2016年人工智能的七大趋势

2015年人工智能有了惊人的发展。为了更好地理解这一领域的发展，科技共和小组（TechRepublic）邀请卡内基·梅隆大学计算机科学学院的院长安德鲁·摩尔（Andrew Moore），德蒙福特大学机器人伦理方面的高级研究员凯瑟琳·理查森（Kathleen Richardson），以及路易斯·维尔大学网络安全实验室主任罗曼·亚姆斯基（Roman Yampolskiy）共同展开探讨，总结了2016年人工智能的七大趋势。

趋势之一，深度学习。亚姆斯基说：“我们将会看到卷积神经网络（深度学习）的表现呈指数级改进，特别是它将与日益增长的超级计算机的大量计算资源相搭配”。理查森也持同一观点。趋势之二，人工智能代替工人。美国国家科学院（National Academy of Sciences）的一项研究亦提出将单纯的信息处理工作交给计算机的设想。趋势之三，物联网。亚姆斯基和理查森认为物联网将会导致任何一个物件都会与其他物件无线连接。两人都在担心挖掘的数据可能会被怎样利用。趋势之四，情绪理解能力的突破。摩尔认为能够探测人类情绪的人工智能很可能是重要的新研究领域之一。亚姆斯基相信计算机理解语言的能力将实现人机间的“无缝交互”。趋势之五，购物及客户服务方面的人工智能。摩尔认为在商业上，人工智能开始被用于识别客户开心及不开心的影响因素。趋势之六，伦理道德问题。三位专家一致同意这一问题是研究的前提，其解决需要技术人员、计算机科学家和工程师的共同努力。趋势之七，代表性问题。虽然很多学校都尽可能招收更多元化的学习者，“但性别失衡问题仍然非常严重，……（未来的人工智能系统）需要由能够代表国家人口类别的人群来构建”。

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