《纽约时报》的数字化新闻人才战略

文/贾巳梦 张 瑶

《纽约时报》的数字化新闻人才战略

文/贾巳梦 张 瑶

2015年普利策新闻奖的获奖名单中《纽约时报》占了3项大奖，成为本年度普利策新闻奖的最大赢家。能够得到如此多的殊荣，与《纽约时报》的数字化新闻人才战略有关。《纽约时报》创刊于1851年，距今已有160多年，它在全世界范围内发行，具有较高的国际影响力，而其成功之道在于培养了一大批优秀记者、编辑。

面对大数据时代的产业重构，《纽约时报》及时调整人才发展战略，树立数字第一的人才理念，强调数字人才的引进与培训，充分发挥数字化新闻人才与技术的优势，打造高水准的数字化团队，成功推动自身的数字化转型与创新，为全球纸媒的数字化革新提供了良好范式。因此，笔者从数据分析、数据呈现、数据营销和融合创新四方面入手，对其数字化新闻人才战略进行总结，以期为我国传统报业发展提供有益启示。

数据分析：打造战略分析团队

新媒体时代，《纽约时报》充分意识到数据分析在战略决策制定和应对现实挑战方面的重要性，并及时提出打造战略分析团队的人才培养计划。该团队的主要任务就是迅速提高成员的数据搜集、整理与分析能力，扩大数据结构化利用范围，探索新的新闻传播方法，提高报道关注度。简单来讲，传统媒体基本是以事实为依据，具有较强的模糊性，但在大数据技术支撑下，媒体可以将关注点转移到对未来态势的精准预测上，这样不仅能够扩大受众规模，而且能为数字化转型提供依据。

互联网是一个开放的世界，从传统媒体到新媒体，从集约生产到网络众包，从公共数据源到移动个人数据，受众的所有行为都将产生数据，最终汇聚成一个庞杂的大数据虚拟空间。搜集的信息从影音图文等具象信息到方位心理等抽象信息，都能够进行量化，最终汇总为海量的源数据。但这些数据都是零碎的，彼此之间缺乏内在的逻辑关联。这就需要数字化新闻人才运用数据分析能力，赋予这些信息以新闻内涵和价值，让庞杂无序的数据焕发出新的生命力。战略分析团队需要在复杂关系中挖掘数据背后的本质内涵，更加精准地反映社会发展态势和深层事实，推动新闻数据化生产，充分满足受众深层阅读的需求。

“538”博客是《纽约时报》开发的专门致力于政治新闻的新媒体平台。该博客的主持人纳特·西尔弗是一名统计学家，他曾因通过数据分析成功预测2008年美国总统选举结果而一举走红。随后，他再次成功预测奥巴马将有九成的把握获得连任，这使该博客成为政治新闻预测报道的重要平台与渠道。“538”博客可以说是《纽约时报》数字化新闻人才战略实施的产物，它在承认不确定性的基础上以严谨的逻辑分析支撑预测结果，呈现出一种数据新闻独有的风格，进一步凸显了数据分析能力对数字化新闻人才培养的重要性。

数据呈现：强化可视化新闻生产

《纽约时报》的数字化新闻人才战略，就是致力于培养记者的数据呈现能力，即可视化新闻生产能力，主要是利用数字技术让新闻内容变得全面和深入，通过故事化叙事引起受众关注。无论是Cooking的服务性新闻，还是Upshot的可视化新闻，《纽约时报》都在积极改变数据新闻的呈现模式。而为了达到这一目标，《纽约时报》通过交流培训让每一位媒体工作者继续探寻最佳叙事方式，而其核心无疑是数据呈现能力，即数据可视化新闻的生产能力。

可视化新闻叙事属于个性化、驱动性新闻叙事，集数字与文本信息为一体，可为受众提供权威精准的新闻信息。此外，依托大数据技术，新闻信息能够以新颖有趣的形式呈现，进而强化受众的阅读体验，增强新闻的可读性。正如《数据时代的新闻学》中所讲的，作为一种叙事模式，可视化新闻在数字技术的支撑下生成新闻图表、视频等多种媒介形态，能够极大地提高新闻叙事能力，将抽象复杂的数据转化为具象生动的新闻报道，为受众提供内容丰富、形式新颖的“故事新闻”，而这就需要具备数据呈现能力的数字化新闻人才的支撑。

《纽约时报》曾推出的数据可视化新闻专题《雪崩》，就是以大数据技术为依托探索出的全新呈现模式。该专题报道对华盛顿州喀斯特山脉的“雪崩”展开了立体化、多维度的数据调研，然后通过影音图文等多媒介形态展开报道，最后辅以影视化剪辑，模拟再现了雪崩场景，为受众带来了极强的视觉冲击和阅读体验，取得了非常好的传播效果。可以说，当前《纽约时报》在可视化新闻方面所取得的成果，都得益于其独到的数字化新闻人才培养战略。

