，但是随着工业4.0这样的模式的出现，这在今后可能不再是一个很重要的选项了。工业4.0的无人化工厂一旦出现，劳动力成本的差距将消失，这将改写整个世界的制造业格局。

主持人（蔡蔡）：不得不说，德国提出工业4.0，英国提出工业2050的战略，美国提出先进制造业国家的计划，中国也提出了两化融合、中国制造2025计划和“互联网+”计划，全世界重要的工业制造业的国家都在追求新工业目标，而其目的就是提高生产效率，降低成本，尤其是人工成本。

工信部网站：工信部日前公布《关于开展2015年智能制造试点示范专项行动的通知》，提出2015年启动超过30个智能制造试点示范项目，2017年扩大范围，在全国推广有效的经验和模式。试点示范的目的是使智能制造体系和公共服务平台初步成形。试点示范项目目标是要实现运营成本降低20%，产品研制周期缩短20%，生产效率提高20%，产品不良品率降低10%，能源利用率提高4%。

主持人（蔡蔡）：近年来，我国也有不少纺织企业以“走出去”来降低成本，但这并不是降低成本的唯一良方。不过，若想更好地实现机器换人，还得先让技术与应用配套上。

第一财经日报：据了解，中国现在的机器人产业是在政府驱动下进行的，比如为加速工业机器人的普及，一些地方政府对制造业企业应用工业机器人及智能装备均给予相关补贴。不过，上海会通自动化科技发展有限公司董事长苏崇德表示，中国机器人水平还处于样机初始阶段，而且不是每个领域都可以用机器人替代人力的。

主持人（蔡蔡）：机器换人的想法是美妙的，但是如何做到准确无误地换人，要解决的问题可真不少，一家国外机器人设备供应商表示，人虽然没有机器人的高精度，但有适应力；有些领域，让机器人做会非常复杂，要加非常多的传感器、测力度，只有信息量足够大的情况下才能进行数字化，但很多应用领域，是不能数学建模的。虽然困难，但也无须气馁。继续尝试吧！

本期就到这里，我们下期不见不散！