基于DEA模型的大泽山葡萄特色农业投入产出效率研究

曹盟盟　綦振法

摘 要：对特色农业投入产出效率的研究一直是学术界研究的重点领域，本文对特色农业的投入产出效率进行科学的分析，针对具体问题提出解决方法，提高特色农业的投入产出效率，增加农业产出，提高农民收入.本研究利用DEA模型评价影响大泽山葡萄产业投入产出效率的影响因素，运用DEAP软件进行实证分析，通过提升技术水平、合理规划葡萄种植规模等方式，提高大泽山葡萄的投入产出效率。

关键词：特色农业；投入产出效率；DEA模型

近年来，虽然大泽山葡萄种植业取得了一定的成绩，但是随着竞争的不断加剧，必须提高葡萄特色产业的生产效率才能提高自身竞争力。为了更加合理利用大泽山当地资源，从分析大泽山葡萄特色产业的投入产出效率出发，找出投入产出的合理区间，找到适宜葡萄产业发展的优势产区，使我国葡萄产业走健康良性的发展道路。本文运用数据包络分析（DEA）方法，从被评价单元间的相对效率分析入手，计算大泽山鲜食葡萄种植户投入产出的有效性，找出生产效率不高的原因，为当地政府提高特色产业效率提供理论依据。

一、特色农业投入产出指标体系

1.指标体系选取的原则

（1）可行性原则。指标体系在实际操作中应该是切实可行的，应考虑到数据的易获取性，本文针对大泽山葡萄产业投入产出设计了调查问卷，并进行了数据调查，共发放问卷100份，其中有效问卷为80份。

（2）可比性原则。指标应保持投入与产出口径的统一，其核算内容、计量单位与核算时间应该相统一。

（3）真实性原则。选取的指标体系要能够真实的反应农业投入产出状况，保持实事求是的客观态度，消除对有关指标的偏好，选取客观公正的指标。

2.特色农业投入产出指标体系

本文中葡萄产业的投入要素主要包括：结合以上三个基本原则，本文选取一个产出指标总产量，六个投入指标葡萄种植面积、用工数量、农机动力、灌溉用水量、农药使用量、化肥使用量，共同构成平度市大泽山葡萄产业投入产出效率评价的指标体系。

二、数据处理方法

DEA方法最初是由Charnes和Cooper提出的，由于该方法在使用时不需要估计具体的参数表达式，还可以用来测算一定时期内的波动水平，现已成为各行各业效率分析的重要方法。

数据包络方法对效率评价的原理是利用线性规划的方法，建立一个有效的最佳效率前沿面，处于该前沿面上的生产我们称之为技术有效率。并通过将待测决策单元与前沿面进行比较，进而指导被检测决策单元如何调整投入和产出值，实现效率最大化。DEA模型主要有两类：一是不变规模报酬（CRS）的CCR模型，主要用于测算不含规模效益时的技术效率；二是可变规模报酬（VRS）的BCC模型，测算的纯技术效率是考虑规模收益的影响。

1.BCC模型

三、实证研究

平度市葡萄种植已有2000多年历史。2012年，大泽山葡萄种植面积达到9.3万亩，产量0.63亿公斤。其中鲜食葡萄分别占葡萄总面积、总产量的87.5%和91.3%；酿酒葡萄分别占葡萄总面积、总产量的12.7%和8.8%；大泽山葡萄特色产业2012年产值已经达到了1.49亿元，比2011年增长约9.6%。

1.样本选择和数据搜集

本文依据前面的特色农业投入产出指标体系，对大泽山葡萄特色农业的相关情况进行了调研，.对大泽山镇以葡萄果园为主的西岳石、东岳石、岳石庄子、北昌村、南昌村、尹家、潘家、高家、山东头等35个村2010年-2014年的相关投入产出进行调查和访谈，然后对其中27个村的有效数据进行整理。

2.结果与分析

通过DEAP软件对27个村5年的面板数据数据进行处理，并对运行结果进行具体分析。

（1）大泽山葡萄综合效率分析

大泽山葡萄生产综合技术效率平均值为0.804，纯技术效率平均值为0.883，规模效率平均值为0.911，由此，可以看出大泽山27个村葡萄的综合效率水平较高，但是还有一定的发展潜力。岳石庄子村、秦姑庵村、团石子村、西崖村、东岳石村、西五甲村、尹家村7个村的综合技术效率、纯技术效率和规模效率都为1，达到了DEA有效，已经实现了投入产出的最优化。所里头村、北丁家村、洼子高家村的综合效率较低，在27个村中发展较慢。仉家寨村、高望山村、西岳石村、梁家庄村、东崖刘家村、北蒋家村纯技术效率有效达到了1.000，而规模效益没有达到有效的状态，导致综合效率小于1。

岳石庄子村、秦姑庵村、团石子村、西崖村、东岳石村、西五甲村、尹家村7个村达到了综合效率的最优，通过调查了解发现，这些村庄葡萄生产条件好；其中团石子村和西崖村靠近大泽山水库，灌溉方便，光热和水资源充沛，西五甲村和三山东头村都有华东葡萄酒酿造公司的优良葡萄基地，尹家受大泽山葡萄节的辐射作用，效率达到最优。由于三山东头村引进了青岛博纳酿酒公司，但是技术还没有发展成熟，造成综合效率较低，但是规模报酬达到了最优；东五甲村由于离水库较远，交通相对也不便利，综合效率也较低；所里头村早期种植樱桃面积较多，近年来着重发展葡萄产业，处于发展初期，所以葡萄的综合技术效率最低。

从规模报酬来看，规模报酬不变的有岳石庄子村、秦姑庵村、团石子村、西崖村、东岳石村、西五甲村、三山东头村、尹家村8个村庄，这些村庄达到了规模报酬最优，其中三山东头村只是规模效率为1，而技术效率却小于1。仉家寨村、高望山村、东五甲村、西岳石村、南昌村、北昌村、旋口村、东崖刘家村、谭家夼村、北随村10个村庄处于规模报酬递减，需要适当减少葡萄种植规模。剩下的9个村庄则属于规模报酬递增，需要适当增加葡萄种植规模。

从这三个效率（以2010年为基期）的变化趋势可以看出，综合技术效率和纯技术效率的波动具有大体一致性，可见综合技术效率受纯技术效率的影响较大，技术效率制约综合技术效率的发展，也可以看出通过提高规模效率也是实现综合技术效率提高的重要途径。

五、结论及建议

本文在已有研究的基础上，通过实地调研法搜集大泽山葡萄产业园的相关数据，分析了大泽山葡萄产业的发展现状，并对大泽山镇葡萄种植户葡萄单位种植面积上各投入要素及产出情况进行对比分析，在此基础上构建大泽山葡萄投入产出的指标体系，运用数据包络分析方法（DEA）进行实证研究，根据葡萄园的种植情况，找出投入产出松弛量，对非有效决策单元进行分析调整，找出提高葡萄产业的生产效率的办法。通过本文的研究可以看出，基于DEA数据包络分析方法分析投入产出效率是有效的，能够客观合理的测算出生产效率，为政府的决策提供理论依据。

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作者简介：曹盟盟（1989- ），女，汉族，山东聊城，研究生，山东理工大学，研究方向：现代农业与农村发展；綦振法（1964- ），山东理工大学商学院，教授，硕士生导师，研究方向：信息管理、项目管理