生态平衡条件下尺度结构模型的最优捕获

2015-12-02 11:12
关键词:平衡态导数尺度

(杭州电子科技大学运筹与控制研究所,浙江 杭州310018)

0 引 言

资源的枯竭已经使人类的生存面临严重威胁,合理开发和利用生物资源是人类必须认真对待的一个重要课题。文献[1]研究了非线性年龄结构种群的可持续捕获问题,文献[2]介绍了具有复杂年龄结构的可捕获物种的种群动力学,并列举了大麻哈鱼的例子,文献[3-4]主要研究的是种群的演化趋势,文献[5]提出了按固定努力量捕捞方式的最优捕鱼策略,文献[6-7]是对最优捕获问题的研究。本文在文献[5]模型的基础上,研究具有个体尺度结构的种群的最优捕捞策略,获得最大的经济价值。

1 模型与问题

假设种群的个体按尺度大小分为n个组,第一组个体为幼体。xi(t)表示i组个体在t时刻的数量,则表示t时刻种群各尺度小组个体的分布情况。考虑如下模型:

式中,ωij表示j组个体单位时间里转移到i组的概率,αi表示i组个体单位时间内存活的概率,βi表示i组个体的繁殖率,ci(0 ≤ci≤1)表示人对第i组个体的捕捞强度,ki(>0)表示单位时间里对幼体的投放数。

令x*=(x1,x2,…,xn)T为式(1)的正平衡态,则x*满足下列条件:

考虑平衡态下的最优捕获问题:

式中,pi>0为第i组个体的经济价值,约束条件为:

2 最优策略

由式(4)的后n-1行可得:

因为0 ≤ωii,αi<1,0 ≤ci≤1,i=2,…,n,所以ξi>0,i=2,…,n。把式(5)代入式(4)的第一行可得(1-ω11α1-β2(1-c2)ξ2-…-βn(1-cn)ξn)x1=k1,当x1的系数大于0时,x1存在且唯一。又因为ξi>0,i=2,…,n,所以xi>0,i=1,2,…,n。把xi代入式(3)可得出关于ci的连续函数。又因为0 ≤ci≤1,i=2,…,n,从而可行域有界,根据文献[8]定理10.3可得优化问题式(3)、式(4)一定存在最优解。

应用拉格朗日乘数法求最优解,令:

因为f与φi(i=1,…,n)有连续的一阶偏导数,则L 也有连续的一阶偏导数。对L 分别求一阶偏导数,并令它们都等于0,则有:

对A 进行初等行列变换,把右上角的n-1 行和n-1列变为单位矩阵E,则有

若det(A')≠0,则det(A)≠0。设det(A')≠0,且p2,p3,…,pn都是正实数,则秩(A)= 秩(A)=n,故式(8)有唯一解(其中)。

设λ*=(λ*1,λ*2,…,λ*

n)是式(8)的唯一解,则代入式(7)的第n+2 行到第2n行可得:

把c2,c3,…,cn代入φ1,φ2,…,φn中得:

以上最优捕获策略是在保证种群能达到平衡的条件下获得的。从其表达式可以看出,本策略关于模型参数是连续变化的,这既符合理论期望也满足实际需求。至于一般约束条件下的最优捕获问题,原则上也可以采用拉格朗日乘数法或者离散系统的最大值原理,解决难度会更大。

3 结束语

本文在种群平衡的约束下研究了一个最优捕获问题,找出了最优捕捞强度、最优平衡态和最大收益值。至于在种群未达到平衡态时,应当采用何种策略才是最优,还需要做深入研究。

[1]Getz W M.The Ultimate-Sustainable-Yield Problem in Nonlinear Age-Structured Populations[J].Mathematical Biosciences,1980,48(3):279-292.

[2]Frisman E Y,Last E V,Skaletskaya E I.Population dynamics of harvested species with complex age structure (for Pacific salmons fish stocks as an example)[J].Ecological Modelling,2006,198(3):463-472.

[3]Franke J E,Yakubu A A.Extinction of species in age-structured,discrete noncooperative systems[J].Math.Biol,1996,34(4):442-454.

[4]邹世平,何泽荣,杨立志.具有投放和选择性捕捞的种群模型研究[J].杭州电子科技大学学报,2014,34(5):43-47.

[5]白利华,何尚录,栗永安.按固定努力量捕捞方式的最优捕鱼策略[J].兰州铁道学院学报,1997,16(1):83-86.

[6]Rorres C.linear programming approach to the optimal sustainable harvesting of a forest[J].Journal of environmental management,1978:245-254.

[7]Beddington J R,Taylor D B.356.Note:Optimum age specific harvesting of a population[J].Biometrics,1973,29(4):801-809.

[8]张光澄.非线性最优化计算方法[M].北京:高等教育出版社,2005:184-189.

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