基于大数据的高校图书馆个性化信息服务系统设计*

王晓征

（山西大学商务学院图书馆，山西太原030031）

基于大数据的高校图书馆个性化信息服务系统设计*

王晓征

（山西大学商务学院图书馆，山西太原030031）

在大数据环境下，根据高校图书馆个性化信息服务系统设计原则与要求，从系统模型整体架构、系统各功能模型及系统接口模块设计3方面展开基于大数据的高校图书馆个性化信息服务系统设计，并针对基于大数据的高校图书馆个性化数据来源局限于校园、信息质量不高及用户群体安全隐私可能受损等问题，提出对策建议。

大数据高校图书馆个性化信息服务

1　系统设计原则

在大数据环境下，为了便于高校师生获取有效信息，高校图书馆个性化信息服务系统设计应当遵循实用性、安全性、可扩展性、易操作性、准确性及资源共享性6项原则。经归纳总结，得出结构图与附加说明[1]，如图1所示。

图1　系统设计原则结构

构建基于大数据的高校图书馆个性化信息服务系统模型，应考虑到师生教学、科研等信息使用需求，实现系统实用性；保障用户的信息与隐私安全；跟上信息量与技术发展；使低技术层次的用户快速掌握；提供高效、准确的信息服务；在安全性保护的同时实现资源共享等各个方面。

2　系统设计要求

决定设计基于大数据的高校图书馆个性化信息服务系统应当符合多方面要求：首先，个性化信息系统应具有良好的用户界面。作为用户与个性化服务系统接口，用户界面应当简单明了，清楚美观，设计帮助提示，以满足不同层次用户的真实需求，表达系统各功能，帮助用户解决使用中的疑问。其次，应提供高效率个性化信息服务。用户利用基于大数据的高校图书馆个性化信息服务系统获取信息且过滤后，以最短时间获取最佳信息，提高服务效率。最后，提供服务深度不同的个性化信息服务。对于服务深度较高的用户群体，要求高质量个性化信息服务，在开展时可参考用户意见进行个性化定制；对于服务深度较低的用户群体，在开展时可预先设立模板进行，该用户群体可通过界面提示向导信息选择完成，为高低层次用户群体提供灵活的个性化信息服务，以方便各层次用户群体便捷使用[2]。

3　系统模型构建

3.1系统模型整体架构

结合我国高校图书馆信息服务现状，尝试设计基于大数据的高校图书馆个性化信息服务系统模型整体架构，主要涉及用户接口模块、数据集成模块、信息检索模块、信息分析模块（移动信息分析模块、结构化数据分析模块及互联网日志分析模块）、信息推送模块、需求分析模块、用户使用评价、信息过滤模块及用户模块等[3]，如图2所示。

图2　系统模型整体架构

3.2系统各功能模型

①用户接口模块

此模块主要用于用户与系统相互连接。在此模块中用户可以打开系统进行注册，输入相关信息于数据集成模块，根据用户需求传送信息检索模块、信息分析模块、信息推送模块及需求分析模块，最终将反馈信息推送给用户。

②数据集成模块

此模块主要用于记录与连接用户接口模块输送的数据信息，如学科化信息库、图书馆信息库、电子资源使用库及系统日志信库等多项数据库资源，将各种记录信息按逻辑分类进行整合，为本系统提供数据支持。

③信息检索模块

此模块主要用于用户群体检索，延伸至馆藏图书。信息检索模块接收传来的检索请求与馆藏数据库资源进行匹配，若匹配，则输出检索信息；反之，则无效，提示连接互联网查询。

④信息分析模块

此模块是针对用户群体信息需求，通过移动信息分析模块、结构化数据分析模块及互联网日志分析模块等三大途径进行解决[4]。其中，移动信息分析模块主要是利用虚拟人际关系进行信息求助；结构化数据分析模块主要是通过技术手段将用户通常咨询的内容与反馈信息记载与数据仓库进行处理；互联网日志模块主要针对用户在使用过程中，留下使用痕迹，可对用户网络信息行为进行信息有效分析。

⑤信息推送模块

此模块主要是根据用户群体定制信息，通过借阅馆藏书籍或电子资源库，将过滤后的信息推送给用户接口模块，也可用于用户使用馆藏资源信息服务时推送相关提示及订阅信息，以实现在大数据环境下高校图书馆主动的信息服务。

⑥需求分析模块

此模块主要是根据用户接口端传送的信息，通过用户注册信息、系统日志、记录的评价结果、用户检索及浏览历史等相关需求信息作出筛选、修改及分析。

⑦信息过滤模块

此模块主要用于传入信息的过滤处理，根据信息特征抽取与描述，过滤处理后形成用户长期兴趣与需求信息，并可根据检索结果适当向用户推送相关信息，以便于用户使用与评价。

⑧用户模块

此模块主要是根据用户的长期信息需求对用户的信息需求进行跟踪与分析，当接收到用户信息请求，则快速做出响应。

⑨用户使用评价模块

此模块主要是通过数据挖掘与分析，高校图书馆个性化信息服务系统发现了用户的行为意图，且向用户推送了相关信息，用户可对其接受信息进行评价，系统自动存储用户评价结果于高校图书馆个性化信息服务系统，后期相关图书馆馆员可利用数据挖掘出具数据分析报告提供决策参考，逐步改进此系统的信息服务效果[5]。

