基于大数据的新闻传播新趋势——数据驱动新闻

王 春

（上海交通大学 媒体与设计学院， 上海 200240）

基于大数据的新闻传播新趋势
——数据驱动新闻

王 春

（上海交通大学 媒体与设计学院， 上海 200240）

近几年来，有关大数据的研究一直是学界和业界探讨的热点话题之一。大数据技术也为传统的新闻传播领域的变革提供了新的技术手段，“数据驱动新闻”正是以大数据分析为基础支撑的新闻报道，以多种形态的可视化视图为表现形式的新闻传播新方式。基于大数据时代新闻生产与实践，本文试探讨“数据驱动新闻”在大数据时代的传播新趋势，旨在为未来传媒业新闻传播的发展提供参考。

数据驱动新闻；大数据

英国大数据方面的研究专家舍恩伯格的著作《大数据时代》让大数据成为学界和业界最为重视的概念之一，“大数据”被认为是开启了时代的大变革、大转型。数据驱动新闻（Data Journalism）随着大数据的兴起也成为热点话题。用数据分析新闻，发掘数据背后的信息，采用可视化的方式报道新闻也将成为未来新闻传播领域发展的新趋势。

一、“数据驱动新闻”概念

（一）概念不清

关于“数据驱动新闻”的概念在目前通用的教科书中尚未有相应的准确定义，在学术界权威的新闻传播类工具书中，程曼丽主编的《新闻传播学词典》和童兵主编的《新闻传播学大辞典》也未给出具体的解释。“数据驱动新闻”，作为近几年诞生的新名词，关于其概念界定，学术界的学者们亦是众说纷纭，莫衷一是。

（二）相关定义解释

查阅有关资料，在《数据驱动新闻手册》中解释了“数据驱动新闻”是指“用数据报道新闻，它为记者的传统新闻嗅觉与运用规模庞大的数据信息结合起来报道新闻创造了可能”。也有学者（郎劲松、杨海）解释数据驱动新闻是“利用数据驱动的报道，具体来说是通过挖掘和展现数据背后的关联与模式，利用丰富的、具有交互性的可视化传播，创造出新闻报道的新方式”，更有学者称“数据驱动新闻”是“大数据时代新闻生产的核心竞争力”。

二、“数据驱动新闻”的特征

（一）改变以文字为中心的叙事方式

“数据驱动新闻”依靠全新的生产方式彻底颠覆了传统以文字为中心的叙事方式，是大数据时代呈现出的最基本的特征。在大数据的背景下，受众对于高质量新闻的需求以及精确新闻的经验积累，传统新闻的模式不再适应当今时代的新闻生产。“数据驱动新闻”采用新的新闻报道方式，极大地改变了文字作为新闻记录的单一性功能。在处理复杂多变的新闻信息时，“数据驱动新闻”通过动态分析与可视化视图呈现新闻内容，增加了传播的便利性和信息的可识别性。大数据时代，“数据驱动新闻”呈现出全新的特征，其采用视图结合的趋势化分析与解读，更加精准地传递新闻信息，便于受众的理解和记忆。

（二）阐述重大新闻事件“议程设置”

阐述重大新闻事件，为新媒体时代的受众设置议题，引导受众关注，“数据驱动新闻”在这方面始终扮演着重要的角色。传统的新闻媒体在报道重大新闻事件时，受到其他主流媒体议程设置的影响，在涉及重大新闻议题时，传统的主流新闻媒体在公众心中保持着较高的可信度。新媒体在涉及重大新闻议题时，新闻内容和报道方式千篇一律，缺乏深度报道。与此同时，报道也经常出现新闻失真现象。新媒体与传统媒体在重大新闻议题的博弈过程中，“数据驱动新闻”分析技术的出现，各方媒体对于同一议题会有不同的报道方式。记者在阐述新闻事件时有独特的解读方式，公众面对不同媒体呈现出的不同新闻内容有不同的“解码”方式，从而“数据驱动新闻”在宏大新闻事件的客观性报道中使新闻报道更加贴近个人的日常生活。

三、“数据驱动新闻”产生的影响

（一）传统新闻理念的变化

“数据驱动新闻”催生传统的新闻理念发生颠覆式变化，作为大数据时代信息化的产物，其本质是一种“数据驱动型新闻”。数据的价值被充分地挖掘与利用，动态的数字互动技术和人工智能技术改变了传统的新闻报道理念，激发新闻传播生产领域的大变革，充分开发数据的价值与意义，在新闻产业链引发“数据就是生产力”的思维革命。“数据驱动新闻”对于以报纸为首的传统纸质媒体在深度报道、新闻内容生产、版式编排方式等方面也产生了不可估量的影响。有学者估计，未来的数年“数据驱动新闻”将引领纸质媒体展开一场新变革。

（二）传媒业人才结构的变化

“数据驱动新闻”在未来的数十年将会极大地改变传媒业人才结构。相比传统媒体，作为一种需要深度数据分析和高度信息处理能力的新兴新闻报道方式，“数据驱动新闻”在对于专业人才结构需求上也亟待调整。记者的任务不再是单纯地采访与记录，主播的任务也不再是在演播室播送信息与报道新闻。名记者、名主播、名评论员的“三名主义”不再是未来新闻业乃至传媒业的新趋势。相对于传统单一新闻学背景的专业人才，数据挖掘、信息分析、计算机应用领域的多学科交叉背景的“复合型人才”将越来越迎合“数据驱动新闻”时代传播领域的结构需求。

（三）新闻报道实践的创新

大数据时代“数据驱动新闻”的出现刺激新闻报道实践方式的创新。传统新闻对新闻报道的方式要求真实、客观、准确、时效性强；“数据驱动新闻”对新闻报道的方式则要求完整、深入、有说服力、可视化。计算机数据处理和人工智能的参与使得新闻报道趋于形象化和多样化。新闻报道在大数据时代不断科学化调整、规范化运作，在实践方式上不断创新。新闻生产在海量的大数据资源中重新发掘报道的新规律、新趋势、新动向，对于未来的新闻行业的变革意义重大。

四、结语

数据驱动新闻（Data Journalism）是基于大数据的收集、整理、分析技术，以数据为支撑挖掘出数据背后的关联与意义，并利用丰富多样的可视化传播创造了新闻报道的新模式。“数据驱动新闻”对于数据的充分挖掘和利用对传统的新闻行业造成了巨大的挑战和冲击，刺激了传统新闻生产及报道的转型，加快了传统新闻生产及报道的变革，从而创造出新的新闻生产方式。诚如哲学上的辩证分析法，“数据驱动新闻”亦存在双重属性，其在数据分析报道上仍存在不足之处，在诸多方面也存在局限性。尽管“数据驱动新闻”必然催生新闻产业链的大变革，却不能完全取代传统的新闻生产模式和新闻报道方式。

［1］ 彭兰.“大数据”时代：新闻业面临的新震荡［J］.编辑之友，2013（1）：6-10.

［2］ 郎劲松，杨海.数据新闻：大数据时代新闻可视化传播的创新路径［J］.现代传播，2014（3）：32-36.

G210.7

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1674-8883（2016）23-0106-01