暖通空调系统优化控制与能量管理的现状及发展趋势

2016-01-18 08:41吴昊
企业导报 2015年15期
关键词:暖通空调

吴昊

摘  要:作为建筑工程一项不可或缺的组成部分,暖通空调的系统与住宅内部的环境有着直接联系,其能够为人们的居住条件提供充分保障。在当前环境恶化、资源紧缺的情况下,暖通空调为达到节能减排的运行目标,就需要从优化、控制以及管理等方面着手开展工作。本文就我国暖通空调系统在优化控制及能量管理方面的发展现状及趋势展开深入探讨。

关键词:暖通空调;系统优化控制;能量管理

一、暖通空调系统优化控制及能量管理现状分析

在暖通空调开发应用方面,我国起步比较晚,因而未能充分重视系统优化控制及管理等问题,在以能量转换运行为基础的系统控制安排,实现多个设点支持运行、确保系统实时监控及能耗的记录、分析等技术方面,还存在着一定的不足之处。但不容忽视的是,我国暖通空调系统也取得了一定的成效[1]。

其一,自适应控制理论的应用。现阶段,在暖通空调系统内部,自适应控制理论的应用已有一定的规模,通过利用参数处理技术,在之前处理空气方式的基础上,给予设备支持,并通过仔细观察并分析现场的相关资料,进而实现暖通空调整体系统功能提升及节能管理的目标。其二,动态优化技术的应用。此项技术指的是在一定的期限内,以记录资料为依据进行格式转化,并建立起包括各阶段峰值能耗及运行成本等数值在内的目标函数,以及房间内最小的温度曲线。这一技术与算法通过科学预测暖通空调最佳开关时间,从而合理制定冷凝温度的设定点,确保在具体实施过程中,系统优化控制及管理具备现实意义。其三,智能处理技术的应用。当前,暖通空调系统已加大了建模方法、智能优化监控等智能处理技术的应用。对于空调内部结构的变工况点在线分析操作,实现了现场制定手段的优化,此种分析程序是对国内外优秀的系统资料进行探究后而制定的,通过在终端智能分析体系中,录入相关模型的制定及成果分析等功能,在促进工作效率提高的同时,提高暖通空调系统的整体耗能管理信息检查效果的提升。对于已安装的各个空调的关键设备,则采取科学的预计计算方法来建立静态模型以及系统工作点的优化控制措施。此外,引进的恒定测量送风压力及温湿度的系统,充分确保了系统要求的稳定性;以暖通空调系统内部负荷变化为基础,有效监督并控制了系统内部水的流量,不会对系统整体功能造成影响。在智能技术不断发展的影响下,需要加大改良暖通系统运行效果及控制能耗的仿真研究力度,从而促进空调功能水平的发挥。

二、暖通空调系统相关处理技术的发展趋势

(一)控制器基础参数的设置。通过结合暖通空调的负荷水平以及智能化的分析网络,从而深入研究制作能耗模型的可行性,表明对于具体优化方案而言,单个模型的识别输入及识别输出有着重要的贡献作用。此种智能化的预测手段,通过利用相关计算方法,从而合理控制暖通空调的蓄冷量,将使用结束后存在的波动及超调问题进行了有效解决,确保具备良好的解藕控制效果及抗干扰能力。通过将参数整定后,输入至系统的控制过程中,达到控制整定环节温度的变化幅度在0.5℃以内;在送风阶段,此种空调系统主要利用模糊算法以及分离增量型控制算法,从而有效集合优势能力。另外,在应用具体风速控制程序的基础上,以实验效果为依据来合理界定系统控制效能的优点及不足之处,从而实现后期应用价值的合理化。考虑到暖通控制系统具备繁多的控制回路,且回路控制器具备不同的参数设定及控制方法,因而今后的空调系统控制器也将具备不同的研究成果。

(二)智能技术控制下的自行处理及学习能力。在对暖通空调设备控制管理进行智能化监控过程中,计算机通过分析中央控制机参数的设定,并以热源及输送自控节能为依据,在制冷热泵机组的指令下,按照一定顺序及节能控制需求,利用智能操作平台来提供可靠的温差信息。在开发专用管理系统软件过程中,需以整体结构中热冷负荷的具体值为依据,合理控制冷热源机组的流量,从而达到降低系统各环节能耗输送的目的。分析当前暖通空调受到的风量要求,凭借嵌人式微处理技术制定出高级控制策略,进而确保在控制单元中,自适应及自行学习等功能处于主流地位,在达到回路作用下控制效应理想化的基础上,逐步实现各环节机能的最佳控制。

结语:综上所述,我国暖通空调系统已不断加大了自动处理技术的应用,合理安排设备顺序及回路负荷控制,并利用计算机网络信息分析技术,从而实时报备信息,确保在暖通空调内部结构中合理实现节能功能,在促进证优化控制效应全面扩展的基础上,为我国暖通空调技术的改善,以及系统优化控制、能量管理先进效果的获得提供充分保障。

参考文献:

[1] 张会洲.暖通空调系统优化控制与能量管理的现状及发展趋势[J].电子制作,2013,26(03):238.

[2] 李树江,秦军.暖通空调系统优化控制与能量管理的现状及发展趋势[J].暖通空调,2013,37(04):30-32.

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