农业经济增长与农村金融发展关系分析

□闫金鱼

（山西省太原古交市原相乡农经站山西太原030200）

农业经济增长与农村金融发展关系分析

□闫金鱼

（山西省太原古交市原相乡农经站山西太原030200）

我国社会经济的迅速发展推动了农村经济的发展进程，如果想要推动农村经济迅速发展，就必须要探讨经济增长与金融发展之间的关系。近年来，我国有效的提高了农业生产力及生产效率；这不仅为我国社会创造了经济效益，还保证了农村经济的稳定持续发展。伴随农业的有效发展，农村的金融发展问题也成为了关注的要点，研究两者之间的关系对于我国农业的健康发展有着积极意义。本文将着重分析农村金融发展与农二经济增长的关系。

农村经济增长；农村金融发展；关系分析

1 农业经济增长与农村金融发展关系分析

1.1 建立模型

研究两者的关系，从构建模型展开，研究其模型的系数，完成关系。关系模型选取的数据来自于改革开放以来到2012我国农村人口的人均GDP、金融发展的指标、农村的改革开放程度等，合并建立VAR模型。VAR模型相当于在经济理论基础上建模的方式，具有高稳定、高可靠的性质特点；在数据的基础上，将模型中的变量变成变量滞后值函数，进行模型的建立。

1.2 挑选指标

在模型的建立中，对于农村金融发展数据指标的选取可以按照相关的金融比率进行，替代，同时运用射频识别技术表示出来，其计算方式为：农村金融资产总值、农民GDP总值相除，从而得出农村金融的发展水平比值。但是在我国农村金融资产方面的发展与研究都相对欠缺，因此在计算时，可以有效的利用农村的贷款和存款的值代替，以此填补农村金融总资产的欠缺；同样的，在农村经济增长的指标中则是使用农村GDP的人均值。

1.3 数据解释

对于农产品的进出口总额，是指农产品的出口总额与进口总额的和；贷款总额是农村信用社用于贷款的剩余额与国家银行贷款的剩余额的和。为了保证使用数据的准确性，必须要采用论证分析的方式对数据的变量集中处理，主要可以利用回归系数、回归残差的方式进行检验。鉴于VAR模型在使用的过程中更加可靠、更加稳定，所以在考虑变量的变化时可以使用残差项序列单位根进行验证，进而使用因果检验法，探究农村金融发展与农业经济增长之间的关系。

1.4 协整检验

经济增长与金融发展两者之间分析指标的关系都为单整，但是每个变量都不具备确切的稳定性，所以，对于变量不能单纯的采用回归分析进行验证。VAR模型中，滞后阶级的确定性是十分重要的分析，因此必须要检查模型结构、并确定；同时，可以采取怀特、JB检验法来确定模型的滞后期数，从中可以看出残差数列的稳定性十分强，同样可以看出VAR模型十分受用。据相关协整检验结果表明，协整检验中最少有一个协整向量，因此从改革开放到2012年，农村金融发展水平与每一个变量都有着联系，其中农村进口、出口总额的提高，也会带动农业经济增长。

1.5 结果分析

通过研究可以发现，利用协整检验对农村金融发展与农业经济增长的关系进行研究分析，结果表明改革开放至2012年，两者间的发展关系一直维持在相互稳定的界面，也就是说，金融发展水平的提高有效的带动了农业经济增长，表面发展农村金融具有显著的作用。虽然我国在农村展开的经济体制改革已经实施多年，取得一定的成效，但是并没有得到迅速的发展，在金融体系方面更是属于初级的发展阶段，金融的改革大步落后于经济改革，所以要想推动经济的稳定持续发展，必须要加快金融体制的改革。具体可以从以下方面改进：(1)加快农村金融体制的改革并不断完善，使得农村金融朝多元化的方向发展，改善人民困难贷款的问题；同时，与农业经济发展相互协调配合，推动经济增长。(2)政府放宽政策，加大对于农村的资本支持。在农村信贷方面，应该加大投资力度，保证农村在发展中有足够的经费，能够提高农村信贷的资本投资、提高农民的人均资本值，保证农民能够有资金展开经济活动，使得农村的资本市场更加灵活，促进农业经济的迅速增长。(3)保证金融市场在农村占据主体地位。要想让金融市场在农村持续稳定发展，减少农民的资本资源流失，必须要提高金融制度的高效性，保证经济的稳定增长，和农村金融发展能够相互协调，推动农业经济的迅速增长和可持续发展。

[1]刘金全.农村金融发展对农业经济增长影响机制的迁移性检验——基于PLSTR模型的实证研究[J].南京农业大学学报(社会科学版),2016,02:134-143+156.

[2]高新,车明诚.农村金融发展与农村经济增长关系的实证研究——基于哈尔滨市1997-2011年的数据分析[J].商业经济,2013,03:19-28.

[3]张乐,黄斌全,曹静.制度约束下的农村金融发展与农业经济增长[J].农业技术经济,2016,04:71-83.

[4]刘金全，刘达禹.农村金融发展与农业经济增长的非线性关联机制研究——基于分省数据PLSTR模型的实证检验[J].数量经济研究,2015,01:22-35.

1004-7026（2016）14-0003-01

F323

A

10.16675/j.cnki.cn14-1065/f.2016.14.002