多元回归预测奶牛产奶量

张卫军

（宁国市河沥农业综合管理服务中心，安徽宁国 242300）



多元回归预测奶牛产奶量

张卫军

（宁国市河沥农业综合管理服务中心，安徽宁国 242300）

在荷斯坦奶牛的牛群中选取23头的体尺、乳静脉直径和产奶量等性状的资料，对产奶量与主要体尺性状进行相关性分析，为今后奶牛群的遗传育种和生产实践中，正确考虑奶牛的各主要体尺的作用及对奶牛的生产性能的影响，合理规划育种方案和加强饲养管理，提供可靠的依据。

1 材料与方法

1.1 试验材料及试验用具

随机抽取不同泌乳期23头荷斯坦奶牛测量其主要体尺性状结果和305d产奶量统计记录。试验用具：皮卷尺，杖尺，圆测器，游标卡尺。

1.2 测定

测定的体尺项目包括体高、体斜长、胸深、胸宽、胸围、尻高、腰角宽、坐骨端宽、乳静脉直径九项性状，其具体的测量的方法如下，体斜长：用卷尺或杖尺量取肩端至坐骨端的直线距离；尻高：用杖尺量取荐骨最高点至水平地面的垂直距离；胸深：用杖尺沿肩胛骨后方从肩胛顶点到胸骨下端的垂直距离；胸围：用卷尺在两肩胛后缘处测量胸部周径；坐骨端宽：用圆测器测量两坐骨端外缘的宽度；胸宽：用杖尺测量左右第六肋骨间的最大距离即肩胛左后缘胸部最宽处的宽度。

2 结果与分析

2.1 各性状的表型值

所测各体尺性状、乳静脉直径、305d产奶量的数据想经统计处理，结果详见表1。

表1 所测各性状的表型值（n=23）

2.1 性状间的相关系数

性状间的相关系数绝大部分呈正相关，其最高值可达0.5904，最小值达到-0.1065，如rrx1x7〈rx1x2，rx3x7〈rx3x8，而乳静脉直径与体尺的相关系数均呈负相关。体高、腰角宽、坐骨端宽、乳静脉直径与305d产奶量均呈现正相关，且rx1y〈rx8y〈rx9y〈rx7y，而其他体尺性状与305d产奶量均呈现负相关，表明所选指标进行相关分析并不是均具有明显实际生产的意义，故在产奶量估计过程中应注意加以选择、剔除。

2.2 体尺性状与产奶量回归方程的建立

根据多元回归方程的偏回归系数等于各自的通径系数乘以因变量与自变量的标准差的比值来建立多元回归方程，利用Excel2000程序软件对统计数据进行回归处理分析，所要建立的多元线性回归方程为：

Y=7098.554+5.7058 X1-38.5124 X2-30.3302 X3-68.1636X4+15.5005X5+44.9352X6+67.6873X7-121.155X8-159.042X9。

2.3 回归方程的验证

利用多元回归建立方程以后，为了说明其是否符合实际，需要对回归方程进行验证，验证后，结果表明305d产奶量Y与体高、体斜长、胸深、胸宽、胸围、尻高、腰角宽、坐骨端宽、乳静脉直径九项性状变量之间建立的回归方程存在差异极不显著线性关系，说明所建立的多元回归方程不是很好，精确性差，需要进一步探讨。

2.4 “最优”回归方程的建立

根据上述回归方程的进行验证，结果发现差异极不显著，所以就得对所研究的九个性状指标，即自变量（X1-X9）进行逐一剔除，以此建立“最优”回归方程：

Y=10742.72-27.8069 X2-38.4831X3+62.5969X7，试验表明当体斜长、腰角宽保持一定时，胸深每下降1cm时，产奶量在10742.72的基础上平均下降38.4831kg；当体斜长、胸深保持一定时，腰角宽每增长1cm时，奶牛305d产奶量在10742.72的基础上平均增长62.5969kg；当胸深、腰角宽保持一定时，体斜长下降1cm时，产奶量在10742.72的基础上平均下降27.8069kg。说明体斜长，胸深，腰角宽对奶牛的305d产奶量有很大的影响，其中腰角宽对305d产奶量的影响尤为明显。

3 讨论

3.1 影响305d产奶量的主要因素

奶牛产奶量是受多种因素影响的重要经济性状，奶牛的主要体尺性状和乳房乳静脉是影响产奶量的直外部形态性状，经过相关分析，体斜长（X2），胸深（X3），腰角宽（X7）与305d产奶量之间达到显著水平，表明它们是影响产奶量的主要因素，被剔除的其他因素均为次要因素。因此，从这个意义上讲，无论育种工作者还是生产管理技术人员，加强对体斜长（X2），胸深（X3），腰角宽（X7）这三个性状的选择在实际生产中具有现实意义。

3.2 多元回归自变量的确定

多元回归分析是畜牧业生产和科研工作中重要的统计分析和预测方法。奶牛产奶量的影响因素很多，用简单相关分析需求个别相关性状予以估测，准确性和可靠性不很高。只有利用与产奶量相关程度高且直作用大的多个性状，建立回归方程，准确性和可靠性才会有大的提高。

3.3 “最优”回归方程的确定

建立预测产奶量的“最优”回归方程，选择的自变量既要估测准确可靠，又要度量简便经济，利于在生产实践中推广应用。本文提出的“最优”多元回归方程估测产奶量的多元回归关系显著（0.01〈P〈0.05），方程中三个自变量，度量操作易行、简单、快速，对奶牛无任何伤害，是一个适用可行估测产奶量的“最优”回归方程。

奶牛体尺与产奶性状之间存在协同关系，在性状选择中，若改良某一性状，另一性状也会得到相应改进，从本研究中也可看出奶牛的体尺之间存在着相关性.说明保持奶牛的一定的体型与保持较高产奶性能有一定相关性.此外，也表明并不是体型越大的奶牛就越好。