高校经费中校友捐赠影响要素实证分析

陈阔

【摘 要】随着校友捐赠在大学收入中所占比重的逐年提高，管理者也将更多的关注点投放到如何提高校友捐赠的问题上。如果经过统计分析研究，最终判断出哪种因素能够提高校友捐赠比例，那么管理者将采取相应的措施来提高校友捐赠进而提高大学收入。

【关键词】校友捐赠；捐赠率；小于20人班级的百分比

现如今在美国的大学，校友捐赠已成为主要的大学经费来源之一。在耶鲁、哈佛和斯坦福等知名学府中，这部分来源甚至在有些年份超过了学费的总额。相关学者的研究表明，那些对教师更加满意的学生更可能顺利毕业即“以学生为本”。

一、研究背景与意义

校友捐赠，顾名思义，是曾在学校生活学习过的人们日后通过捐赠的方式表达对他们学校的敬意和对学校教书育人朝阳事业的支持。校友捐赠不仅仅是物质回馈与支持，更是要与学校荣辱与共的一份情怀。当前办学经费不足是制约高等教育发展的一大障碍，多渠道筹集办学经费已成为各国发展高等教育的共识，在政府财政和学生学费短期内不会大幅增长的情况下，社会捐赠显得尤为重要。它作为高校社会捐赠的重要组成部分之一，不仅为高校办学提供宝贵的经费支持，且具有更为深远的文化教育意义。

二、指标选取与数据来源

为合理分析相关变量在解释关于校友捐赠问题方面的作用及充分考虑多种因素对校友捐赠影响程度，本文选取美国48所知名学府作为样本，并对《Americas best colleges，2000年教育卷》采集数据进行整理所得调查结果的144个观察值予以分析。通过综合考虑，最终选取“小于20人班级的百分比”、“学生-全体教职员工比”及“捐赠率”三项指标：①“小于20人班级的百分比”：班级越小，学生与老师沟通交流机会及提升自己能力机会空间越大，顺利毕业率越高进而提高捐赠比例；②“学生-全体教职员工比”：比例小不仅有利于学生与教师课堂内外的沟通交流，提高教学质量，进而促进学生顺利毕业率的提高以及优秀毕业生的增加，从而为校友捐赠的发展积累优秀资源，同时更有利于学生与教师师生感情的提升，深化校友情节，而以上这些都将促进校友捐赠比例的提高；③“捐赠率”即为大学进行捐赠的学生人数比例，作为影响学生捐赠的直接因素将直接影响学生因素进而高校经费。

三、统计分析

（一）建立回归方程：用SPSS软件对数据进行回归分析，我们令Y表示捐赠率，X表示小于20人班级的百分比，Z表示学生-全体教职员工比，为了更加直观准确解释回归方程，将每个变量换算成标准分，进而整理各项模型指标如表1所示（X、Y和Z三个变量数据单位均为%）。我们观察到，对于给定的“小于20人班级的百分比”利用线性回归分析，首先它与捐赠率相关系数为0.646，说明两者呈正向相关关系即随着小于20人班级的百分比增加，捐赠率增加。所建立模型为：Y=2.937E-016+0.646X+ε。判定系数R2为0.417，拟合程度还可以；DW统计量为1.58在2附近，残差不存在一阶自相关；F统计量为32.884较大，且其伴随概率为0，表示模型总体即整体方程通过了显著性检验；而为了便于更直观准确解释回归方程，我们都在将每个变量先换算成标准分的基础再对其回归，而标准系数0.646，其t统计量伴随概率为0，表示系数为零的原假设发生的可能性是0即拒绝系数为零的原假设，即解释变量对被解释变量有显著性影响，标准系数为0.646表示小于20人班级的百分比每增加一个百分点，则捐赠率增加0.646个百分点。

同样，对于给定的“学生-全体教职员工比”，利用线性回归分析，首先它与捐赠率相关系数为-0.742，说明两者呈负向相关关系即随着小于20人班级的百分比减少，捐赠率增加。所建立模型为Y=7.048E-016+0.742Z+ε。我们观察到模型判定系数R2为0.551，拟合程度高于前一个模型；DW统计量为1.613在2附近，残差不存在一阶自相关；F统计量为56.485较大，且其伴随概率为0，表示模型总体即整体方程通过了显著性检验；标准系数-0.742，其t统计量伴随概率为0，表示系数为零的原假设发生的可能性是0即拒绝系数为零的原假设，即解释变量对被解释变量有显著性影响。标准系数为-0.742表示学生-全体教职员工百分比每增加一个百分点，则捐赠率减少0.742个百分点。显而易见第二个模型即“学生-全体教职员工比”与“捐赠率”回归方程判定系数为0.551大于第一个模型判定系数0.417，即第二个模型拟合程度更高。

（二）残差分析：对模型二进行残差分析：首先通过观察残差与解释变量散点图，即作出通过回归分析生成残差序列与解释变量之间的散点图，由于所有点均匀落在条形域内并在容忍度内故满足同方差假设；其次通过2中进行回归分析时我们知道模型二的DW统计量是1.613在2附近，残差不存在一阶自相关即残差独立；再次大样本故不用进行残差正态性检验，通过观察PP图中散点均落在45°线附近故大致符合正态性检验；最后也是进行残差分析最关键的一步，我们知道进行残差分析即从残差中检验样本中是否含异常值（杠杆率），我们通过线性回归分析时对Cook距离的观察，我们发现所有残差的Cook距离均在0附近即观测点对模型均不存在什么影响，样本中不存在异常值。

四、结论及政策建议

当局应充分做到“以学生为本”，促进学生与教师课堂内外的沟通与交流，提高教学质量，进而促进学生顺利毕业率的提高以及优秀毕业生的增加，从而为校友捐赠的发展积累优秀资源，同时更有利于学生与教师师生感情的提升，深化校友情节，而以上这些都将促进校友捐赠比例的提高，为高校办学提供宝贵的经费支持，推动学校文化建设。

【参考文献】

[1]陈学飞.美国高等教育发展史[M].四川：四川大学出版社，1989.

[2]德里克·博克.美国高等教育[M].北京：北京大学出版社，1991.