3.3系统接口模块设计

①登录模块设计。此模块主要用于收集新用户群体的个人信息的过程，新用户可注册账号，填写个人信息资料，提交于系统进行登录，如图3所示。

图3　系统接口整体架构

②用户定制服务界面设计。此模块主要是为已注册用户提供所需要的系统服务界面、进行资源的集合以及对检索结果进行处理等，根据不同层次的服务对象，进行不同的登录页面设置，也就是该系统中图3所示的用户界面1与用户界面2，系统可根据是否定制个性化服务信息，通过手机号码、邮箱或密保问题身份验证进行操作，如需定制个性化服务信息，则进入用户界面2，反之则进入用户界面1，在界面内可对系统所提供的信息服务内容进行适当修改与管理[6]。同时，通过用户界面1与界面2的服务内容相比较可知，用户界面2多了最新公告与“我的资源库”服务内容，用户即可得知最新前沿信息，可对自己获取的最新信息资源进行添加、删除、存储、备份及导入导出等管理，使“我的资源库”减少垃圾信息，存储最新与最重要的信息资源。

③页面风格定制。系统提供默认页面及其他待选页面，用户可根据自身的风格爱好自行设定，体现了人本服务理念的同时突出个性化服务。

④资源结构定制。系统将资源分成数据库、电子报纸、期刊杂志、会议论文、学位论文等多种类别，用户可以根据自己的需要选择其中的几种予以定制，系统为用户提供选择定制比较多的内容，帮助用户获得比较精确的信息[7]。

4　系统设计建议

4.1校方与网络服务运营商建立长期友好合作关系

大数据环境下，高校图书馆个性化信息服务系统数据大多数来源于校园内部，师生作为该系统的主要服务对象，在校园局域内连接校园网，其信息行为数据达到一定的存储与耦合度时，可整合相关数据进行深度挖掘与分析[8]。但由于校园外的信息行为的数据受到了局限性，这就需要校方与网络服务运营商建立长期友好合作关系，才能降低用户信息行为特征识别的精准度，优化基于大数据的高校图书馆个性化信息服务体系。

4.2提供个性化信息

在实践中会出现高校图书馆个性化信息质量不高的情况。经过各种途径了解到，高校图书馆往往根据用户群体的需求提供个性化信息服务，忽视信息反馈意见，进而导致该设计模型未能真实反映出用户群体的个性化信息需求，进而造成信息质量不高，长期循环势必会流失老用户，难以吸引新用户[9]。所以，在大数据环境下，高校图书馆个性化信息服务系统应当尽可能为用户提供针对性、新颖性、准确性、全面性及深入性的个性化信息，各高校图书馆应利用自身的优势，提高个性化信息服务质量，来满足各层次用户的个性化信息需求，完善基于大数据的高校图书馆个性化信息服务体系。

4.3清洗涉及用户安全隐私数据

通过对基于大数据的高校图书馆个性化信息服务系统设计，发现各数据间存在着用户信息隐藏特质，系统在满足现代化用户群体的需求同时，对用户信息行为痕迹展开实时监控，这就表明用户群体的安全隐私权可能受损，存在一定的权利侵犯风险[10]。那么，为了维护用户群体的隐私权，系统应当在监控用户信息行为数据分析之前征求用户同意，清洗涉及用户安全隐私数据，以保障用户隐私权。

[1]徐海波.高校图书馆个性化信息服务系统的设计与实现[D].石家庄：河北科技大学，2010.

[2]张云坤.基于数据集成的高校图书馆个性化信息服务研究[J].图书馆工作与研究，2010（3）：65-69.

[3]李国杰.大数据研究的科学价值[J].中国计算机学会通讯，2012（9）：8-15．

[4]陈静.基于多Agent的高校数字图书馆个性化信息服务系统模型研究[D].西安：西安电子科技大学，2011.

[5]马晓菡.高校图书馆个性化信息服务建设——广州市部分高校图书馆为例[D].西安：陕西师范大学，2013.

[6]和婷.大数据思维对图书馆信息服务工作的启示[J].图书馆建设，2014（1）：64-68．

[7]胡秀云.云计算环境下数字图书馆个性化信息服务研究[D].武汉：湖北工业大学，2014.

[8]栾旭伦.大数据环境下高校图书馆个性化信息服务系统研究[J].图书馆学刊，2014（8）：118-121.

[9]李善青，赵辉.基于大数据挖掘的科技项目查模型研究[J].图书馆论坛，2014（2）：81.

[10]马晓亭.大数据时代图书馆个性化服务读者隐私保护研究[J].图书馆论坛，2014（2）：85-87.

王晓征男，1979年生。本科学历，馆员。研究方向：信息检索与服务。

G258.6

*本文系山西大学商务学院机构知识库建设研究成果（项目编号：2014033）。

（2015-09-22；责编：王天泥。）