昭觉-永善地区页岩储层分级评价

■于璐

（1成都理工大学四川成都610059；2四川省煤田地质工程勘察设计研究院四川成都610031）

昭觉-永善地区页岩储层分级评价

■于璐1,2

（1成都理工大学四川成都610059；2四川省煤田地质工程勘察设计研究院四川成都610031）

页岩气储层评价应考虑以下几个内容储层岩石的有机地球化学特征、组成特征、空间分布、储层孔渗特征、储集空间特征、储层含气性、岩石力学和储层非均质性等。评价方法采用了借鉴了煤层气评价的灰色关联分析法，简单来说就是寻找到一个对调查区储集特征影响最大的主要因素，其他次要因素与之匹配，求得其他因素的相关系数，最后给出综合评价分数，再通过这个方法对比国内外比较成熟的区块得到的综合评价分数。对富有机质页岩储层进行综合定量评价，综合其他成果资料对再调查区有利部位打井，选择合理的储层改造方法及周边地区地质研究、生产可以提供充分依据。

昭觉-永善地区页岩储层分级评价灰色关联分析法

1 区域对比

国内外各大盆地页岩气储层特征对比，通过将美国各大页岩产气盆地和国内四川盆地、调查区对比来看国内龙马溪组地层埋深较深，有效页岩厚度还较厚，Toc较低，Ro较高，孔渗极低，脆性矿物含量相当，调查区的碳酸盐岩百分含量较高。

表1 美国典型盆地与调查区页岩气特征对比（部分资料据Curtis，2002）[2]

2 页岩分级评价

本次页岩气储层质量分级评价借鉴了煤层气使用的比较成熟的灰色关联分析法，参照国内外各大盆地综合数据和本区内储层各数据进行对比分级评价。

灰色关联分析法原理是通过对各指标的权重系数进行评价，实际上就是要找出各评价指标之间的关系，将各评价指标的综合信息变成明显的定量数据的方法。将某个可以定量地反映判断事物性质的指标按一定顺序排列，当首先对于评价指标起决定性作用的因素，其次可以将评价对象及其影响因素之间的关系进行分析（单列），叫做关联分析的母序列：

子序列是指除决定因素外，会对页岩储层评价造成影响的其他影响因素的有序排列（多列），考虑除主因素以外的m-1个子因素，则有子序列：

首先将母、子序列组合后，就构成如下原始数组矩阵：

本次论文中采用的是归一化方法，将有量纲的数据转化为无量纲数据，将单个行列式的最大值归一，其它数值按照比例缩放得到一个新的矩阵。若将变换后的母序列记为单列，各个子序列记为单列，则取各影响因子子序列与决定因素母序列之间的差的绝对值为：

求得各子因素与母因素之间的绝对差值的最大值为：

求得各子因素与母因素之间的绝对差值的最小值为：

其次，通过下列公式求得灰色关联系数：

为了提高灰色关联系数之间的显著性差异，由于最大绝对差值的减弱，差值过大可能会导致数据差异化过大，在此使用了分辨率因子ρ，通常ρ的取值范围为0.1-1，本文较保守地取值0.5。通过计算，获得的储层综合评价参数关联系数数据如表所示：

接下来，利用灰关联系数来求得灰关联度

表2 综合评价因子表

γi,0为子序列的某一列i列与母序列的0列灰关联度，灰度关联度其值的取值范围是0.1-1。子因子与主因子的相关度接近1，说明子因子对主因子的影响越大，反之越小。得到的统计计算的结果。

权重系数是各评价指标（子因子）对储层质量的影响程度，或者说各个因子占所有评价因子的百分比（也时常用小数表示）。通过这一步骤得到各子因子对于储层质量评价时的权重系数ai,0，表达式为：

最终，计算得到单项权重系数，将单项评价指标（初始的归一化参数）与本类的“权重”系数相乘相加，直接得到各个储层的综合评价分数，得到最终评价储层质量的综合评价因子。

得到的国内外六大盆地和调查区的综合评价因子：

通过该方法，综合分析参考地质、有机地球化学特征、岩石学特征、储层物性特征及部分参数井特征，再结合储集特征综合评价因子Q，按照该思路，大致将页岩储层定量分为以下三类：

Q＞0.60时为Ⅰ类储层；0.50＜Q≤0.60时，为Ⅱ类储层；0.40＜Q≤0.50时，为Ⅲ类储层，占研究单元总数的43%。调查区本次综合评价因子Q=0.5159，刚好达到Ⅱ类储层。单从储集特征分级评价的各个指标综合来看，调查区是较为有利的。

3 对页岩气藏研究的意义

本文旨在通过借鉴煤层气分级评价的灰色关联分析法，对富有机质页岩储层进行综合定量评价。在以上的综合研究之后成果资料对今后在调查区有利部位打井，选择合理的储层改造方法及周边地区地质研究、生产可以提供充分依据。

[1]杨欣超等.灰色关联分析在煤层气储层评价中的应用 [J].西安科技大学学报,2010,2 (30):202-221.

[2]涂乙等.灰色关联分析法在青东凹陷储层评价中的应用 [J].天然气地球科学, 2012,2(23):381-386.

P64[文献码]B

1000-405X（2016）-6-149-1