浅析基于计量方法的农业贷款对农业发展的影响

作者简介：张展滔（1990-），男，满族，河北承德市人，应用统计硕士，河北经贸大学应用统计专业，研究方向：金融统计分析。

摘要：资金投入不足长期制约我国农业经济发展。本文通过构建VAR模型，探索农业贷款在促进农业经济发展中的重要性，选取的指标是1995年到2012年我国农业产值和农业贷款，重点分析农业贷款对农业发展的影响。本文按照“提出问题——分析原因——研究对策”的思路展开，表明农业贷款很大程度上推进农业发展。

关键词：农业贷款；农业经济；VAR模型；脉冲响应

一、引言

我国是农业大国，农业收入所占比重高，但是我国农村经济收入处于低水平，农民生活水平也不尽人意，许多家户在生活条件方面还很艰苦，尤其是偏远地区更为严重，因此如何保持农业健康可持续发展尤为重要。当前我国经济出现“新常态”，在新常态经济背景下，我国GDP增长速度变缓，第一产业的发展也逐渐变缓，如何促进农业发展已然是迫在眉睫。

通常我们可以知道农业贷款是影响农业发展的非常重要的因素，在影响农业发展的诸多因素当中，国家农业贷款支出占据着非常重要的位置。农业贷款的发放不仅能够为农业发展提供资金需求，而且能够带动农业发展的积极性。所以本文选取了农业贷款如何影响农业发展这个角度，通过计量经济学方法深入探究其影响，有助于国家和政府制定实施合理的农业贷款政策。

二、国内外研究现状

通过阅读大量文献，发现国内外对于此项研究非常的少，只能找到一些相关角度的研究文献，一般是从农业支出和农业发展，农业政策和农业发展等这些角度研究我国农业发展的影响因素，在总结此前研究成果，以及在微宏观经济学和计量经济学的深入学习的基础上，本文选取了这个独特的角度，分析农业贷款支出对农业发展的影响程度，不仅能够为今后更好更全面的研究农贷问题做充分的准备工作，而且为我国能够制定更合理可行的农业贷款政策提出合理的建议和提供较好的理论依据。

三、数据选取

在通货膨胀和国家经济水平以及一定的社会因素综合影响之下，本文确定自变量为我国农业贷款年度支出额，因变量为我国农业总产值，包括农林牧副渔，选取的时间序列数据是从1995年到2012年的农业总产值年末额和农业贷款年末额，由于通货膨胀和货币价值波动因素影响，对于1995年之前的数据，需要通过CPI指数进行相应的数据处理，因此为了更合理的研究，去除数据的差异性，本文只选取1995年之后的数据指标。数据来源于中国农业统计年鉴和金融年鉴，以及国泰财经数据库。

四、数据分析

（1）单位根检验结果如下

（2）VAR模型的建立和Granger因果检验

可以看出，农业贷款对农业经济增长有明显的促进影响，农贷滞后一期增加1单位，将会促进农业经济增长0.1981单位，农贷滞后二期增加1单位，同理相应增长0.1612单位。

由上图可以看出农业贷款会给农业总产值带来的冲击效应是正的，但是不是持续效应。说明由于农业政策，市场化等诸多原因，使得农业贷款会通过政策性变动对农业产值带来不同程度的影响，但影响都是正方向。政府可以利用这种规律，对农业贷款政策做出合理的调正和规划，用以适应农业的发展。

（一）分析结论

1、结果表明农业贷款和农业经济增长保持长期稳定，二者之间短期内发展失衡，但是着眼于长期考虑，将极大推动农业经济的可持续健康发展。

2、在经济新常态背景下，虽然我国经济下行压力加大，增长速度放缓，但仍要基于不同地区的实际情况，扩大农业贷款的规模，用来促进农业的健康快速发展。

（二）政策建议

1、通过计量模型的建立，我们可以看出农业贷款很大程度上促进农业经济发展，所以政府应该根据实际情况合理调整农业政策，并做到贯彻落实，结合其他农业政策，促进第一产业快速健康发展。

2、合理扩大农业贷款规模，贯彻落实三农政策，刺激农业发展的积极性，是推动我国农业健康持续发展的有效手段。（作者单位：河北经贸大学）

参考文献：

[1]杨峰，财政支农、农业投资对农业GDP的贡献——基于多变量VAR模型

[2]张雪莲，我国农业贷款对农业经济增长的实证分析

[3]李小静，农业信贷、财政支农对农业经济增长的影响研究：基于省际面板数据的分析

[4]赵烁，臧雪华，陈龙鑫，农业经济增长与涉农贷款关系实证分析