广西广电网络公司DBOSS架构的创新应用

2016-04-11 06:31涂钧刘波杨林
视听 2016年3期
关键词:数据驱动三网融合

□涂钧刘波杨林



广西广电网络公司DBOSS架构的创新应用

□涂钧刘波杨林

摘要:在全球进入“大数据”时代的背景下,业务支撑系统新架构“DBOSS”的创新应用能够为企业带来诸多改变。“DBOSS”是数据业务运营支撑系统,是“DT”时代的必然产物,是企业主动应对互联网大数据时代的创新转变。本文围绕“DBOSS”架构的设计与应用,探讨如何构建大数据金字塔及如何借助数据引导企业进行各类日常生产活动。

关键词:三网融合;DBOSS;DT;数据金字塔;数据驱动;精确化管理

三网融合和“DT”(Data Technology)时代的来临,消费者的消费行为和习惯发生了巨变。消费者不再满足于企业提供什么就买什么,而是追求体现独特理念的个性产品,需要获得定制的个性专属服务。网络融合、产品定制及服务互联网化是广电企业选择未来运营模式的驱动力,这也是广电企业未来3到5年里面临的调整。广西广播电视信息网络股份有限公司(以下简称“公司”)积极应对新常态的机遇和挑战,公司业务支撑系统已确立了清晰的“数据驱动”战略目标,并致力于推动信息系统从“IT”向“DT”转型。业务运营支撑系统的内涵在不断扩展和蜕变,数据驱动的业务支撑系统架构“DBOSS”破茧而出。

一、什么是“DBOSS”

“DBOSS”是公司跨业务、运营、管理、数据域的支撑系统架构,强调通过大数据分析及数据挖掘的结果驱动企业业务支撑、运营保障和精确化管理。充分利用大数据挖掘、多维分析等技术手段,不断提升企业决策支撑、市场网格细分、客户行为标签、投诉咨询服务、网络运营维护等数据服务能力,加强数据对产品套餐设计、营销活动推广、客户服务流程、网络质量管理、规划建设投资等环节的引导,支撑公司产品套餐的全流程精确化管理。

2010年,国家广电局下发了有线电视网络业务运营支撑系统(简称:CBOSS)的规范,定义“CBOSS”是一个综合的业务运营和管理平台,融合广播电视、交互、数据业务与增值业务等应用的综合管理平台,是一体化、信息资源共享的支持系统。“DBOSS”涵盖了“CBOSS”要求的各个功能模块内容,是三网融合和“DT”时代背景下“CBOSS”架构在公司落地的实体,也是新形势下“CBOSS”的应用拓展。

二、数据金字塔

马云提出,人类已经从“IT”时代走向“DT”时代,客户离不开互联网,所到之处都会留下痕迹。采集各类系统结构化、非结构化的数据而形成的大数据仓库是“DT”的基础;通过数据建模、大数据挖掘、数据立方体等数据分析技术,按不同业务专题形成的分析结果作为中间支柱,针对不同的业务目标,为企业的业务、运营、管理系统提供数据服务的高级支撑,形成一个有坚实数据支撑的“DBOSS”数据金字塔架构。(见图1)

图1 公司数据金字塔示意图

三、数据驱动精确化管理

在形成“DBOSS”数据分层结构后,要加强数据管理意识,培养公司看数、用数的企业数据文化。要充分理解数据的应用过程不是一蹴而就而是一个螺旋上升的过程,数据只有通过“分析-应用-修正-再应用”这一反复的过程,才能提升数据分析结果的准确度,才能让数据更贴切地为公司业务运营提供服务。把公司的数据转变成公司的资产,需要通过不断应用,从数据中获得价值,同时提高企业精确化管理水平是需要着重注意和逐步完善的。在实际工作中,我们也从业务支撑、运营支撑、管理支撑等多个层面进行了数据价值应用的探索尝试。

(一)数据驱动业务营销

数据推动产品套餐设计。采取数据驱动营销理念,借力于综合数据平台的数据与分析解决方案,实现市场细分刻画及配套产品设计,成功将数据分析与实际业务相结合,以数据驱动商业价值链,提升企业竞争力。借助场景推演分析和市场效果监控,全程跟踪产品各个销售环节的执行和效果,帮助企业实现科学化的市场产品设计。

