基于SPSS的试卷分析标准化流程设计与结果分析

吴 希

基于SPSS的试卷分析标准化流程设计与结果分析

吴 希

试卷分析是对学生考试结果的综合性评价，可以对教师的教学工作提供改进的依据和方向，本文结合统计知识，基于SPSS软件设计了关于试卷分析的标准化流程，并结合我校学生的成绩进行了实践，同时对结果作了相关的分析。

考试是高等教育中对学生的学习效果进行评定的主要手段，其中采用试卷考试是最常用的一种方法。通过这种方法，既可以检验学生对基础知识和实践技能的掌握程度，也可以为教师的教学工作提供改进的方向，但这些都依赖于对考试成绩的合理分析。目前，在我国的高校中，试卷分析的方法比较多，分析的项目也彼此不同，以我校为例，主要是以手写的方式通过直观的分析来总结经验，这种方法比较费时费力，而且由于具有主观性，因此得到的经验教训参考价值也不高。所以，结合统计学中的相关理论，基于SPSS软件，文章中设计了一套试卷分析的标准化流程，并对结果给予分析，期望能够得到很好的评价效果。

标准化流程设计

资料来源

资料来自于我校2012级临床本科班学生的医学统计学期末考试试卷，共计2个期班，304名学生。该套试卷由非任课教师命题，根据教学大纲的要求，对各章节的知识点进行分配。试卷共计5种题型，包括选择题20分，是非题20分，填空题10分，计算题40分，案例分析题10分，共计100分。

成绩评定方法

阅卷实行流水作业，标准统一，并由专人负责总分核定及复核工作，确保成绩真实、客观、公正、准确。学生卷面附有条形码，代表学生的学号，最终成绩通过扫条码的形式录入excel中，确保试卷分析标准化的可行性。

试卷分析流程设计

量化分析与质化分析是试卷分析中的重要组成部分，主要是为了对成绩进行客观性、科学性、正确性的评价和总结。尤其是量化分析，如何根据数据的性质，选择适当的统计方法，以客观的立场分析数据，进而整理归纳成为质化的结论，是试卷分析的主要内容，因此，基于统计方法的基础上，提出了关于试卷分析的规范化流程，设计如图1。

成绩的描述性分析

SPSS中的描述性分析是通过一些常用的数学统计量来直观地描述原始数据的集中程度、离散状况和分布情况，常用的模块包括频率分析、探索分析、交叉列联表分析、P-P图、Q-Q图等，下面，采用探索分析对数据进行描述。探索分析可以对数据进行更为深入、详细的观察分析，可以通过图形和文字对数据的特征进行描述，显得更加细致与全面，主要包括：数据分布特征的描述，正态性的检验和方差齐性检验。操作步骤如下（以IBM SPSS Statistics为例）：

打开数据文件，选择【分析】菜单，单击【描述统计】命令下的【探索】命令，将成绩变量选入因变量列表中。单击对话框右侧的【统计量】按钮，选择“描述性”和“百分位数”两项，单击【继续】返回主对话框，再次单击【绘制】按钮，选择“直方图”和“带检验的正态图”， 单击【继续】返回主对话框，单击【继续】结束操作。

试卷难度分析

难度反映试卷的难易程度，可以对学生的知识掌握情况和出题老师的水平进行测定，统计学中难度的计算公式为：P=（PH+PL）÷2，其中PH代表高分组的得分情况，PL代表低分组的得分情况。结合试卷成绩，可以对难度公式进行修改，计算方式为：示百分位数，公式的意义为去掉两端各5％的最大值和最小值，忽略极端数据的影响，较好的测验值应在0.2～0.8之间。

内容的效度分析

图1　试卷分析标准化流程

所谓效度是指一项测验能否达到所欲测的程度，即一项考试能否反映学生能力的真实水平，主要表达的方式是考试内容与大纲的吻合程度，一般要求各单元的试题分数与学时数的分配保持正比例的关系，此项分析需要出卷教师提供，计算方式可参照统计中的相关性分析，计算公式其中d为将X（各单元试题分数）、Y（各单元学时数）分别从小到大编秩，若遇到同组相同观察值时，取其平均秩次，计算差值即为d。较好的效度应在0.8以上，低于0.6的试卷是不合理的，因予以淘汰。

成绩的区分度分析

成绩的区分度主要反映不同水平受试者的差距，区分度越大，代表试卷的鉴别指数越大，对学生的区分性越好，越能反映学生的真实能力，统计学中区分度的计算公式为：D=PH-PL，为简便计算，参照难度分析的计算方法，可将公式转换为：同理，忽略极端数据值，对数据进行差异性的分析，很显然D值越大，说明试卷的区分度越好，一份好的试题，区分度应在0.3以上，低于0.2的试卷应修改或淘汰。

试卷的信度分析

所谓信度，就是试卷的可靠性或稳定性，即分数会因受试者不同而有所不同，在试卷分析中，可以解释为不同期班不同教师教授的学生，对于同一份试卷的结果应该有不同的体现，一份信度好的试卷，可以在此基础上对教师的授课水平进行比较和分析。在量表中常用的检验信度的方法为L.J.Cronbach所创的α系数，其公式为：分别代表各题的方差和总成绩的方差，理论上α界于0和1之间，一般认为0.7以上比较好，小于0.6则比较差。若按上述方法计算信度，需要对试卷分题型计分，工作量较大，可以近似计算为：别代表各期班成绩的方差和所有成绩的方差，由公式可知，α越接近于0，说明各期班的成绩差异一致性越强，而试卷的信度则比较低。

结果分析

成绩的描述性分析结果如下所示，其中总平均分为76.8882分，标准差为14.25628，最高分为98分，最低分为28分，经正态性检验，结果成绩不符合正态分布，呈现左偏态分布，高峰位置在80～90分之间。

结合上述结果可以得出试卷的难度为P=0.7125，难度尚在允许范围内，但程度还是偏易；效度为rs=0.89，大纲与考试内容吻合度较好；区分度为D=0.28，区分度不高，这与试卷的难度有关，由于难度偏易，所以对于学生的区分度不好，以后命题中还应注意增加难题的比例；信度为α=0.0016，即两班的成绩分布基本一致，信度较低，可能的原因是试卷未能对教师的教课效果进行明确区分，或两教师的授课水平相当。

总结

试卷分析是考试结束后很重要的一项总结性的工作，如何更为科学、合理、便捷的对成绩进行总结，同时对后续的教学提供指导性的意见，是试卷分析的基本目的，对提高教学质量，促进教学改革的发展也起到了积极推动的作用。

10.3969/j.issn.1001-8972.2015.17.020