基于灰关联理论的第30届奥运会男子篮球比赛技术指标研究∗

谷 磊 刘 毅

（1.湖南中医药大学体育艺术部，湖南 长沙 410208；2.湖南中医药高等专科学校公共课部，湖南 株洲412012）

基于灰关联理论的第30届奥运会男子篮球比赛技术指标研究∗

谷 磊 刘 毅

（1.湖南中医药大学体育艺术部，湖南 长沙 410208；2.湖南中医药高等专科学校公共课部，湖南 株洲412012）

运用灰色关联理论，通过文献资料、录像观察和数理统计等多种方法，对第30届奥运会男子篮球比赛各球队的技战术指标进行统计与分析，研究影响本届奥运会比赛成绩的主要因素及发展趋势。研究结果表明：第30届奥运会男子篮球比赛15项技术指标中有7项指标与得失分率、比赛名次关系最密切，这7项指标与比赛成绩有非常显著性差异，存在线性关系；本届奥运会男子篮球比赛的攻防转换速度进一步加快，进攻次数明显增加，进攻效率越来越高，稳定的投篮命中率成为影响本届奥运会篮球比赛成绩的最重要因素；探讨了美国队和中国队成败的关键因素；运用灰色关联分析和秩相关分析研究第30届奥运会男子篮球比赛各球队技战术水平具有实际意义，是一种研究篮球运动技战术水平的有效方法。

奥运会；第30届；篮球；男子；技术指标；灰色关联分析

第30届奥运会男子篮球比赛于2012年7月28日在伦敦举行，参加本届奥运会男子篮球比赛的球队一共有12支，都是各大洲的顶尖球队，可以说是世界男子篮球运动最高水平的比赛。在本届比赛中，美国队凭借8战全胜的战绩获得冠军，并且场均得115.5分，反观中国队的此次奥运会之旅，5战全负，表现差强人意，与世界强队的距离有拉大的可能，失去了北京奥运会那种顽强拼搏、勇往无前的精神。因此，针对本届各球队的表现和技术发展趋势，本文主要运用灰色关联分析和秩相关分析法，研究影响这次比赛成绩的主要因素，探讨男子篮球运动的发展趋势，揭示中国队与强队存在的差距，探索研究篮球技术指标统计分析的综合方法。

1 研究对象

2012年奥运会男子篮球比赛参赛球队的技术指标统计数据。

2 研究方法

2.1 文献资料法：阅览现代篮球高级教程、篮球技术指标分析的教材和论文资料，观看比赛录像，收集和2012年奥运会的官网参赛球队的比赛数据。

2.2 数理统计法：利用SPSS12.0软件对比赛整理数据进行秩相关分析[1]，并应用灰色系统理论分析2012年奥运会男子篮球比赛各球队的技术指标[2]。

3 结果与分析

3.1 基于灰色关联理论的第30届奥运会男子篮球比赛技术指标分析

3.1.1 第30届奥运会男子篮球比赛技术指标灰色关联分析的计算步骤

采用灰色关联法对15项技术指标进行分析，找出影响本届奥运会男子篮球比赛成绩的主要指标。（1）根据研究需要确定参考数列和比较数列。以2012年奥运会男子篮球比赛的平均得失分率W15为母因素列， 其他14项技术指标为子因素列（数据原始指标统计情况表省略）。（2）计算灰色关联因子空间，对原始数据技术指标序列进行数据转换，得出灰关联因子空间数据（该表省略）。（3）计算灰色关联差异信息空间。由△0i（k）=|X15（k）-Xi（k）|，i∈{1，…，14}，得出灰色关联因子空间数据（该表省略）。（4）计算得出灰色关联系数。从△GR可知，△0i（max） =0.8797，△0i（min）=0.0038，取分辨系数p=0.1，由计算公式得出灰色关联系数（该表省略）。（5）求灰色关联度、关联序和权重。由计算公式：r（X0，Xk）=1/n ∑14k=1r(X0（k），Xi（k）)，Wi=ri/∑rk，其中i∈{1，…，14}，k∈{1，…，14}，n=14，得出结果见表1。