数据推动客户个性化服务。基于客户收视喜好、上网行为特性、点播数据以及消费规律,使用分群算法,建立不同特性的客户消费群,形成用户各类属性标签,包括基本属性标签、业务特征标签、消费价值特征标签、营销活动偏好标签、终端偏好标签、渠道偏好标签、互联网内容偏好标签、服务偏好标签等八大类共计300个。通过不同群体和用户标签的数据分析结果针对性地对客户接触方式和服务进行优化改良,精准把握客户需求,提供个性化信息服务,为企业营销提供准确可靠的数据支撑。

数据推动企业网格化管理。依据标准地址库,按各分公司业务经营区域进行网格划分。根据大量的数据,对客户需求进行精确分析和定位,实现基于网格的商机管理、销售品管理、施工维护派单、绩效考核、网络资源管理,帮助网格营销服务团队开展各类营销和服务活动,开展客户群的深度挖掘和精耕细作,实现网格内营销和网络运维的深度融合。

数据推动广告精准投放。基于用户收视行为的大数据分析,可以准确分析出各时间段的用户收视喜好及节目收视率,为企业广告商提供精准投放广告服务,使广告商准确把握什么时间段、什么频道、什么方式,投放何种类型产品广告,以及各种渠道广告投放的到达率等信息,从而提高广告商的投放收益比,为企业提供后向创收的能力,实现数据价值的拓展。

(二)数据驱动运维

公司的业务承载在基于网络的各种设备上。原有的各类网管系统都是基于不同设备独立建设的,维护人员使用点对点的工作方式,极易造成维护工作量大、工作成本高、效率低下等问题。通过大数据技术,将各个网管系统的监控数据分类抽取,配合企业运营支撑数据模型,实现用户资料、标准地址、投诉数据关联,辅助进行故障迅速定位及问题原因分析;同时关联客服系统,及时将网络故障反馈给客户,做好客户安抚。结合线路及网络设备运行指标,还能实现资源利用和故障的预判,指导网络扩容实施,并能将网络故障防患于未然,真正提高工作效率,保障业务开展顺畅。

(三)数据驱动客服

构建客户统一信息视图,通过各类用户相关的数据关联,把用户基本信息、分群信息、消费信息、投诉信息、接触信息等进行整合,深入分析和挖掘客户深层次的隐藏信息(如用户家庭构成、社会圈子构成等),做到对客户的全面认知。为不同接入渠道的各级客服人员提供统一的客户信息服务。借助数据分析结果,业务人员能够全面了解客户需求,在咨询服务、故障维护及业务拓展上提供个性化服务,从而提高客服满意度,实现公司“全媒体、全业务、个性化”的客户服务。

(四)数据驱动管理

整合公司资产资源管理系统、人力资源管理系统、OA、固定资产系统、财务NC系统等数据,结合业务系统和网络资源数据进行关联处理和挖掘分析,实现企业经营KPI、成本利润核算、设备采购规划、人员经费、固定资产投入等多项数据服务,为企业提供精确管理决策支撑。

目前公司每天处理数据量1.7亿条,新增1.5G数据存储空间,每天上午8点能查看公司昨日经营数据。每天实时、增量获取的源系统数据8000万条,后台配置自动运行的ETL实例1100多个;除基础数据处理外,数据关联运算7000万条,生成各类分析型宽表20多张,各类报表、多维报表160多张,支撑广西区公司及全区89个分公司的数据应用。

四、结语

随着“互联网+”的发展,广电企业逐步迈进“DT”时代,业务发展不再是原有的单一数字电视业务,企业转型成为“多媒体数字电视业务+互联网综合服务”提供商。网络承载的海量数据是宝贵的资源财富。从运营支撑上看,“IT”到“DT”是工作思路的转变,企业信息化发展到如今的阶段,基本的业务功能支撑已成熟,能够满足一定的功能、流程和数据采集的需求,而数据收集的完整性、数据收集过程的合理性、数据挖掘的深度、数据的重用等一系列问题还需进一步完善和改进。以数据为中心,建立一个可循环促进的数据生态链,让企业信息化过程中的每一个节点都能享受数据带来的效益和便捷,是“DT”时代的一大愿景。

(作者单位:广西广播电视信息网络有限公司)

猜你喜欢
数据驱动三网融合
高职图书采编外包商选择模型研究
数据驱动和关键字驱动的研究与应用
三网融合背景下数字电视终端技术应用及其发展趋势研究
“三网融合”下广播电视节目的制作与传播
基于网络与数据智能化的数码印花产品设计定制模式研究
数据驱动理念在大学英语课程中的应用
大数据背景下的警务模式创新研究
有为才能有位
融媒体时代三网融合下电视新闻网建设的思考
《计算机控制技术》课程教改探讨