欧盟立法背景下汽车长期回收计划不确定性的风险显性区间数线性规划模型



欧盟立法背景下汽车长期回收计划不确定性的风险显性区间数线性规划模型

到2030年，车辆的数量预计增加至18.5亿辆，报废车辆（ELVs）产生废料的数量将达到37.1亿t，因此，适当处理这些材料的流动有很高的需求。欧盟ELVs法令（EU ELV Direction）的目的是提高ELVs回收率，以减少浪费，改善环境。车辆回收的长期优化计划也日益重要。为了满足对生态效率指标的要求，最大限度地提高系统的利润和降低决策风险，在欧盟立法背景下开发了汽车长期回收计划不确定性的风险显性区间数线性规划模型。

在两种欧盟立法背景（有效的生态效率指标，自2006年1月1日生效；未来的生态效率指标，自2015年1月1日生效）下对该模型进行了实例分析。所提出的模型具有很多优点：模型的潜能和适用性被充分证实，其可创造最佳采购车辆残骸计划，形成物质形态分类、垃圾分类配置以及金属分类配置系统；给出欧盟车辆回收工厂的盈利能力和生态效益；数值结果可以帮助量化系统性能和风险水平之间的关系，可提供满意的决策方案。

所提出的模型只在欧盟立法背景下应用。应该指出的是，车辆回收的特点是具有大量的不确定性。考虑到ELVs法规要求在世界各国（如中国、韩国和日本）采用该模型，而为了满足其它车辆回收系统的特点和经济需求，该模型也应该适应各种使用环境，这正是将来的研究方向。

刊名：Resources, Conservation and Recycling（英）

刊期：2013年第73期

作者：Vladimir Simic et al

编译：何云廷