表1 第30届奥运会男子篮球比赛技术指标的关联度、关联序和权重表

由表1可知，各个指标的权重系数为：w1=0.0739，w2=0.095， w3=0.0617， w4=0.0886， w5=0.0674，w6=0.0804， w7=0.0495， w8=0.0907， w9= 0.0782，w10=0.0523， w11=0.0697， w12=0.0306， w13=0.0779，w14=0.0841。按关联度的大小排关联序：r2＞r8＞r4＞r14＞r6＞r10＞r13＞r1＞r9＞r6＞r3＞r10＞r7＞r12，由此可知，二分命中率、防守篮板、三分命中率、被侵、罚球命中率、助攻和犯规7项指标与得失分率、比赛名次关系最密切，这7项指标成为影响本届奥运会男子篮球比赛成绩的最主要因素。

3.1.2 第30届奥运会男子篮球比赛各球队技术指标灰色关联分析的结果

（1）命中率指标的分析

在2012年奥运会上投篮命中率成为影响篮球比赛成绩最重要的因素。表1中，权重排序第1为二分命中率指标，权重值为0.095，关联度为0.6138；权重排序第3为三分命中率指标，其权重值为0.0886，关联度为0.5723；而且罚球命中率指标的权重排序也为5。在本届奥运会男子篮球比赛中，美国队最终取得了冠军的成绩，美国队的二分命中率场均为60%、三分命中率场均为42.63%，为所有参赛球队中命中率最高的队伍，罚球命中率场均为71.75%，也达到了较高水平，而且美国队的三分出手次数场均为36.63次，远远领先阿根廷队场均三分出手次数25.25次，美国队二分出手次数、罚球出手次数分别为42次，23.88次，也达到了较高的水平。通过美国队的命中率指标、出手次数指标可以发现，美国队在保证较多出手次数的情况下，仍然保持着较好的命中率、得分效率。由此可知：篮球运动的攻防转换速度越来越快，球队的进攻次数、投篮次数不断增加，在这种趋势下，对篮球运动员的体能、技术和战术要求就会越高，这也是本届奥运会男子篮球比赛的最大特点之一。

中国队在此次奥运会比赛中，三分命中率场均为

37.4 %，在所有参赛球队中，命中率指标都处于较低水平，而且中国队的出手次数都受到一定的限制，特别是三分出手次数场均才13.8次，本届奥运会比赛所有参赛球队的三分出手次数场均为21.868次。通过录像观察，中国队的三分投篮机会不是很多，拿球后投篮准备时间过长，对手能够及时进行有效的防守。三分球出手机会、出手空间都是瞬闪即过，美国队的三分球投篮机会大部分是通过快速传球、大范围转移球、突破分球、直接跳起投篮或者是更远距离的投篮获得机会。中国队在以后的训练中，应该重点加强转移球、传球能力的训练，完善三分球战术体系，加强球队整体三分战术配合的训练，中国队的个人远投能力要大幅度提高。随着篮球比赛攻防转换频率的加快、进攻节奏也随之加快，三分球远投的要求就会越高，中国队不应该丢失亚洲球队的基本特点，快、准、灵，学习韩国队的三分球投篮训练方法，加快投篮出手节奏、投篮稳定性或者更远距离的投篮能力训练等。

在本届奥运会比赛中，中国队二分命中率是12支参赛球队中最低的，二分命中率场均为39.4%，远远低于美国队，二分命中率成为影响比赛成绩最主要的因素之一，说明二分球是篮球比赛中最有效的得分手段，充分体现篮球运动中离篮筐越近得分效率越高的规律。本届奥运会比赛中，所有参赛球队的二分出手次数场均为42.505次，二分命中率场均为48.995%。美国队在场均42的二分出手次数情况下，二分命中率高达60%。通过录像观察发现，美国队的二分得分主要来自防守反击、抢断快攻和直接冲击篮下得分等形式，甚至在失去平衡、重心情况下投篮命中，这一方面与队员的身体条件、身体素质有关，也与队员的平时训练有关。在篮球最高水平的美职篮比赛中，许多投篮、上篮都是在有干扰、高对抗、强身体接触下完成，作为身体条件不太出众的中国队就更应该增加这方面训练，越是接近实战，甚至高于实战对抗下的投篮训练才能提高中国队员的得分能力。