数据营销：创建受众拓展职位

新媒体时代，大数据技术可对受众浏览、点击等新媒体阅读行为进行精准统计，而通过对所得数据的深入分析，能够全面把握受众个性化新闻需求和行为模式，进而能够针对性地实施个性化推荐，所以，对新闻媒体营销来讲，这无疑是一种颠覆性转变。《纽约时报》敏锐地捕捉到了这一契机，充分意识到数据营销对报社发展的重要价值，并作出数字化新闻人才战略的及时调整，取得了非常显著的成效。

大数据时代，数字技术进一步凸显了受众反馈的重要性，为媒体精准把握受众需求，并针对性研发个性化新闻产品提供了可能。对此，《纽约时报》结合自身发展现状，在经过全面考虑之后，提出了创建受众拓展职位的人才战略。具体来讲，就是在实施“送报上门”等传统营销策略的基础上，报社还要搜集受众的网络媒体新闻消费数据，根据受众的新闻偏好、阅读行为、浏览平台等个性化数据展开深入挖掘与分析，深入到社会分析、心理分析和情感分析等本质维度，进而构建受众新闻个性消费模型，然后结合受众需求将新闻及时推送给受众。

受众拓展是所有编辑和记者的基本职责，数据营销已经成为数字化新闻人才的核心能力。在庞杂无序的信息中寻求能够引发受众思考的独特角度，制作独家话题，并通过可视化新闻展开报道，能够有效强化受众的新闻阅读体验。通过对移动终端的精准定位，适时向受众展示新闻产品，通过社交媒体平台与受众进行互动，及时了解受众的新闻需求，进而实现个性化新闻定制与推荐。

融合创新：跨部门合作助力“数字优先”

《纽约时报》非常注重与以受众为本的业务部门进行深入融合，并将其作为“数字优先”人才培养的一大助力。《纽约时报》让那些和受众接触较多的数据团队加入编辑部，在确保新闻生产与新闻经营相互独立的基础上，加强新闻采编与设计、市场、美编及技术部门的融合创新。此外，记者、编辑还要具备市场营销能力，打通新闻生产与市场营销之间的渠道，打破人才壁垒，以受众需求作为新闻生产与组织机构改革的核心驱动，如此才能释放数字化新闻人才的创造力。

大数据新闻生产机制使得部门之间的界限逐渐被消解，具有新闻敏感的记者与数据分析人才、数据呈现人才、数据营销人才之间的相互协作，已经成为媒体数字化转型能否成功的关键要素。跨部门合作、构建一体化新闻生产中心显得尤为必要和重要。简单来讲，与传统新闻人才凭借个体采写能力完成新闻生产不同，融合创新能力已经成为数字化新闻人才的一大核心能力。通过跨部门合作以及自身的知识融合，不仅能够推动媒体数据新闻编辑的顺利转型，而且能够促进“数字优先”人才战略的全面落实。

新媒体时代，计算机、网络等技术高速发展，并且随着手机的迅速革新，使得传统媒体发展受到重创，作为传统媒体之一的报纸行业也是如此。《纽约时报》面对这种状况，不断革新，开创数字版报纸，以跟随时代发展的脚步。在人才选择方面，《纽约时报》也不再仅针对新闻、编辑等传统专业，计算机、设计、英语、新媒体等专业人才也成为招聘的人员之一，这种跨专业人才招聘有效调整了原有报纸行业发展方向，使其满足时代发展的要求。HTML、PHP、Objective-C、javascript等都是制作图片、处理文本、编辑语言等先进的技术，《纽约时报》认识到新技术对报业的影响，积极吸纳新技术人员，并要求员工学会使用新的网络技术，在报业转型期间，加强员工知识结构的融合创新。“90后”思想跳跃，对时事热点有着敏锐的嗅觉和独到的见解，吸纳“90后”进入《纽约时报》增加了报纸行业的工作激情，也促使老员工不断学习新技术和新理念。同时，“90后”的特点之一就是具有较高的可塑性，能够很快适应报社工作，引进新生代人才已经成为《纽约时报》“数字优先”人才战略的重要内容。

如今，人才在各企业的竞争和发展中都处于重要的位置，并发挥着重要的作用，因此，媒体必须与时俱进，不断调整数字化新闻人才战略。从《纽约时报》数字化新闻人才战略的实践来看，媒体必须及时掌握不断变化的数字需求，吸收现代化人才理念，优先处理数字化新闻人才的引入与培训，全面提高新闻生产与经营队伍的数字化能力，以实现“数字优先”的人才战略转型。可以说，《纽约时报》对于数字时代的精准把握及其“数字优先”人才战略的重构，为传统媒体的数字化转型与创新提供了良好范式，对于国内新闻媒体来讲，无疑具有非常重要的学习价值和启迪意义。

作者单位 河北金融学院