“任务引领型”教学模式在《SAS软件》教学中的应用

毕建欣

摘 要 “任务引领型”教学是以实践过程为主线，以任务引领型课程为主体，以任务驱动为主要模式，通过教学示范讲解与实践操作中的指导，引导学生完成设计的“任务”，实现教学目标。本文以《SAS统计软件》实践课程教学为例，采用“任务引领型”的教学模式，构建《SAS统计软件》课程的教学结构设计方案，使学生积极、主动地参与到获取知识的课堂学习中，从而获得比较好的教学效果。

关键词 SAS 统计 任务引领 模块

中图分类号：G642 文献标识码：A

1《SAS统计软件》课程现状

SAS （Statistical Analysis System）是一个模块化、集成化的大型应用软件系统，是目前国际上最为流行的一种大型统计分析系统，被誉为统计分析的标准软件。它由数十个专用模块构成，功能包括数据访问、数据储存及管理、应用开发、图形处理、数据分析、报告编制、运筹学方法、计量经济学与预测等等。

《SAS统计软件 》是一门实践性操作性较强的课程。想要好好地掌握这门课程，首先学生对统计专业理论知识必须熟练地掌握，在此基础上才能对SAS软件操作的结果做出合理的评判、解释和应用，进而才能提高分析实际问题和解决实际问题的能力。传统的教学方法是理论课与上机操作，这种教学模式存在如下弊端：整个教学过程缺乏系统性与逻辑性，没有一根主线贯穿其中，学生学习完毕之后，不能从一定高度上掌握所学内容。

2“任务引领型”教学概念及其课程开发的原则和流程

2.1“任务引领型”教学的概念

任务定义为：人们在日常工作、生活中所从事的所有的活动。“任务引领型”教学是围绕某种工作情景、某个工作任务，在教师的指导下设计、选择带有功能性目的的真实任务，使学生在完成工作任务的过程中理解、感受和体会真正工作时候的场景。“任务引领型”教学的主旨思想是模拟人们在工作、生活中运用现实中语言所从事的各类教学活动，把理论语言教学与学生在今后常规工作和生活中的现实语言应用结合起来。它把人们在工作和生活中所从事的活动和做的事情分为多个非常具体的“任务”，其目的是培养学生具有完成这些任务所应有的的现实语言运用能力。

2.2任务引领型课程开发的原则和流程

“任务引领型”课程开发时应具备如下几个原则：

（1）以“职业能力”为培养目标。在开发“任务引领式课程”的过程中，分析职业标准和理解职业岗位任务，把握好职业能力并且将其应用到实际工作任务中的每个环节，不仅对课程设计中的“做什么”和“怎样做”有个清晰的认识，而且同时要知道“这样做的原因是什么”和“如何做”效果才会更好。不但关心现实中某一岗位的职业能力，而且还要关心在某一特定职业领域内可变迁的职业能力和职业情感与态度，从而为学生的未来职业生涯的发展奠定基础。

（2）以“工作任务的分析”为中心，以“完整的工作过程”为主线。在任务引领式课程开发过程中，必须以“工作任务分析”为中心，以完整工作的过程为立足点，进行学习情境和课程教学设计，在此过程中把握好工作各个环节中难易程度的过渡和各个环节之间的衔接，积极创立真实的工作情境和氛围，并在这种氛围中培养学生的职业素养和团队合作意识。

（3）具有明确的“任务目标”和较强的“可执行性”。课程开发的成功关键在于任务设计。据此，必须强调以下因素：工作任务是否具有较强的可执行性、任务实施过程中有没有包括相关课对知识范围、能力培育等的要求，课业任务有无较为清晰的目标，课业任务想要得到的结果有无明确地提现到各课程情境中，并最终与教学目标、追求相一致。

课程的开发是一项系统性、整体性工作，想达到教学、课程模式的变化与变革，达成顺利开发、成功开发的目标与结果，要求首先具备一个完整的系统化思路与缜密的开发流程。图1为任务引领型课程的开发流程。

3基于任务引领的《SAS统计软件》课程开发

3.1“工作任务”的提出

《SAS统计软件》是一门实践性较强的课程，采用“任务引领型”的教学模式来设计课程教学。根据SAS统计软件课程对技能和知识的要求，系统的设计一项工作任务：现对国内生产总值作如下分析：图形分析、描述性分析、回归分析、方差分析与一般线性分析、时间序列分析、主成份分析与因子分析、聚类分析与判别分析。根据工作任务要求将任务分解为多个工作任务教学模块，通过对工作任务的实现，将技能和知识点的训练贯穿始终，让学生在较短时间内能够达到《SAS统计软件》课程的学习目标。