在激烈的篮球比赛中，罚球得分是最为稳定的一种得分方式，罚球命中率一般是三个命中率当中最高的一种命中率。在本届奥运会男子篮球比赛中，所有参赛球队的罚球出手次数场均为19.54次，罚球命中率场均为69.76%，美国队罚球出手次数场均为23.88次，罚球命中率场均为71.75%，而中国队的罚球命中率场均仅为60%，罚球出手次数场均为21.4次。比较2010年世界男子篮球锦标赛中国队的罚球命中率61.76%，2010年亚运会男子篮球比赛中国队的罚球命中率56.875%，发现中国队在近几年的比赛中罚球命中率都不太理想，这是中国队所有运动员面对的一个问题，也是中国篮球值得思考的问题，为什么一种最为稳定最高效的得分手段没有受到应有的重视？在篮球比赛中，罚球机会也是来之不易，关键时刻的罚球影响着比赛的胜负。中国队在以后的训练中，一方面应该加强在体能消耗非常大、接近实战情况下的基本投篮能力训练，另一方面加大接合技术、接合体能的心理训练。有目的地提高练习难度，包括环境条件、人为障碍、疲劳状态、消极情绪等，要求队员经过努力克服困难，增加信心，完成任务。目标设置训练是保证技术稳定提高的有效方法，在平时训练中，不仅要加强队员对技术和心理训练的深刻理解，而且设置不同目标、不同压力条件下的各种投篮训练，甚至是投篮次数1000次以上的意志力训练。

（2）防守篮板球指标的分析

防守篮板球技术指标在2012年奥运会比赛中成为影响成绩的一个重要因素。从表1中可知：防守篮板球技术指标的权重排序2，关联度为0.586。篮板球在比赛中的作用越来越大，既可以增加球队的进攻次数，又可以增加队员的投篮信心。防守篮板球既能体现个人争抢篮板球的能力，又能体现球队的整体防守实力。在本届奥运会上，美国队防守篮板球场均为29.88个，进攻篮板球为14.75个，中国队防守篮板球场均为25.8个，进攻篮板球场均为6个，所有参赛球队防守篮板球场均为26.46个，进攻篮板球场均为11.38个。与之比较，中国队的篮板球控制都不是很好，特别是进攻篮板球的冲抢，差距非常大，由此说明，中国队在以后的训练过程中，一方面要提高保护防守篮板球的能力，另一方面要重点训练冲抢进攻篮板球的技术，包括队员冲抢意识、预判球路、提前要位的综合能力培养，进一步缩小与世界强队之间的差距。

（3）被侵指标的分析

被侵技术指标的灰色关联度为0.5433，权重排序第4，权重为0.0841。被侵在篮球比赛中是被犯规的意思，被侵次数越多反映出球队的进攻能力越强。本届比赛中，美国队被侵指标场均为20.88次，中国队被侵指标场均为21次，所有参赛球队被侵指标场均为20.07次，这说明中国队在比赛中加强了个人的持球突破，这是中国队一个好的方面。西班牙队被侵指标场均为24.13次，场均比美国队多了将近4次，综合三分出手次数、三分命中率指标，可以推断，在本届奥运会比赛中，西班牙队是以内线进攻为主的球队，主要依靠大、小加索尔两个高大中锋在内线的作用制定进攻战术，而美国队主要依靠外线得分点多、远投能力强、射手多的特点制定进攻战术。

（4）助攻指标的分析

助攻技术指标的灰色关联度为0.5054，权重排序第6，权重为0.0782。助攻能够反映篮球运动员组织比赛、阅读比赛、把握节奏、传球进攻的一项技术指标。传球质量直接影响篮球战术执行的成败，准确、巧妙、快速的传球，能够打乱对方的防守部署，创造出更多、更好的得分机会。在本届奥运会男子篮球比赛中，美国队助攻指标场均为25次，中国队助攻指标场均为9次，所有参赛球队助攻指标场均为16.44次，美国队远远高于各参赛球队的场均水平，助攻场均在20次以上，而中国队的场均助攻低于10次，这一项上可以看出中国队与世界强队之间的差距。美国队的助攻次数越多，说明合理有效的得分越多，美国队的球员个人突破得分能力非常强，加上出众的身体素质，很容易打扰对手的防守部署，并从中找到最好的得分方式，进攻效率非常高。中国队加强了个人突破能力的训练，从被侵指标统计中可以看出，但是队员突破后再合理分配球的能力有待提高。通过录像观察，美国队在组织进攻时传球速度非常快，突破后利用优秀的身体素质把球准确地传到同伴手中，甚至传球时身体已经失去重心、平衡。中国队在以后的训练中，除加强基本的传球技术、传球视野训练外，还要完善球队的进攻战术体系。

（5）犯规指标的分析

犯规的理解是对规则的违犯，含有与对方队员的身体接触和违反体育道德的举止。犯规，包括侵人犯规和技术犯规两大类。犯规技术指标的权重排序第7，权重为0.0779。在比赛中，过多的犯规能够给对手带来更多更好的得分机会，毕竟罚球命中率是三个命中率最高的，同时也说明队员合理利用防守技术的能力。在本届奥运会男子篮球比赛中，美国队犯规指标场均为21.38次，中国队犯规指标场均为17.8次，所有参赛球队犯规指标场均为20.675次。在奥运会篮球比赛中，无法定量分析出场均犯规多少次才算合理。在篮球运动中，不仅要提高防守质量，而且也要有效控制犯规次数，过多、过早的犯规影响队员的上场时间、进攻情绪、防守质量等。

3.2 第30届奥运会男子篮球比赛重要技术指标与运动成绩的秩相关分析

本文7项技术指标为校标，分别以二分命中率、防守篮板、三分命中率、被侵、罚球命中率、助攻和犯规7项指标值Y与名次进行秩相关分析，验证这7项技战术指标与第30届奥运会男子篮球比赛成绩是否有显著性差异。根据相关系数矩阵表可知（该表省略）：P二分命中率=0.924，P防守篮板=0.91, P三分命中率=0.896，P被侵=0.873，P罚球命中率=0.864，P助攻=0.851，P犯规=0.843，两者之间存在线性关系，结果呈高度显著相关。本研究结果能够较好地反映第30届奥运会男子篮球比赛各球队的比赛成绩、名次排名情况。

4 结论与建议

4.1 影响第30届奥运会男子篮球比赛得失分率、比赛成绩的重要指标有二分命中率、防守篮板、三分命中率、被侵、罚球命中率、助攻和犯规7项指标。

4.2 根据秩相关分析结果，这7项重要影响指标与名次排名情况有非常显著性差异，存在线性关系。

4.3 从7 项重要影响指标中分析发现，篮球运动的攻防转换速度越来越快，进攻次数明显增加，进攻效率越来越高，稳定的投篮命中率成为影响本届奥运会篮球比赛的最重要因素。

4.4 美国队在这7项指标上表现都非常优秀，美国队主要依靠外围得分点多，投篮能力强，通过合理、有效、快速的分配球，组织进攻，寻找机会，果断、稳定地投篮，加上凶狠、合理的防守，篮板球的保障，最终获得本届奥运会男子篮球比赛冠军。

4.5 中国队除被侵、犯规指标之外，其他5项指标表现较差，队员的突破能力虽然有一定提高，但是突破之后处理球的能力较差，队员组织比赛、阅读比赛的能力有待提高，今后要重点提高队员冲抢进攻篮板球的意识和能力，提升队员高强度、高对抗下的投篮能力，解决罚球命中率不高的问题，完善三分球的战术体系设计，增加外线三分出手机会。

4.6 运用灰色关联分析法和秩相关分析法对研究篮球比赛

技术指标具有实际意义，有效性高，是一种研究篮球运动的有效方法。

[1]薛薇．统计分析方法及应用[M]．北京：电子工业出版社，2009．246-276.

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Statistical Analysis of the Technical and Tactical Indicators of the 30th Olympics Men's Basketball Competition

GU Lei, etal.
(Department of Sports and Art, Hunan University of Chinese Medicine ,Changsha 410208, Hunan, China)

This paper makes statistics and analyzez the 30th Olympics men's basketball team's technical and tactical indicators using a variety of methods,like literature, video observation and mathematical statistics, based on the grey relational theory.Furthermore, it studies the development trends and the main factors which impact the final scores of the Olympic Games. The research results show that: In the 30th Olympics men's basketball competition, seven among fifteen technical and tactical indicators have a strong link to score rate and rank of the competition. The seven indicators have very significant differences with the results of competition , which shows a linear relationship. Moreover, the transitional speed of the offense and defense of the Olympic men's basketball competition accelerates, the frequency and the efficiency of the offense increases. The stable hit rate becomes the most important factor in the achievement of this year's Olympics basketball competition. The paper also explores the key factors for the success of the U.S. team and the failure of the Chinese team. It is of great practical significance to analyze each team’s technical and tactical level in the 30th Olympics men's basketball competition ,using the theory of gray relational analysis and rank correlation. It is also an effective method to study basketball technical and tactical level.

Olympics; 30th; basketball; men; technical indicators; grey relational analysis

2012年度湖南省社科基金研究课题，课题编号：11YBA107。

谷磊（1982-），湖南郴州人，讲师，研究方向：体育教育训练学。