3.2工作任务分析

为了顺利实现任务的组织实施，在每项工作任务中设置若干与任务结构相对应模块结构。模块结构中按照顺序安排的具体内容为：详细工作任务、理论相关知识、实践性相关知识、拓展性相关知识、练习和学习结果评价，充分体现了“以实际工作场景为基础 ”的课程理念和从具体到抽象再到具体的实践性教育教学规律。其中，实践性相关知识是完成工作任务的中心，其过程主要包括统计技术分析标准、数据所在的行业背景和对数据的理解；技术理论相关知识的主要作用是有利于学生对数据分析技术原理的理解，从而促进可迁移的、有弹性的统计分析能力形成；拓展性相关知识是补充模块中工作任务所涉及到知识点。除此之外，对于每个项目都有明确的评价标准和评价方法及建议。如图 2所示为模块结构图。

为了在模块中系统地将经典的统计学知识与模块相揉和， 选择具体模块的时候，要考虑模块之间存在一定的递进关系。在选择模块之初，不能太大了，以3个学时左右为宜，学生便于看到阶段性成果，体现出他们的成就感。因此，在工作任务中对模块进行选择时，细分模块，细分多个模块，在后面设计任务时，模块的划分要相对粗一些。在设计模块时，不要考虑这个模块能解决所有涉到的理论知识点及能力培养方面的全部问题，所以应该有侧重点地选择模块。

3.3《SAS统计软件》课程结构的设计方案

在设计课程结构时，第一是进行岗位分析工作，系统全面了解相关就业岗位对统计技术分析能力的要求，保证设计工作任务的重点方向。通过对工作任务的详尽分析，了解到在项目实际执行实施过程中，统计技术人员需要全面理解所要研究对象的“资料背景的特点”，这里所说的“资料背景的特点”， 是指研究对象的背景基本面特点、数据属性、数据分布情况、变量之间的相关性以及在研究资料背景中的现实的意义。如果学生对自己研究的的对象的实验数据现实意义一概不知，或了解但不予重视， 完全依靠调用SAS软件程序包来处理、分析研究的数据， 这种方式是完全错误的。因此在设计课程内容时，要重视对“资料背景的特点”理解为前提。为了让学生在实现工作任务时候系统地从理解“资料背景的特点”到完成“数据分析”的转换，精心选择了“中国国内生产总值”的数据来编排课程的内容。对于中国国内生产总值的数据，涉及了图形分析、描述性分析和回归分析；主成分、因子和典型相关分析；判别和聚类分析；时间序列分析。（如图 3）。

3.4任务的实施方案

在实施以“工作任务”为中心的“任务引领型”教学，为了让学生有针对性地做好课前准备工作，讲授每一个模块时，提前发放相应模块“工作任务书”；为了调动学生学习积极性和增强团队合作意识，针对每个任务模块都进行考核和分组考核，并将其纳入最终的期末成绩评定中。在实施教学过程中，以 SAS统计软件的操作教学为主，板书作为辅助教学，让 SAS统计软件与统计分析技术相互融合在一起。

SAS课程任务模块实施分三个步骤进行：第一步是模块任务理解及实施，通过对任务的体验和学习的相关统计分析技术，对于模块任务的初级工作可以完成，这个过程主要由学生自己独立完成；第二步是对具体分析任务的资料背景和相应统计分析技术的选择，由简单到复杂，学习和训练各个环节的工作任务，逐步获取相关的分析背景和统计分析技术的选择能力，这个过程通过实际现场操作，课堂学习，实际训练等环节由学生通过团队合作完成或教师组织完成；第三步是模块任务的执行及评价，在前面两个步骤的基础上，在对模块任务做进一步详细深入理解、学习和技能提高的基础上，学生最终能够独立完成模块任务，并提交所研究的模块任务的分析成果，考察每个模块任务各个环节的完成情况，各个理论知识点通过考试方式完成，最终通过“定性与定量分析结果”的评价，获得本课程的最终学习成绩。

4结语

该文提出基于“任务引领型”的《SAS统计软件》的课程设计解决方案。让学生通过完成布置的“真是任务”，掌握统计分析各种方法、统计分析过程，培养学生综合运用所学知识去分析问题，解决问题的动手能力，增进学生求职法码，增强学生学习和研究的能力。以适应“厚基础、重应用、多样化、创特色”的人才培养模式，充分体现基础知识、实践能力和社会能力相结合的应用型人才的培养特色。

参考文献

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